图书介绍

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数据仓库与数据挖掘原理工具及应用
  • 潘华,项同德编著;郭菊娥主审 著
  • 出版社: 北京:中国电力出版社
  • ISBN:9787512386037
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:294页
  • 文件大小:44MB
  • 文件页数:305页
  • 主题词:数据库系统-高等学校-教材;数据采集-高等学校-教材

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图书目录

第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇1

第一章 数据仓库概述1

第一节 数据仓库的产生1

第二节 数据仓库的相关概念2

第三节 数据仓库与OLTP的比较8

第四节 数据仓库的发展历程9

第二章 数据仓库的基本结构14

第一节 数据仓库的参考架构14

第二节 数据仓库的数据存储和数据模型18

第三节 数据加载模块21

第四节 数据分析展现模块25

第五节 元数据管理模块32

第六节 数据仓库门户管理模块37

第七节 数据仓库监控和日常管理39

第三章 数据仓库的构建41

第一节 数据仓库设计开发过程41

第二节 数据仓库模型设计48

第三节 数据加载设计62

第四节 应用及门户系统建设66

第五节 元数据管理系统设计70

第四章 联机分析处理77

第一节 OLAP概述77

第二节 OLAP基本操作80

第三节 OLAP体系结构和分类82

第四节 基于多维数据库的OLAP83

第五节 基于关系数据库的OLAP86

第六节 OLAP的评价标准90

第七节 OLAP的前端展现93

第五章 数据挖掘技术96

第一节 数据仓库与数据挖掘96

第二节 数据挖掘概述97

第三节 数据挖掘的决策支持及其方法104

第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇115

第六章 ETL工具——Data Stage115

第一节 Data Stage概述115

第二节 创建一个Data Stage工程118

第三节 Data Stage作业的开发131

第四节 创建BASIC表达式144

第七章 商务智能工具——Cognos152

第一节 Cognos概述152

第二节 Framework Manager建模过程155

第三节 使用Reprot Studio开发固定式报表183

第四节 使用Powerplay开发OLAP报表206

第八章 数据挖掘工具——SAS224

第一节 SAS系统工作环境224

第二节 SAS程序结构228

第三节 SAS数据挖掘实例233

第九章 数据挖掘工具——Clementine236

第一节 Clementine系统工作环境与基本操作236

第二节 Clementine数据挖掘的体系结构与模型239

第三节 Clementine系统数据文件管理242

第四节 Clementine数据质量244

第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇247

第十章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述247

第一节 电力行业信息化建设概况247

第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用251

第十一章 某省电力营销数据仓库应用系统建设255

第一节 系统需求分析255

第二节 系统架构设计258

第三节 数据模型设计261

第四节 数据库规划268

第五节 ETL开发270

第六节 系统实现274

第十二章 数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用275

第一节 基于关联规则的设备故障类型分析275

第二节 聚类分析在电厂煤质分析中的应用283

附录290

参考文献294

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