图书介绍
数据化企业致胜之道 数据驱动的创新PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘士军，鹿旭东，崔立真编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121311581
- 出版时间：2017
- 标注页数：263页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：278页
- 主题词：企业管理－数据管理
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图书目录
信息化为犁，而数据是土壤1
第1章 进化：从CIMS到数据化企业8
1.1 数字新技术唤醒制造9
1.1.1 制造简史：从石器时代到信息时代9
1.1.2 CIMS的故事，信息引领工业11
1.1.3 互联网时代，创新推动制造业的复苏15
1.2 工业4.0，连接与智能18
1.2.1 工业4.019
1.2.2 工业互联网20
1.2.3 CPS连接一切22
1.2.4 数据创造智能24
1.3 数据化企业，超越企业信息化25
1.3.1 数据化企业的三个核心特征25
1.3.2 超越企业信息化28
1.3.3 软件定义企业32
第2章 数据之道36
2.1 为什么是AlphaGo37
2.2 当数据成为科学43
2.2.1 数据科学与数据界44
2.2.2 大数据激发DT时代45
2.3 数据之道47
2.3.1 量化出精准48
2.3.2 关联数据扩展思维49
2.3.3 数据解释因果关系52
2.3.4 数据驱动创新55
第3章 问道于数58
3.1 增强数据意识59
3.2 数据资产化62
3.3 提升数据能力72
3.4 汇聚众智80
第4章 数据驱动创新85
4.1 走出山寨87
4.1.1 逆向工程：不得已的“创新”之法87
4.1.2 山寨：中国的创新之痛88
4.1.3 原始创新才是真的创新90
4.1.4 数据时代的创新机遇95
4.2 数据驱动创新方法（BDDI）体系97
4.2.1 TRIZ给我们的启发97
4.2.2 数据驱动创新方法体系100
4.2.3 数据驱动创新理论基础102
4.2.4 创新引擎：机器学习与数据挖掘109
4.3 数据驱动创新方法论110
4.3.1 数据驱动创新原则113
4.3.2 数据驱动创新六大阶段115
4.4 大数据驱动创新工作平台120
4.4.1 需求洞察与捕获系统122
4.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统123
4.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统124
4.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评价系统124
4.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统125
4.5 大数据驱动的创新过程125
4.5.1 创意引导阶段127
4.5.2 近似解决方案阶段128
4.5.3 众智方案阶段129
4.5.4 研发指导阶段130
第5章 数据变革制造131
5.1 数据化的产品132
5.2 CPS构造数据化基础134
5.3 重新审视产品数据136
5.3.1 再造产品数据管理138
5.3.2 借助BOM贯穿数据管理140
5.3.3 以BOM为基础的制造数据平台143
5.4 CAX由实到虚144
5.5 3D打印，数中生有147
5.5.1 生长的艺术148
5.5.2 3D打印的原理151
5.5.3 从数据到实体的过程154
5.5.4 3D打印改变未来156
第6章 数据贯穿生产161
6.1 从大规模定制到个性化定制162
6.2 产品创意从数据中来164
6.3 数据定义产品168
6.3.1 个性抽取169
6.3.2 定制品识别171
6.3.3 融个性产品于大生产173
6.4 数据驱动生产175
6.4.1 数据化“统一生产模型”175
6.4.2 数据驱动定制生产178
6.4.3 从生产延伸到服务180
6.5 打造全数据工厂182
6.5.1 全数字生产模式182
6.5.2 黑灯工厂187
第7章 数据成就管理190
7.1 成本精细管控191
7.2 精细化供需对接195
7.3 精准库存与柔性供应链197
7.3.1 互联网和大数据时代，供应链具有了更多的“互联”特性198
7.3.2 基于互联网＋供应链的敏捷供应链200
7.3.3 大数据带来精准供应和预测202
7.4 数据分析优化运营206
7.5 数据控制全面质量209
7.6 数据驱动精细管控210
第8章 互联网＋企业213
8.1 “互联网＋”的进程与本质214
8.1.1 “互联网＋”的基础设施218
8.1.2 “互联网＋”的新生产要素219
8.1.3 “互联网＋”的分工体系219
8.2 “互联网＋制造”开创制造业的新思维220
8.3 社区化制造224
8.3.1 社交化生产方式225
8.3.2 社交化研发226
8.3.3 社交化制造227
8.3.4 社交化测试228
8.4 云端制造229
第9章 传统企业的数据化之路231
9.1 向数重生232
9.2 数据、智慧、分享经济235
9.3 众需、众包、众创239
第10章 天生数据化的互联网企业246
10.1 互联网企业的天生数据化247
10.1.1 小“小米”，大数据248
10.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌249
10.1.3 三只松鼠的精打细算252
10.2 互联网企业的数据逻辑254
10.2.1 围绕数据寻找商机254
10.2.2 海量用户产生海量数据256
10.2.3 抢占终端，控制数据源258
10.2.4 算法和数据才是真正的法宝260