图书介绍
线性模型中的最小二乘法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈希孺，王松桂著 著
- 出版社： 上海：上海科学技术出版社
- ISBN：7532366022
- 出版时间：2003
- 标注页数：285页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：297页
- 主题词：
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图书目录
第1章 最小二乘估计1
§1．1 最小二乘估计1
§1．2 最小二乘统一理论5
§1．3 加权最小二乘估计12
§1．4 估计之间的关系16
第2章 最小二乘估计的相对效率27
§2．1 设计阵列满秩的情形28
§2．2 设计阵列降秩的情形36
§2．3 均值向量的最小二乘估计39
§2．4 Panel模型44
§2．5 一些矩阵不等式49
第3章 最小二乘估计的优良性54
§3．1 椭球等高分布55
§3．2 Gauss-Markov定理的非线性形式64
§3．3 最大概率性71
§3．4 最佳中位无偏性78
§3．5 Pitman优良性82
第4章 两步估计89
§4．1 无偏性89
§4．2 协方差阵具有独立估计的情形101
§4．3 均方误差矩阵108
§4．4 Panel模型119
第5章 误差方差有限时LS估计的相合性与相合估计的存在问题127
§5．1 LS估计的弱相合与均方相合129
§5．2 LS估计的强收敛146
§5．3 方差不等的情况163
§5．4 相合估计的存在问题189
第6章 误差方差无限时LS估计的相合性216
§6．1 弱相合与矩相合217
§6．2 强相合248
§6．3 低阶矩下LS估计性质的几个例子264
参考文献277
主题索引282