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![现代非参数统计](https://www.shukui.net/cover/2/32237178.jpg)
- (美)L. 沃塞曼(Larry Wasserman)著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030212290
- 出版时间:2008
- 标注页数:223页
- 文件大小:7MB
- 文件页数:234页
- 主题词:非参数统计
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图书目录
第1章 引言1
什么是非参数推断1
符号和背景知识2
置信集5
有用的不等式7
文献说明9
练习9
第2章 估计CDF及统计泛函10
CDF10
估计统计泛函12
影响函数14
经验概率分布17
文献说明19
附录19
练习20
第3章 自助法和水手刀法22
水手刀法22
自助法24
参数自助法26
自助法置信区间26
某些理论29
文献说明31
附录31
练习33
第4章 光滑:一般概念35
偏倚-方差的平衡41
核44
什么损失函数45
置信集46
维数诅咒46
文献说明47
练习47
第5章 非参数回归49
线性和logistic回归回顾50
线性光滑器53
选择光滑参数55
局部回归58
惩罚回归正则化和样条66
方差估计69
置信带72
平均覆盖率76
线性光滑的概括77
局部似然和指数族78
尺度空间光滑81
多元回归81
其他问题89
文献说明96
附录96
练习97
第6章 密度估计100
交叉验证101
直方图102
核密度估计105
局部多项式110
多元问题111
把密度估计转换成回归112
文献说明113
附录113
练习115
第7章 正态均值和最小最大理论116
正态均值模型116
函数空间117
联系到回归和密度估计120
Stein无偏风险估计(SURE)121
最小最大风险和Pinsker定理123
线性收缩和James-Stein估计125
在Sobolev空间的适应估计128
置信集129
置信集的最优性137
随机半径置信带139
惩罚、神谕和稀疏140
文献说明141
附录141
练习148
第8章 利用正交函数的非参数推断151
引言151
非参数回归151
不规则设计157
密度估计158
方法的比较159
张量积模型160
文献说明160
练习160
第9章 小波和其他适应性方法162
Haar小波163
构造小波166
小波回归169
小波阈171
Besov空间174
置信集176
边界修正和不等距数据177
过完全字典177
其他适应性方法178
适应性方法管用吗181
文献说明182
附录182
练习184
第10章 其他问题187
测量误差187
逆问题192
非参数贝叶斯194
半参数推断194
相关的误差195
分类195
筛196
限制形状的推断196
检验197
计算问题198
练习199
参考文献201
符号表216
分布表217
索引218