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绪论1

0.1数据与统计学1

0.2普查与抽样调查3

0.3数据的类别5

本章要点7

第1章 数据的采集9

1.1数据采集的方法和途径9

1.2数据采集的组织方式10

1.3数据采集活动的策划15

1.4中国特色的政府统计调查18

1.5其他数据来源21

本章要点22

第2章 数据的整理24

2.1数据的分组和汇总：计数型汇总24

2.2数据的分组和汇总：计量型汇总30

2.3复合分组与交叉分组31

2.4截面数据的图形展示32

2.5数据的组织形式：截面数列、时间数列和拼纳数列45

本章要点48

习题50

第3章 截面数据的分布态势描述64

3.1数据分布特征概述64

3.2算术平均数、方差与标准差：仅适于定标数据的量数64

3.3中位数和四分位距：适于定标数据和定秩数据的量数69

3.4众数和异众比率：对三个等级数据都适用的量数72

3.5关于三种集中趋势量数的讨论74

3.6偏态系数和峰度系数75

3.7相关系数76

本章要点79

习题82

第4章 从经验分布到理论分布88

4.1概率和概率分布88

4.2二项分布91

4.3超几何分布94

4.4正态分布96

本章要点102

习题104

第5章 参数估计108

5.1点估计与区间估计108

5.2总体平均数区间估计的原理109

5.3总体平均数的区间估计（大样本）110

5.4总体平均数的区间估计（小样本）112

5.5比率的区间估计113

5.6总体总量的推断113

5.7必要样本容量的确定114

本章要点116

习题116

第6章 假设检验原理119

6.1假设检验引入119

6.2总体平均数特定值的检验（σ已知）119

6.3假设检验中的双向风险和两类错误124

6.4 P值决策法125

6.5总体平均数特定值的检验（σ未知）127

本章要点128

习题129

第7章 假设检验应用（上）133

7.1两总体平均数差量的检验（配对样本）133

7.2两总体平均数差量的检验（独立样本）136

7.3多总体平均数齐一性检验141

本章要点146

习题148

第8章 假设检验应用（下）151

8.1单一总体比率的检验151

8.2两总体比率差幅的检验152

8.3单一总体中位数的检验154

8.4独立性检验156

本章要点158

习题159

第9章 一元回归分析165

9.1总体简单回归模型和方程165

9.2样本简单回归方程的拟合166

9.3估计标准误170

9.4回归系数的检验170

9.5因变量数值的估计173

本章要点176

习题177

第10章 多元回归分析181

10.1总体多元回归模型和方程181

10.2样本多元回归方程的拟合182

10.3因变量数值的区间估计186

10.4回归方程的评价187

10.5多元回归方程的单检验和总检验193

10.6多元回归分析中自变量的选择195

10.7非线性回归分析和变量转换197

本章要点199

习题201

第11章 时间数列204

11.1时间数列的动态分析204

11.2时间数列的解析209

11.3预测224

本章要点232

习题234

第12章 指数239

12.1指数的概念和种类239

12.2指数编制原理241

12.3指数体系和因素分析247

12.4指数数列249

12.5指数的应用253

本章要点257

习题258

统计数表262

附表1二项分布累积概率表262

附表2普哇松分布累积概率表265

附表3标准正态分布270

附表4随机数字4000个271

附表5 t分布274

附表6 x2分布分位数x21-α（n）表275

附表7 F分布：显著水平1%（α=0.01）的临界值276

附表8 F分布：显著水平5%（α=0.05）的临界值277

参考文献278