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第一篇 概述：六西格玛和组织第1章 A．六西格玛和组织目标3

1．六西格玛的价值3

2．组织动因和度量14

3．组织目标和六西格玛项目15

第2章 B．组织中的精益原理18

1．精益理念和工具18

2．增值和非增值活动23

3．约束理论26

第3章 C．组织中的六西格玛设计（DFSS）28

1．质量功能展开（QFD）28

2．设计与过程的失效模式和影响分析（DFMEA和PFMEA）30

3．DFSS路线图31

第二篇 六西格玛——定义37

第4章 A．项目的过程管理37

1．过程要素37

2．负责人和利益相关方40

3．识别顾客40

4．收集顾客数据41

5．分析顾客数据42

6．转化顾客要求42

第5章 B．项目管理基础43

1．项目宪章和问题陈述43

2．项目范围44

3．项目度量44

4．项目策划工具44

5．项目文件45

6．项目风险分析45

7．项目结束47

第6章 C．管理和策划工具48

第7章 D．项目成果49

1．过程业绩49

2．失效模式和影响分析（FMEA）51

第8章 E．团队动力和业绩52

团队基础52

团队形成52

虚拟团队52

1．团队发展阶段和动力53

2．六西格玛和其他团队的角色和责任57

3．团队工具60

4．沟通64

第9章 定义阶段常用的工具66

活动网络图66

先期质量策划67

亲和图67

审核67

标杆管理68

头脑风暴69

因果图（鱼刺图或石川图）70

检查表72

顾客反馈72

失效模式和影响分析72

流程图77

焦点小组79

力场分析图79

甘特图79

曲线图、控制图和其他统计工具80

关联图81

面谈82

矩阵图82

多轮投票83

名义小组技术83

优先矩阵83

解决问题84

过程决策计划图85

项目评价和评审技术及关键路径法85

质量功能展开85

风险优先数矩阵89

抽样计划89

供方-输入-过程-输出-顾客（SIPOC）图89

树图90

书面调查问卷91

总结91

第三篇 六西格玛——测量95

第10章 A．过程分析和文件化95

1．过程建模95

2．过程输入和输出98

第11章 B．概率和统计106

1．得出有效的统计结论106

2．中心极限定理和样本均值分布107

3．基本概率概念109

第12章 C．收集和整理数据114

1．数据和测量尺度类型114

2．数据收集方法115

3．确保数据准确和完整的技术116

4．描述统计117

5．图形方法119

第13章 D．概率分布131

第14章 E．测量系统分析140

第15章 F．过程能力和过程性能155

1．过程能力研究155

2．过程性能对规范157

3．过程能力指数160

4．过程性能指数161

5．短期对长期过程能力163

6．计数数据的过程能力164

第四篇 六西格玛——分析169

第16章 A．探索性数据分析169

1．多变量研究169

2．一元线性相关和回归174

第17章 B．假设检验185

1．基础185

2．均值、方差和比例的检验187

3．成对比较检验193

4．单因子方差分析（ANOVA）197

5．卡方检验201

第五篇 六西格玛——改进和控制第18章 A．实验设计（DOE）207

1．基本术语207

2．主效应213

第19章 B．统计过程控制（SPC）224

1．目标与收益224

2．合理子组231

3．控制图的选择与应用232

4．控制图的分析244

第20章 C．解决方案的实施和确认249

第21章 D．控制计划254

第六篇 附录267

附录A ASQ行为道德准则267

附录B 注册六西格玛绿带知识大纲268

附录C 控制限公式273

附录D 控制图系数274

附录E 标准正态曲线下的面积275

附录F F分布（F0.1,F0.05,F0.01）279

尾注298

六西格玛缩略语表300

附录G 二项分布288

附录H 卡方分布290

附录I 指数分布292

附录J 泊松分布294

附录K t分布值296

术语表307

参考文献328

图表目录21

表i.1 注册六西格玛绿带BoK和注册六西格玛黑带（SSBB）BoK的对照表21

表1.1 现代一些质量方法4

图1.1 过程流程图示例8

图1.2 系统、过程、子过程和步骤之间的关系8

图1.3 反馈环8

图1.4 过程步骤的输入分类9

图1.5 传统质量成本曲线13

图1.6 现代质量成本曲线13

表1.2 风险分析表16

图1.7 SWOT分析模板16

