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第1章 概述1

1.1信息分析1

1.2环境信息分析2

1.3环境质量评价的研究现状3

1.4本书的写作背景和主要内容5

本章小结6

参考文献6

第2章 环境信息分析的数学基础——优化算法8

2.1禁忌搜索算法8

2.2模拟退火算法10

2.3遗传算法11

2.4量子遗传算法16

2.5免疫进化算法21

2.6蚁群算法22

2.7鱼群算法26

2.8粒子群算法28

2.9蜂群算法30

2.10混洗蛙跳算法33

2.11猴王遗传算法35

2.12智能解域搜索算法37

本章小结38

参考文献38

第3章 环境信息分析的数学基础——分析方法40

3.1有限方案多属性决策分析法40

3.2模糊分析法41

3.3灰色分析法43

3.4物元可拓分析法44

3.5集对分析法45

3.6未确知测度分析法46

3.7突变论分析法48

3.8参数化多元组合算子分析法49

3.9投影寻踪分析法50

3.10 BP网络分析法53

3.11径向基神经网络分析法59

3.12概率神经网络分析法61

3.13支持向量机分析法63

本章小结68

参考文献68

第4章 环境信息分析的物理学原理70

4.1环境信息的规范对称性70

4.2环境质量的万有引力定律71

4.3环境质量的韦伯-费希纳定律72

4.4环境信息分析的等效原理和叠加原理72

本章小结73

参考文献73

第5章 环境信息的规范变换与普适性74

5.1环境信息的规范不确定性分析方法74

5.2指标规范值的环境信息分析的人工智能模型75

5.3基于规范变换的环境质量的普适指数公式76

5.4优化目标函数式与公式中参数的优化82

5.5指标的赋权82

本章小结84

参考文献84

第6章 指标规范值的空气环境质量的信息分析方法85

6.1空气指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式85

6.2空气指标规范值的分级标准及评价函数的设计86

6.3指标规范值的空气质量的模糊综合评价88

6.4指标规范值的空气质量的灰色聚类评价90

6.5指标规范值的空气质量的未确知测度评价91

6.6指标规范值的空气质量的物元可拓评价94

6.7指标规范值的空气质量的集对分析评价96

6.8指标规范值的空气质量的TOPSIS评价99

6.9指标规范值的空气质量评价的BP网络模型101

6.10指标规范值的空气质量评价的概率神经网络模型104

6.11指标规范值的空气质量评价的径向基网络模型106

6.12指标规范值的空气质量评价的投影寻踪回归模型109

6.13指标规范值的空气质量评价的回归支持向量机模型112

本章小结115

参考文献116

第7章 指标规范值的地表水环境质量的信息分析方法117

7.1地表水指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式117

7.2地表水指标规范值的分级标准及评价函数的设计119

7.3指标规范值的地表水水质的模糊综合评价121

7.4指标规范值的地表水水质的灰色聚类评价124

7.5指标规范值的地表水水质的未确知测度评价126

7.6指标规范值的地表水水质的物元可拓评价129

7.7指标规范值的地表水水质的集对分析评价132

7.8指标规范值的地表水水质的TOPSIS评价135

7.9指标规范值的地表水水质评价的BP网络模型137

7.10指标规范值的地表水水质评价的概率神经网络模型140

7.11指标规范值的地表水水质评价的径向基网络模型142

7.12指标规范值的地表水水质评价的投影寻踪回归模型146

7.13指标规范值的地表水水质评价的回归支持向量机模型149

本章小结152

参考文献152

第8章 指标规范值的地下水环境质量的信息分析方法154

8.1地下水指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式155

8.2地下水指标规范值的分级标准及评价函数的设计156

8.3指标规范值的地下水水质的模糊综合评价159

8.4指标规范值的地下水水质的灰色聚类评价162

8.5指标规范值的地下水水质的未确知测度评价164

8.6指标规范值的地下水水质的物元可拓评价167

8.7指标规范值的地下水水质的集对分析评价169

8.8指标规范值的地下水水质的TOPSIS评价173

8.9指标规范值的地下水水质评价的BP网络模型175

8.10指标规范值的地下水水质评价的概率神经网络模型178

