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1.1 概述1

1.1.1 检测技术的作用1

第1章 检测系统概论1

1.1.2 测试技术的发展趋势2

1.2 检测系统的组成3

1.3 信号及其分类4

1.3.1 常见信号类型4

1.3.3 信号的标准化5

1.4 检测系统的静态特性5

1.3.2 信号的传递形式5

1.5 检测系统的动态特性8

1.5.1 概述8

1.5.2 检测系统的动态误差8

1.5.3 常见检测系统的动态特性8

1.5.4 检测系统的动态性能指标12

思考与讨论题15

第2章 传感器技术16

2.1 传感器的选用16

2.2.1 传感器的构成17

2.2 常用传感器17

2.2.2 传感器的分类18

2.3 电阻式传感器18

2.3.1 工作原理19

2.3.2 应变式传感器21

2.4 电感式传感器21

2.4.1 自感型传感器工作原理21

2.4.2 电感式传感器的特点与用途23

2.5 电容式传感器23

2.5.1 工作原理24

2.5.2 电容式传感器的用途25

2.6 其他特殊用途传感器25

2.6.1 光纤传感器25

2.6.2 网络化传感器技术31

2.7 传感器的集成化和智能化技术34

2.7.1 智能传感器35

2.7.2 多功能传感器37

思考与讨论题38

3.1.2 测温法分类39

3.1.1 温标的基本概念39

第3章 温度检测技术39

3.1 温度和测温方法的分类39

3.2 接触式测温方法40

3.2.1 热膨胀式温度计41

3.2.2 电阻温度计42

3.2.3 热电偶温度计44

3.3 非接触式测温方法46

3.3.1 辐射测温计46

3.3.2 红外测温46

3.4 温度检测技术在材料成型中的应用48

3.4.1 分布式光纤温度传感系统48

3.4.2 智能温度传感器49

思考与讨论题49

4.1.2 磁粉50

4.1.3 适用范围及特点50

4.2 超声波探伤法50

4.1 磁粉探伤50

第4章 检测技术在材料加工工程领域中的应用50

4.1.1 磁粉探伤法种类50

4.2.1 穿透法51

4.2.2 共振法51

4.2.3 反射法51

4.2.4 斜探头的使用52

4.3 X射线探伤53

4.3.1 基本原理53

4.4.2 种类54

4.5 其他微波无损检测技术54

4.4.3 特点54

4.3.2 应用范围及特点54

4.4.1 原理54

4.4 液体渗透剂探伤54

4.5.1 红外无损检测技术55

4.5.2 电磁超声检测技术57

4.5.3 激光超声检测58

4.5.4 光学法激光超声信号检测59

4.6 无损检测在抗磨铸铁中的应用60

4.7.1 综合声振检测61

4.7 复合材料的常用无损检测方法61

4.7.2 超声成像技术62

4.7.3 扫查声显微镜63

4.7.4 声发射检测技术64

4.7.5 其他检测技术64

4.8 焊缝的无损检测技术66

4.8.1 外观检查66

4.8.2 射线检查66

4.8.4 液体渗透检测67

4.8.3 磁粉检测67

4.8.5 超声波检测68

思考与讨论题68

第5章 控制系统理论基础69

5.1 自动控制系统的发展历史69

5.2 自动控制系统的工作原理70

5.2.1 开环控制系统70

5.2.2 闭环控制系统71

5.2.3 复合控制系统72

5.4 对控制系统的要求73

5.3 闭环控制系统的基本组成73

5.5 自动控制系统的分类74

5.6 控制系统性能分析75

5.6.1 典型输入信号75

5.6.2 系统性能分析方法78

5.7 对控制系统的一般要求78

5.8 控制系统的计算机辅助设计79

5.8.1 控制系统的计算机辅助设计发展概况79

5.8.2 控制系统计算机辅助设计的主要内容80

思考与讨论题81

第6章 控制仪表与装置82

6.1 控制仪表与装置的分类与发展82

6.1.1 控制仪表与装置的分类82

6.1.2 控制仪表与装置的发展83

6.2 调节器84

6.2.1 PID调节规律84

6.2.2 数字式调节器85

6.2.3 可编程数字调节器86

6.4 变送器87

6.3 执行器87

思考与讨论题88

第7章 典型的自动控制理论89

7.1 神经控制系统89

7.1.1 神经网络简介89

7.1.2 人工神经网络的结构90

7.1.3 人工神经网络的典型模型92

7.2.1 传统控制系统的特点93

7.2 模糊控制93

7.2.2 模糊控制系统的工作原理94

7.2.3 模糊控制的系统结构97

7.3 专家控制97

7.3.1 专家系统概念97

7.3.2 专家控制系统100

7.4 分级递阶智能控制105

7.4.1 递阶控制的一般原理105

7.4.2 分级递阶智能控制106

思考与讨论题111

8.1 模糊控制在冲天炉上的应用112

第8章 自动控制在材料热加工领域的应用112

8.2 人工神经网络在铸造工业中的应用及研究进展113

8.3 虚拟制造在铸造生产中的应用115

8.3.1 铸件设计116

8.3.2 浇注充型或造型过程的数值模拟及结果的可视化116

8.3.3 铸造生产过程的仿真优化116

8.4 专家系统在铸造工艺设计中的应用118

8.4.1 铸造方法选择中的专家系统118

8.4.2 专家系统在浇冒系统中的研究和应用状况118

思考与讨论题120

第9章 计算机技术与热加工工程121

9.1 引言121

9.2 计算机在热加工中的应用122

9.2.1 计算机辅助设计和集成制造系统123

9.2.2 计算机检测与控制系统124

9.2.3 计算机的信息处理系统125

9.2.4 人工智能与专家系统126

9.2.5 计算机的数值模拟系统128

思考与讨论题134

参考文献135