图2.1 价值流图中用到的符号19

图2.2 价值流图示例20

图2.3 库存的海洋通常掩盖了未解决的问题25

图2.4 C型生产单元25

图3.1 动物捕捉机QFD矩阵图示例29

图3.2 图3.1中QFD矩阵图组成部分30

图3.3 产品、零件和过程策划QFD矩阵的顺序图30

表3.1 设计目标和输出的追溯矩阵34

图4.1 过程图／模型37

图4.2 基本SIPOC图39

图5.1 风险评价分配矩阵46

表8.1 常见团队负动力以及可能的对策55

图8.1 典型的六西格玛组织结构图58

表8.2 典型的六西格玛角色58

图8.2 排序法的多轮投票示例64

图8.3 加权法的多轮投票示例64

图9.1 活动网络图示例66

图9.2 亲和图示例67

图9.3 因果图示例71

图9.4 检查表示例72

表9.1 实施设计或过程FMEA的步骤74

图9.5 FMEA报告和RPN图的示例76

图9.6 典型的风险对策实施甘特图76

图9.7 典型的高层评审FMEA进展报告77

图9.8 FMEA示例77

图9.9 订货-交付过程的高层次流程图示例78

图9.10 订货-交付过程的详细流程图示例78

图9.11 力场分析图示例79

图9.12 甘特图示例80

图9.13 问卷反馈的图形展示81

图9.14 关联图示例82

图9.15 矩阵图示例83

图9.16 优先矩阵示例84

图9.17 过程决策计划图（PDPC）示例85

图9.18 PERT／关键路径图示例86

图9.19 QFD矩阵要素86

图9.20 已完成的QFD矩阵示例87

图9.21 QFD阶段流和关系88

图9.22 QFD输入-输出矩阵88

表9.2 QFD价值特性88

图9.23 带顾客要求的SIPOC图90

图9.24 故障树（用于研究缺陷和故障）树图示例91

图10.1 流程图和过程图常用的符号96

图10.2 产品担保更换的基本流程图96

图10.3 跨职能或泳道式流程图97

图10.4 空白的因果图99

图10.5 一次头脑风暴活动几个步骤后的因果图100

图10.6 最终装配检验缺陷代码的排列图101

图10.7 最终装配检验缺陷代码的排列图（加权）102

图10.8 囊虫图（图形检查表）103

图10.9 缺陷汇总太详细的排列图示例104

图10.10 关联图105

表11.1 描述性统计和分析性统计106

表11.2 样本和总体的符号107

图11.1 各种总体和给定样本量下样本均值分布108

图11.2 维恩图110

图11.3 互斥事件110

表12.1 测量尺度114

图12.1 用频率分布、点图、直方图和概率图表示数据组的示例117

图12.2 表和图形的累积频率分布图119

表12.2 各种图形方法的比较119

图12.3 直方图和茎叶图的比较120

图12.4 箱图121

图12.5 箱图示例122

图12.6 箱图与点图122

表12.3 三个阶段的产出率数据示例122

图12.7 按时间段的箱线图123

图12.8 运行图分析（使用统计软件）124

图12.9 散布图124

表12.4 型模过程数据125

图12.10 散布图示例（变量对结果）125

图12.11 变量间的关联（使用统计软件）126

图12.12 散布图示例——锻炼对体重减少127

图12.13 正态概率图128

图12.14 威布尔概率图示例129

表13.1 某些概率分布的表达式、均值和方差131

图13.1 二项分布132

图13.2 使用微软Excel得出的二项分布133

图13.3 泊松分布134

图13.4 使用微软Excel得出的泊松分布135

图13.5 正态概率密度函数和累积密度函数136

图13.6 正态曲线示例136

图13.7 卡方分布示例137

图13.8 不同自由度的F分布139

图14.1 量具重复性141

图14.2 量具再现性141

图14.3 量具R＆R数据收集表142

图14.4 带具体数据和计算值的量具R＆R数据收集表144

图14.5 量具重复性和再现性报告145

图14.6 带计算过程的量具重复性和再现性报告146

图14.7 量具重复性和再现性分析示例147

图14.8 使用统计软件的R＆R报告148

图14.9 测量波动来源148

图14.10 观察到的过程能力对实际的过程能力149

图14.11 GR＆R样本选择149

表14.1 线性和偏移的测量实验数据150

图14.12 使用统计软件进行线性和偏移分析151

图14.13 使用统计软件进行计数一致性分析152

图15.1 SPC收集数据的抽样方法157

