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第一部分3

第1章　绪论3

1.1 管理系统3

1.1.1 概念3

1.1.2　特征4

1.2　管理系统研究方法6

1.2.1　解析方法6

1.2.2　模拟方法7

1.3　模拟工具介绍10

1.3.1 Arena10

1.3.2　AnyLogic11

1.3.3 Matlab12

参考文献13

第2章　离散事件模拟14

2.1　基本概念14

2.1.1 术语14

2.1.2 离散事件模拟流程16

2.2　模拟时钟的推进17

2.3　离散系统模拟的评价18

2.4　离散事件模拟案例19

2.4.1 采用Matlab开发的模拟模型19

2.4.2　采用Arena开发的模拟模型25

2.5　离散事件模拟模型的组成28

参考文献30

第3章　连续模拟31

3.1　连续模拟基础31

3.1.1 连续模拟的定义&.31

3.1.2　连续模拟模型32

3.1.3　连续模拟过程33

3.2　系统动力学35

3.2.1 基本原理35

3.2.2 系统结构的建立37

3.3　连续模拟示例38

参考文献41

第4章　多Agent模拟42

4.1　多Agent模拟原理42

4.1.1 多Agent模拟的概念42

4.1.2　多Agent模拟的建模42

4.2　多Agent模拟示例44

4.3　元胞自动机模拟46

4.3.1 元胞自动机的定义46

4.3.2　元胞自动机的组成46

4.3.3　元胞自动机模拟示例47

参考文献53

第5章　定性模拟54

5.1 QSIM方法54

5.1.1　基本概念54

5.1.2　定性模型55

5.1.3　定性状态转换56

5.1.4　QSIM算法58

5.2　U型管水体行为的模拟61

参考文献66

第6章　模拟方法的集成模式及验证方法67

6.1　本质特征分析67

6.1.1 离散事件模拟67

6.1.2 系统动力学方法69

6.1.3 多Agent模拟70

6.1.4　定性模拟73

6.2　集成模式75

6.2.1 模拟方法之间的集成75

6.2.2 模拟系统之间的集成81

6.3　验证和确认方法82

6.3.1 基本概念83

6.3.2　定性确认方法83

参考文献85

第二部分91

第7章　离散事件模拟与多Agent模拟的集成91

7.1　研究对象及集成思路91

7.2　模拟模型92

7.2.1 基于CA的人群行为模拟模型92

7.2.2　基于离散事件模拟的任务系统93

7.3　人群-任务混合模拟方法94

7.3.1 实际处理时间算法94

7.3.2　人群-任务混合模拟流程95

7.4　原型系统的开发与验证95

7.4.1 系统开发95

7.4.2 系统验证97

7.5　小结103

参考文献103

第8章　定性模拟与离散事件模拟的集成104

8.1　研究对象104

8.2　集成原理105

8.2.1 任务处理过程的离散事件模拟模型105

8.2.2 管理者行为演化的定性模拟模型106

8.2.3　基于Arena与VB.net的集成原理109

8.3　PSMS-SMMPT并行集成模拟系统112

8.3.1 系统界面112

8.3.2 系统验证与确认114

8.4　小结116

参考文献117

第9章　系统动力学模拟与定性模拟的集成118

9.1　研究对象及集成思路118

9.2　集成模拟原理119

9.2.1 代建组织绩效形成过程的系统动力学模拟119

9.2.2　组织文化演化的定性模拟121

9.2.3 集成原理125

9.3　模拟系统及应用126

9.3.1 系统开发126

9.3.2 系统验证128

9.3.3　进一步的实验与分析129

9.4　小结132

参考文献132

附录1　系统代码132

第10章　蒙特卡罗模拟与多Agent模型的集成134

10.1　研究对象及集成思路134

10.2　ASPEN模型136

10.2.1 基本原理136

10.2.2　初始化和参数137

10.2.3　Agent设计137

10.3　模拟结果及分析141

10.4　小结144

参考文献144

附录2　初始化和参数设置144

第11章　定性模拟与多Agent模拟的集成150

11.1　研究对象及集成思路150

11.2　概念模型151

11.3　模拟模型152

11.3.1 定性模拟152

11.3.2 多Agent模拟153

11.4　模拟系统156

11.4.1 系统开发156

