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散乱数据拟合的模型方法和理论
  • 吴宗敏著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030489029
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:173页
  • 文件大小:64MB
  • 文件页数:183页
  • 主题词:数据-拟合-计算方法

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图书目录

第1章 多元散乱数据拟合与多项式插值1

1.1 问题的提出1

1.2 插值问题的Haar条件4

1.3 多元散乱数据的多项式插值6

第2章 局部方法9

2.1 三角剖分和三角片上的函数表示9

2.2 基于剖分的拼接方法15

2.3 Boole和与Coons曲面片21

2.4 针对散乱数据的细分方法24

2.5 Sibson插值或自然邻近法30

2.6 Shepard方法36

第3章 整体方法41

3.1 随机函数基础41

3.2 Kriging方法45

3.3 泛Kriging(Universal Kriging)51

3.4 协Kriging (Co-Kriging)55

3.5 一般线性泛函信息的插值60

3.6 样条函数方法64

3.7 Multi-Quadric方法71

3.8 MQ拟插值对高阶导数的逼近82

3.9 利用差商及MQ拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析87

3.10 径向基函数91

第4章 径向基函数插值的有关理论96

4.1 径向基函数插值的收敛性与收敛速度96

4.2 散乱数据径向基函数插值的收敛性问题101

4.3 正定径向函数的有关理论109

4.4 径向函数的Bochner定理116

4.5 径向函数与Strang-Fix条件123

第5章 其他的散乱数据插值方法136

5.1 运动最小二乘法136

5.2 Shepard方法的收敛性分析144

5.3 隐函数样条151

5.4 单位分划156

5.5 R函数法158

第6章 用散乱数据插值方法求微分方程的数值解159

6.1 泛函信息插值与微分方程的数值解159

6.2 利用其他的多元函数逼近法求解微分方程166

参考文献171

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