图15.2 控制限对规范限矩阵图157

图15.3 ？和R控制图示例158

图15.4 过程能力情形160

图15.5 过程绩效指数Pp,Ppk和Cpm162

图15.6 过程平均1.5σ偏移的过程绩效163

图15.7 过程平均1.5σ偏移的短期和长期绩效164

图15.8 不合格率汇总164

图15.9 使用统计软件分析的二项数据过程能力165

图15.10 单位不合格数汇总165

表15.1 西格玛转换表166

表16.1 变异的区域169

图16.1 样本内的变异169

图16.2 过度变异（零件呈锥形）169

图16.3 非过度变异（中心较厚）170

图16.4 时间性变异（零件逐渐变大）170

图16.5 不绣钢铸件的关键内径171

图16.6 不锈钢铸件剖面171

图16.7 数据收集表171

表16.2 从一个班次生产的5个零件上取得的测量数据172

图16.8 用表16.2中数据绘制的图形172

图16.9 零件与零件间的变异（数据来自表16.2）172

表16.3 精密铸造一个班次中5个零件的数据173

图16.10 用表16.3中数据绘制的图形173

图16.11 用表16.3中数据绘制并标出测量定位号的图形173

表16.4 在采用压力冲洗后5个零件的数据174

表16.5 自变量与因变量的示例174

图16.12 散布图中四种相关类型175

表16.6 相关性计算的数据表177

图16.13 Excel中的CORREL函数178

表16.7 最小二乘示例180

图16.14 y作为x函数的变异示意图182

图16.15 回归对话框183

图16.16 回归数据分析184

图16.17 一元回归的结果184

表17.1 错误矩阵186

图17.1 单侧检验187

图17.2 双侧检验187

图17.3 Excel中的FINV函数200

图17.4 在Excel中进行单因子ANOVA200

图17.5 ANOVA：单因子方差分析对话框200

图17.6 单因子ANOVA的最终结果201

图17.7 Excel中的CHINV函数203

图18.1 主效应图214

表18.1 采用＋和-形式的23完全析因设计215

表18.2 显示交互效应列的23完全析因设计215

表18.3 23表的半析因设计（也称为23-1设计）216

表18.4 由读者填写交互列的半析因23设计216

表18.5 拉丁方设计218

图18.2 温度和湿度含水量图218

表18.6 一次22完全析因随机实验及其结果218

表18.7 一次22完全析因随机实验及其结果219

表18.8 ANOVA的结果223

图19.1 均值改变，变异稳定226

图19.2 均值稳定，变异变化227

图19.3 均值改变，变异变化227

图19.4 均值稳定，变异稳定227

图19.5 操作特性（OC）曲线228

图19.6 打出数据点的？-R控制图229

图19.7 输入？-R控制图的测量数据234

图19.8 完成的？-R控制图235

图19.9 ？-s控制图示例236

图19.10 单值和移动极差控制图示例237

图19.11 有极差量尺的中位数控制图示例238

图19.12 p图示例239

图19.13 np控制图示例241

图19.14 u图示例242

图19.15 c控制图示例243

图19.16 1个点超过中心线3σ（任意一侧）246

图19.17 连续9个点位于中心线一侧246

图19.18 连续6个点上升或下降246

图19.19 连续14个点交替升降246

图19.20 连续3个点中有2个点超过中心线2σ处（同一侧）246

图19.21 连续5个点中有4个点超过中心线1σ处（同一侧）246

图19.22 连续15个点位于距中心线1σ以内（两侧）246

图19.23 连续8个点位于超过中心线1σ外（两侧）246

图19.24 点超出控制限247

图19.25 连续7个点位于平均值一侧247

图19.26 连续7个点持续上升或下降247

图19.27 超过90％的点位于控制限区域的中间三分之一处（25或更多的子组）247

图19.28 少于40％的点位于控制限区域的中间三分之一处（25或更多的子组）247

图19.29 明显不随机状况如重复循环247

图21.1 控制计划模板的样本255

图21.2 控制计划示例（第1页）256

图21.3 控制计划示例（第2页）257

表21.1 FMECA和控制计划258

图21.4 量具重复性和再现性数据表259

图21.5 量具重复性和再现性报告模板260

图21.6 在电器插头设计中的防错示例263