图书介绍
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- 汪晓银主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030265029
- 出版时间：2010
- 标注页数：268页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：281页
- 主题词：数学模型－高等学校－教材；高等数学－实验－高等学校－教材
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图书目录
第1章 多元统计1
1.1 多元回归1
1.1.1 多元线性回归1
1.1.2 多元非线性回归4
1.1.3 多元回归方法评价6
1.2 聚类分析7
1.2.1 聚类分析的一般步骤7
1.2.2 聚类分析方法的评价10
1.3 判别分析10
1.3.1 Bayes判别法的基本思想10
1.3.2 Bayes判别法的一般步骤11
1.3.3 逐步判别法13
1.3.4 判别分析方法的评价16
1.4 主成分分析16
1.4.1 主成分分析的概念16
1.4.2 主成分分析的一般步骤16
1.4.3 主成分分析方法的评价19
1.5 因子分析19
1.5.1 因子分析概念19
1.5.2 因子分析一般步骤20
1.5.3 因子分析方法评价22
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系22
1.6 典型相关分析23
1.6.1 典型相关分析23
1.6.2 实例分析23
1.6.3 典型相关分析方法评价26
第2章 时间序列分析27
2.1 时间序列预处理27
2.1.1 平稳性检验27
2.1.2 纯随机性检验34
2.2 平稳时间序列分析37
2.2.1 方法性工具38
2.2.2 ARMA模型的性质38
2.2.3 平稳序列建模41
2.3 非平稳序列序列分析49
2.3.1 差分运算49
3.3.2 ARIMA模型56
第3章 数学规划64
3.1 线性规划65
3.1.1 连续型线性规划65
3.1.2 整数线性规划与0-1规划71
3.2 非线性规划82
3.2.1 二次规划83
3.2.2 一般非线性规划85
3.3 多目标规划89
3.3.1 基本理论89
3.3.2 多目标规划的常用解法91
3.4 目标规划95
3.4.1 目标规划的数学模型95
3.4.2 目标规划模型的求解99
第4章 图论101
4.1 图的基本概念101
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法102
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划102
4.2.2 Warshall-Ford算法103
4.3 最小生成树105
4.4 TSP问题108
4.5 着色问题112
4.6 最大流问题15
4.7 最小费用流问题117
4.8 二部图的匹配及应用120
4.8.1 最大匹配121
4.8.2 最佳匹配124
第5章 动态规划与排队论130
5.1 动态规划130
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法130
5.1.2 动态规划模型举例131
5.2 排队论141
5.2.1 基本概念142
5.2.2 排队系统的描述143
5.2.3 排队系统的描述符号与分类145
5.2.4 排队系统的主要数量指标146
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题150
第6章 现代智能优化算法简介152
6.1 遗传算法152
6.1.1 理论简介152
6.1.2 案例分析159
6.1.3 评论、体会与展望162
6.2 蚁群算法162
6.2.1 理论简介162
6.2.2 案例分析165
6.2.3 评论、体会与展望167
6.3 其他优化算法简介167
6.3.1 贪婪算法167
6.3.2 模拟退火算法171
6.3.3 回溯法与分枝定界法178
6.3.4 禁忌搜索算法179
6.3.5 粒子群算法182
第7章 微分方程与差分方程模型186
7.1 微分方程模型186
7.1.1 模型的使用背景186
7.1.2 微分方程模型的建立方法186
7.1.3 案例分析186
7.1.4 评论201
7.2 差分方程模型201
7.2.1 模型的使用背景201
7.2.2 差分方程的理论和方法201
7.2.3 案例分析203
第8章 模糊数学210
8.1 模糊模式识别210
8.1.1 理论介绍210
8.1.2 案例分析及编程211
8.1.3 方法评论216
8.2 模糊综合评判216
8.2.1 理论介绍217
8.2.2 案例分析218
8.2.3 方法评论223
8.3 模糊聚类分析224
8.3.1 理论介绍224
8.3.2 方法评论232
8.4 模糊线性规划233
8.4.1 理论介绍233
8.4.2 案例分析235
8.4.3 方法评论237
第9章 其他建模方法238
9.1 神经网络238
9.1.1 人工神经网络238
9.1.2 BP神经网络238
9.1.3 案例分析240
9.1.4 方法评论242
9.2 计算机仿真242
9.2.1 准备知识：随机数的产生243
9.2.2 随机变量的模拟245
9.2.3 时间步长法247
9.2.4 事件步长法249
9.2.5 蒙特卡罗模拟251
9.2.6 应用举例252
9.2.7 方法评论256
9.3 灰色系统256
9.3.1 理论介绍257
9.3.2 案例分析259
9.3.3 方法评论262
9.4 层次分析法263
9.4.1 理论介绍263
9.4.2 案例分析264
9.4.3 方法评论267
参考文献268