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![数值分析及实验](https://www.shukui.net/cover/69/33092018.jpg)
- 杜廷松,沈艳军,覃太贵主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:703016864X
- 出版时间:2006
- 标注页数:230页
- 文件大小:11MB
- 文件页数:239页
- 主题词:数值计算-高等学校-教材
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图书目录
第1章 Matlab简介1
§1.1 向量和矩阵的产生1
§1.2 运算符及矩阵运算5
§1.3 函数库7
§1.4 Matlab程序设计初步9
第2章 数值分析的若干基本概念16
§2.1 数值分析的研究对象16
§2.2 数值计算的误差18
§2.3 数值计算中误差的传播20
§2.4 数值稳定性与避免误差伤害24
§2.5 舍入误差与数值稳定性数值实验27
习题29
实验题30
第3章 线性代数方程组的数值解法31
§3.1 引言31
§3.2 Gauss消元法31
§3.3 矩阵的直接分解法35
§3.4 三对角方程组的求解方法40
§3.5 向量范数和矩阵范数45
§3.6 解线性代数方程组的迭代法48
§3.7 数值实验56
习题64
实验题67
第4章 非线性方程求根、非线性方程组数值解法初步71
§4.1 问题的提出71
§4.2 区间搜索法及二分法71
§4.3 迭代法73
§4.4 迭代加速技术77
§4.5 Newton法80
§4.6 弦截法83
§4.7 非线性方程组的解法84
§4.8 数值实验89
习题95
实验题96
第5章 插值法98
§5.1 代数插值问题98
§5.2 Lagrange插值99
§5.3 差商与Newton插值公式106
§5.4 差分与等距节点插值公式109
§5.5 Hermite插值112
§5.6 分段低次插值116
§5.7 三次样条插值119
§5.8 多元函数插值125
§5.9 数值实验126
习题132
实验题134
第6章 曲线拟合、函数逼近初步136
§6.1 曲线拟合的最小二乘法136
§6.2 ‖·‖1和‖·‖∞意义下的线性拟合142
§6.3 超定方程组的最小二乘解143
§6.4 最佳平方逼近145
§6.5 最佳一致逼近147
§6.6 数值实验149
习题154
实验题155
第7章 数值微积分156
§7.1 数值积分问题的提出156
§7.2 插值型求积公式157
§7.3 Newton-Cotes公式159
§7.4 Romberg求积方法163
§7.5 Gauss求积公式166
§7.6 数值微分172
§7.7 数值实验176
习题180
实验题182
第8章 常微分方程数值解法184
§8.1 Euler法184
§8.2 Runge-Kutta方法187
§8.3 线性多步法193
§8.4 一阶方程组和高阶方程196
§8.5 单步法的收敛性与稳定性198
§8.6 数值实验200
习题207
实验题209
第9章 矩阵特征值与特征向量的计算210
§9.1 问题的提出210
§9.2 乘幂法和反幂法211
§9.3 Jacobi方法215
§9.4 QR算法220
§9.5 数值实验224
习题228
实验题229
参考文献230