11.4.2 系统确认及分析157

11.5　小结161

参考文献161

第三部分165

第12章　定性化离散事件模拟165

12.1 区间化离散事件模拟165

12.1.1 模拟模型165

12.1.2　示例167

12.1.3　模拟的执行168

12.2　符号化离散事件模拟174

12.2.1 传统离散事件模拟的集合表达174

12.2.2　符号化的时间及其不确定性174

12.3　小结176

参考文献177

第13章　离散事件模拟与优化算法的集成178

13.1　研究对象及集成思路178

13.2　数学模型179

13.3　备选制造单元设计方案和模拟评估180

13.3.1 生成备选方案180

13.3.2　评估备选方案的性能181

13.3.3 基于BP神经网络的多目标评估182

13.4　示例183

13.4.1 求解成本最优的单元设计方案185

13.4.2　搜索备选单元设计方案185

13.4.3　评估备选方案的性能186

13.4.4 选择最佳单元设计方案189

13.5　小结190

参考文献191

第14章　多Agent模拟与进化博弈论的集成192

14.1　研究对象及集成思路192

14.2　问题及假设193

14.3　系统集成建模195

14.3.1 多Agent模型195

14.3.2　博弈规则196

14.3.3 集成原理197

14.4　模拟系统及模拟实验198

14.4.1 模拟系统198

14.4.2　模拟实验199

14.5 小结205

参考文献205

第15章　多Agent模拟与实证研究方法的集成206

15.1　研究对象及集成思路206

15.2　实证研究207

15.2.1　建立概念模型207

15.2.2 问卷与调研数据209

15.2.3 求解结构方程模型210

15.3　模拟模型211

15.3.1 构建多Agent模型212

15.3.2　模拟运行213

15.4　模型确认214

15.5　模拟研究215

15.5.1 最终扩散率的统计分析216

15.5.2　扩散过程以及组织行为的演化分析217

15.5.3　初始信念的敏感性分析220

15.5.4　组织结构的影响分析221

15.6　小结222

参考文献222

附录3223

第16章　定性模拟与管理理论的集成224

16.1　研究对象及集成思路224

16.2　模拟方法225

16.2.1 状态变量225

16.2.2　定性关系226

16.2.3　推理规则227

16.3　状态转换的过滤227

16.3.1 心理安全均衡及其归顺博弈原理228

16.3.2　心理安全均衡的表述和衡量228

16.3.3　过滤原理229

16.4　模拟步骤229

16.5　应用示例230

16.6　小结233

参考文献233

第四部分237

第17章　项目管理组织运作的集成模拟系统237

17.1　研究对象237

17.2　研究方法239

17.2.1 集成模拟系统的本质特征239

17.2.2 集成化实现的关键问题240

17.2.3 时钟同步和数据通信的解决方案242

17.2.4 系统开发工具243

17.3　离散事件模拟模型243

17.3.1 系统的输入分析243

17.3.2　类图的设计244

17.3.3　顺序图的设计244

17.3.4　数据库的设计250

17.3.5　部分方法的设计254

17.3.6　模拟输出256

17.4　多Agent模拟模型256

17.4.1 元胞状态256

17.4.2　局部规则257

17.4.3 阶梯函数258

17.4.4　模拟输出258

17.5　系统动力学模型259

17.5.1 组织生命周期演变中的因果关系259

17.5.2 系统中的因果回环259

17.5.3 系统动力学模型260

17.5.4　模拟输出261

17.6　集成模拟系统262

17.6.1 时钟同步和数据通信的实现262

17.6.2 系统原型266

17.6.3 系统确认270

17.7　某高速公路代建公司运作的评价275

17.7.1 代建公司基本情况275

17.7.2　模拟结果279

17.8　小结283

参考文献284

第18章　总结与展望285

18.1　总结：集成的一般模式285

18.1.1 串行模式285

18.1.2　并行模式285

18.1.3 嵌入式模式286

18.2　展望：集成化的趋势287

18.2.1 “人”与“物”混合的趋势287

18.2.2 管理系统模拟的集成化趋势289