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![数据仓库与数据挖掘原理工具及应用](https://www.shukui.net/cover/76/33499169.jpg)
- 潘华,项同德编著;郭菊娥主审 著
- 出版社: 北京:中国电力出版社
- ISBN:9787512386037
- 出版时间:2015
- 标注页数:294页
- 文件大小:44MB
- 文件页数:305页
- 主题词:数据库系统-高等学校-教材;数据采集-高等学校-教材
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数据仓库与数据挖掘原理工具及应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇1
第一章 数据仓库概述1
第一节 数据仓库的产生1
第二节 数据仓库的相关概念2
第三节 数据仓库与OLTP的比较8
第四节 数据仓库的发展历程9
第二章 数据仓库的基本结构14
第一节 数据仓库的参考架构14
第二节 数据仓库的数据存储和数据模型18
第三节 数据加载模块21
第四节 数据分析展现模块25
第五节 元数据管理模块32
第六节 数据仓库门户管理模块37
第七节 数据仓库监控和日常管理39
第三章 数据仓库的构建41
第一节 数据仓库设计开发过程41
第二节 数据仓库模型设计48
第三节 数据加载设计62
第四节 应用及门户系统建设66
第五节 元数据管理系统设计70
第四章 联机分析处理77
第一节 OLAP概述77
第二节 OLAP基本操作80
第三节 OLAP体系结构和分类82
第四节 基于多维数据库的OLAP83
第五节 基于关系数据库的OLAP86
第六节 OLAP的评价标准90
第七节 OLAP的前端展现93
第五章 数据挖掘技术96
第一节 数据仓库与数据挖掘96
第二节 数据挖掘概述97
第三节 数据挖掘的决策支持及其方法104
第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇115
第六章 ETL工具——Data Stage115
第一节 Data Stage概述115
第二节 创建一个Data Stage工程118
第三节 Data Stage作业的开发131
第四节 创建BASIC表达式144
第七章 商务智能工具——Cognos152
第一节 Cognos概述152
第二节 Framework Manager建模过程155
第三节 使用Reprot Studio开发固定式报表183
第四节 使用Powerplay开发OLAP报表206
第八章 数据挖掘工具——SAS224
第一节 SAS系统工作环境224
第二节 SAS程序结构228
第三节 SAS数据挖掘实例233
第九章 数据挖掘工具——Clementine236
第一节 Clementine系统工作环境与基本操作236
第二节 Clementine数据挖掘的体系结构与模型239
第三节 Clementine系统数据文件管理242
第四节 Clementine数据质量244
第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇247
第十章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述247
第一节 电力行业信息化建设概况247
第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用251
第十一章 某省电力营销数据仓库应用系统建设255
第一节 系统需求分析255
第二节 系统架构设计258
第三节 数据模型设计261
第四节 数据库规划268
第五节 ETL开发270
第六节 系统实现274
第十二章 数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用275
第一节 基于关联规则的设备故障类型分析275
第二节 聚类分析在电厂煤质分析中的应用283
附录290
参考文献294