图书介绍
雷达信号分选理论研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 国强著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030279156
- 出版时间：2010
- 标注页数：92页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：101页
- 主题词：雷达信号－信号分析－理论研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景、研究目的和意义1
1.1.1 电子战的定义1
1.1.2 雷达侦察概述2
1.1.3 雷达信号分选在电子对抗中的意义3
1.1.4 本研究的意义4
1.2 雷达信号分选问题概述4
1.2.1 信号分选处理4
1.2.2 信号分选参数及脉冲描述字6
1.2.3 雷达侦察面临的信号环境及其对信号分选的影响6
1.3 国内外研究现状与进展7
1.4 本书的主要工作14
1.5 本书内容的结构安排16
第2章 雷达辐射源全脉冲信号模型分析17
2.1 雷达辐射源信号分选环境的数学模型分析17
2.2 雷达辐射源信号的特征分析19
2.2.1 雷达信号的频域变化特征19
2.2.2 雷达信号的时域变化特征21
2.2.3 雷达信号的空域参数模型23
2.2.4 雷达信号的其他特征参数24
2.3 雷达信号的脉冲密度25
2.4 雷达信号环境脉冲丢失概率的分析25
2.4.1 运用随机过程理论的脉冲丢失概率分析26
2.4.2 运用概率统计理论的脉冲丢失概率分析27
2.4.3 一种关于修正脉冲丢失概率的分析28
2.5 本章小结29
第3章 未知雷达辐射源信号分选模型结构30
3.1 传统分选模型结构30
3.2 新模型结构32
3.3 本章小结34
第4章 基于支持向量的多参数综合聚类信号分选35
4.1 统计学习理论35
4.1.1 统计学习理论概述35
4.1.2 统计学习理论的核心内容36
4.2 目前多参数雷达信号分选方法中存在的主要问题39
4.2.1 传统多参数雷达信号分选体制的不足39
4.2.2 “容差”问题对雷达信号分选的影响39
4.3 基于支持向量聚类和分层互耦的雷达信号分选系统42
4.3.1 ESM数据处理系统43
4.3.2 基于支持向量聚类和分层互耦的分选算法44
4.3.3 利用“熵”度量的雷达全脉冲信号识别方法47
4.3.4 利用“类型熵”调节SVC聚类分选参数q和C51
4.3.5 仿真试验结果52
4.4 基于支持向量聚类和级联互耦的雷达信号分选系统55
4.4.1 基于级联互耦和支持向量机的分段聚类信号分选算法55
4.4.2 仿真试验分析57
4.5 基于SVC和K-Means聚类的雷达全脉冲信号分选59
4.5.1 基于质心的K-Means聚类信号分选分析59
4.5.2 联合SVC和K-Means聚类的信号分选63
4.5.3 仿真试验分析64
4.6 本章小结66
第5章 雷达信号分选的G特征提取方法67
5.1 特征提取方法67
5.1.1 预处理67
5.1.2 结构函数68
5.1.3 经验模态分解69
5.2 仿真验证72
5.3 本章小结76
第6章 基于全脉冲幅度信息分析的踏浪算法77
6.1 踏浪算法77
6.1.1 对象分析77
6.1.2 处理流程78
6.1.3 初始化78
6.1.4 转换参数及预处理79
6.1.5 扩展Kalman滤波进行幅度估计80
6.1.6 幅度归属判决81
6.1.7 序列结束复合判断82
6.2 测试结果82
6.2.1 模拟结果82
6.2.2 典型分析的例子84
6.3 本章小结84
参考文献85