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![学生体质测量评价与SPSS操作](https://www.shukui.net/cover/29/32987227.jpg)
- 尤洋,王海燕,史海鹏主编 著
- 出版社: 世界图书北京出版公司
- ISBN:9787510050886
- 出版时间:2013
- 标注页数:338页
- 文件大小:10MB
- 文件页数:339页
- 主题词:学生-人体测量-统计分析-软件包;学生-体格检查-统计分析-软件包
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图书目录
第一章 人体体质概论1
第一节 体质的概念界定1
一、体质的概念1
二、中医体质学中体质的概念2
三、不同领域的体质观3
四、中医和韩医对体质形成与分类的对比研究9
五、理想体质11
六、影响体质的主要因素12
七、体质与几组概念的区别18
第二节 体质研究概况21
一、国外学生体质研究概况21
二、我国体质研究概况26
三、中医体质与《国家学生体质健康标准》29
四、影响大学生体质健康的因素分析32
第二章 《国家学生体质健康标准》36
第一节 我国学生体质健康评价制度的演变和发展36
一、《劳卫制》时期(1951—1963年)37
二、《青少年体育锻炼标准》时期(1964—1974年)38
三、《大学生体育合格标准》时期(1975—2001年)38
四、《学生体质健康标准(试行方案)》时期(2002—2006年)39
五、《国家学生体质健康标准》时期(2007年至今)40
第二节 《国家学生体质健康标准》的体系介绍41
一、《国家学生体质健康标准》的内涵41
二、《国家学生体质健康标准》的功能43
三、《国家学生体质健康标准》的制定原则44
四、《国家学生体质健康标准》的意义44
五、《国家学生体质健康标准》的实施办法45
六、《国家学生体质健康标准》评价指标与分值47
七、《国家学生体质健康标准》测试项目和评价指标解析49
八、《国家学生体质健康标准》测试项目的选择及运用59
第三章 体质健身锻炼的运动处方64
第一节 运动处方的概述64
一、运动处方的概念64
二、运动处方的特点和作用65
三、运动处方的种类65
四、运动处方的制定和实施程序66
第二节 改善大学生身体形态的运动处方71
一、大学女生身体形态练习的运动处方71
二、大学男生身体形态练习的运动处方72
三、矫正大学生身体形态的运动处方76
第三节 增进大学生身体机能的运动处方80
一、有氧锻炼的好处81
二、进行有氧锻炼时的注意事项82
三、有氧锻炼的运动方法83
四、改善大学生身体机能的运动处方85
五、改善大学女生身体机能的运动处方87
第四节 提高大学生身体素质的运动处方88
一、发展力量素质的方法89
二、发展耐力素质的方法89
三、发展速度素质的方法90
四、发展柔韧素质的方法91
第五节 体育健身活动的计划与评定92
一、体育健身活动的周期与阶段划分92
二、根据季节特点科学安排体育锻炼93
三、以天为单元进行健身锻炼95
四、锻炼内容的确定96
五、运动强度和时间的确定96
六、个人体育健身活动计划的制订98
七、身体锻炼效果的评定98
第四章 体质测量与评价的理论基础103
第一节 体质测量的理论基础103
一、体质测量的基础知识103
二、体质测量的科学性107
第二节 综合评价的理论基础119
一、体质综合评价的基本原则与指标的选择119
二、体质综合评价标准的制定方法和应用121
第五章 学生体质测量的组织与实施125
第一节 《国家学生体质健康标准》的组织与实施125
一、实施《国家学生体质健康标准》组织领导的基本要求126
二、各级教育、体育行政部门的指导方法127
三、高等学校实施《国家学生体质健康标准》的组织与管理130
第二节 《国家学生体质健康标准》实施的准备工作132
一、制定实施方案(以《国家学生体质健康标准》为例)132
二、实施方案的具体内容133
三、编写实施细则134
四、组建和培训测试队伍134
第六章 学生体质测试内容与方法136
第一节 身体形态指标测量与方法136
一、身体形态指标的测量136
二、身体形态指标评价139
三、身体形态发育指标评价的注意事项140
第二节 机能指标测量与方法142
一、生理机能指标的测量142
二、生理功能指标的评价145
第三节 身体素质与运动能力的测量与方法146
一、耐力项目146
二、柔韧力量类项目148
三、速度灵巧类项目152
第七章 体质测量数据的整理与SPSS操作157
第一节 体质数据的特点与分类157
一、体质数据的特点157
二、体质数据的分类158
第二节 SPSS软件简介及相关操作特点160
一、SPSS Statistics功能介绍162
二、编辑SPSS的特点164
第三节 数据文件的建立与整理165
一、SPSS的安装165
二、数据文件的建立165
三、数据文件的导入170
第八章 统计描述与SPSS操作173
第一节 数理统计量概述173
一、均值和均值标准误差173
二、中位数174
三、众数174
四、全距175
五、方差和标准差175
六、峰度和偏度176
七、四分位数、十分位数和百分位数176
第二节 数据描述177
一、频数分析179
二、探索分析182
三、交叉列联表分析187
四、P-P图和Q-Q图192
五、图表绘制195
第九章 均值比较与SPSS操作209
第一节 假设检验概述209
第二节 T检验的种类与操作211
一、在SPSS中进行两个独立样本T检验211
二、单样本T检验212
三、配对样本T检验213
第十章 方差分析与SPSS操作216
第一节 单因素方差分析216
一、单因素方差分析的基本原理216
二、单因素方差分析的基本条件218
三、单因素方差分析的基本思路218
四、在SPSS中进行单因素方差分析的操作方法219
第二节 多因素方差分析221
一、多因素方差分析的基本原理221
二、多因素方差分析的基本思路222
三、多因素方差分析的数学模型223
四、在SPSS中进行多因素方差分析的操作方法223
第十一章 聚类与鉴别分析227
第一节 聚类分析概述227
一、聚类分析的概念227
二、聚类分析的类型227
三、聚类过程中类间亲密程度的度量229
四、聚类分析的注意事项230
第二节 快速样品聚类与SPSS操作231
一、快速样品聚类的基本步骤232
二、快速样品聚类的SPSS操作232
三、快速样品聚类结果解读235
第三节 层次聚类238
一、层次聚类的原理238
二、层次聚类与SPSS操作239
三、层次聚类结果解读244
第十二章 相关分析与SPSS操作247
第一节 相关分析概述247
一、函数关系与相关关系247
二、相关关系的种类248
三、相关分析的作用250
第二节 相关分析的主要方法250
一、图示法250
二、计算法255
三、相关系数与SPSS操作264
附录一280
附录二326