8.11指标规范值的地下水水质评价的径向基网络模型180

8.12指标规范值的地下水水质评价的投影寻踪回归模型183

8.13指标规范值的地下水水质评价的回归支持向量机模型187

本章小结190

参考文献190

第9章 指标规范值的湖泊富营养化的信息分析方法192

9.1富营养化指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式192

9.2富营养化指标规范值的分级标准及评价函数的设计193

9.3指标规范值的富营养化的模糊综合评价196

9.4指标规范值的富营养化的灰色聚类评价199

9.5指标规范值的富营养化的未确知测度评价201

9.6指标规范值的富营养化的物元可拓评价203

9.7指标规范值的富营养化的集对分析评价206

9.8指标规范值的富营养化的TOPSIS评价209

9.9指标规范值的富营养化评价的BP网络模型212

9.10指标规范值的富营养化评价的概率神经网络模型214

9.11指标规范值的富营养化评价的径向基网络模型217

9.12指标规范值的富营养化评价的投影寻踪回归模型220

9.13指标规范值的富营养化评价的回归支持向量机模型223

本章小结226

参考文献227

第10章 指标规范值的生态环境质量的信息分析方法228

10.1生态环境指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式229

10.2生态环境指标规范值的分级标准及评价函数的设计230

10.3指标规范值的生态环境质量的模糊综合评价234

10.4指标规范值的生态环境质量的灰色聚类评价236

10.5指标规范值的生态环境质量的未确知测度评价238

10.6指标规范值的生态环境质量的物元可拓评价240

10.7指标规范值的生态环境质量的集对分析评价241

10.8指标规范值的生态环境质量的TOPSIS评价244

10.9指标规范值的生态环境质量评价的BP网络模型246

10.10指标规范值的生态环境质量评价的概率神经网络模型249

10.11指标规范值的生态环境质量评价的径向基网络模型251

10.12指标规范值的生态环境质量评价的投影寻踪回归模型253

10.13指标规范值的生态环境质量评价的回归支持向量机模型257

本章小结260

参考文献261

第11章 空气环境质量的普适指数公式262

11.1空气环境质量的普适指数公式的必要性262

11.2空气指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式263

11.3空气环境质量的普适指数公式263

11.4空气环境质量的普适指数公式的可靠性分析267

11.5空气环境质量的普适指数公式的应用实例分析272

11.6空气环境质量的突变模糊普适指数公式275

11.7空气环境质量的万有引力普适指数公式276

11.8空气环境质量的指数幂乘积普适指数公式277

11.9空气环境质量的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析277

本章小结281

参考文献282

第12章 水环境质量的普适指数公式283

12.1水环境质量的普适指数公式的必要性283

12.2 3类水体环境指标的选取及指标参照值和指标值的变换式284

12.3水环境质量的普适指数公式287

12.4水环境质量的普适指数公式的可靠性分析291

12.5水环境质量的普适指数公式的应用实例分析292

12.6水环境质量的突变模糊普适指数公式296

12.7水环境质量的万有引力普适指数公式297

12.8水环境质量的指数幂乘积普适指数公式298

12.9水质的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析298

本章小结301

参考文献302

第13章 生态环境质量的普适指数公式304

13.1生态环境质量的普适指数公式的必要性304

13.2生态环境指标的选取及指标参照值和指标值的变换式305

13.3生态环境质量的普适指数公式306

13.4生态环境质量的普适指数公式的可靠性分析310

13.5生态环境质量的普适指数公式的应用实例分析311

13.6生态环境质量的突变模糊普适指数公式312

13.7生态环境质量的万有引力普适指数公式313

13.8生态环境质量的指数幂乘积普适指数公式314

13.9生态环境质量的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析314

本章小结317

参考文献318

总结与展望319

后记323