图书介绍
非线性自回归时序模型分析及工程应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈茹雯著 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：9787564128937
- 出版时间：2011
- 标注页数：118页
- 文件大小：3MB
- 文件页数：127页
- 主题词：计算机应用－信息处理
PDF下载
下载说明
非线性自回归时序模型分析及工程应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
1 时间序列分析基础1
1.1 时间序列1
1.2 时间序列分析2
1.3 线性时序模型2
1.3.1 ARMA（n,m）模型2
1.3.2 AR（n）模型和MA（m）模型3
1.4 非线性时序模型4
1.4.1 BL模型4
1.4.2 TAR模型5
1.4.3 EXPAR模型5
1.4.4 SD-AR模型5
1.5 随机过程的数字特征6
1.5.1 均值和方差函数6
1.5.2 矩函数7
1.5.3 自协方差函数和自相关函数8
1.5.4 高阶自相关函数8
2 非线性自回归时序模型10
2.1 GNAR模型的结构原理10
2.2 GNAR模型线性项参数的稳健性14
2.3 GNAR模型与线性时序模型的关系17
2.3.1 GNAR模型与ARMA（2,1）模型的关系17
2.3.2 GNAR模型与具有直线趋势的ARMA（2,1）模型的关系19
2.3.3 GNAR模型与AR（3）模型的关系20
2.3.4 GNAR模型与具有直线趋势的AR（3）模型的关系22
2.4 GNAR模型与其他非线性时序模型的关系23
2.4.1 GNAR模型与BL模型的关系23
2.4.2 GNAR模型与EXPAR模型的关系23
2.4.3 GNAR模型与TAR模型的关系24
2.4.4 数值算例24
2.5 GNAR模型和混沌27
2.5.1 混沌的概念27
2.5.2 时间序列和混沌27
2.5.3 GNAR模型对混沌的跟踪28
2.6 结论29
3 非线性自回归时序模型的定阶和参数估计31
3.1 GNAR模型的定阶31
3.1.1 定阶原则31
3.1.2 仿真算例36
3.1.3 实验定阶方法40
3.1.4 实例分析41
3.2 非线性时间序列模型的参数估计45
3.3 GNAR模型的参数估计47
4 非线性自回归时序模型的预报51
4.1 时间序列的预报51
4.1.1 预报的意义和原理51
4.1.2 ARMA（n,m）模型的预报方程51
4.1.3 AR（n）模型的预报方程52
4.2 组合模型的预报54
4.2.1 具有趋势性的非平稳时间序列54
4.2.2 组合模型的一般表达式55
4.2.3 应用实例56
4.3 GNAR模型的预测预报60
4.3.1 GNAR模型的预报方程60
4.3.2 GNAR模型与组合模型的对比实验61
4.3.3 经典时序数据的预测实验64
4.3.4 现代时序数据的预测实验69
5 非线性自回归时序模型在机器视觉领域的应用72
5.1 基于机器视觉的尺寸测量72
5.2 基于GNAR模型的直线边缘畸变校正74
5.2.1 图像畸变74
5.2.2 畸变校正原理76
5.2.3 直线边缘畸变校正实验79
5.3 工程应用86
5.4 结论93
6 非线性自回归时序模型在系统辨识和故障诊断领域的应用94
6.1 基于GNAR模型的状态辨识和故障诊断理论94
6.1.1 基本概念94
6.1.2 方法和步骤95
6.1.3 特征量的生成96
6.1.4 判别函数97
6.2 车床工作状态分类100
6.3 轨道车辆转向架运行状态辨识103
6.3.1 转向架运行状态辨识的目的和意义103
6.3.2 轨道车辆动力学模型和参数104
6.3.3 转向架运行状态辨识110
6.4 高速离心空气压缩机故障识别113
6.5 结论116
参考文献117