图书介绍
统计预测和决策 第5版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐国祥主编 著
- 出版社： 上海：上海财经大学出版社
- ISBN：9787564223243
- 出版时间：2016
- 标注页数：347页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：362页
- 主题词：统计预测；统计－决策学
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图书目录
第一章 统计预测概述1
第一节 统计预测的概念和作用1
第二节 统计预测方法的分类及其选择2
第三节 统计预测的原则和步骤4
本章小结6
思考与练习6
第二章 定性预测法7
第一节 定性预测概述7
第二节 德尔菲法8
第三节 主观概率法10
第四节 定性预测的其他方法13
第五节 情景预测法18
本章小结26
思考与练习27
第三章 回归预测法29
第一节 一元线性回归预测法29
第二节 多元线性回归预测法34
第三节 非线性回归预测法41
第四节 应用回归预测法应注意的问题45
本章小结47
思考与练习47
第四章 时间序列分解法和趋势外推法51
第一节 时间序列分解法51
第二节 趋势外推法概述55
第三节 多项式曲线趋势外推法59
第四节 指数曲线趋势外推法64
第五节 生长曲线趋势外推法69
第六节 曲线拟合优度分析75
本章小结77
思考与练习78
第五章 时间序列平滑预测法80
第一节 一次移动平均法80
第二节 一次指数平滑法81
第三节 线性二次移动平均法84
第四节 线性二次指数平滑法86
第五节 二次曲线指数平滑法89
第六节 温特线性与季节指数平滑法91
本章小结94
思考与练习95
第六章 自适应过滤法96
第一节 自适应过滤法概述96
第二节 自适应过滤法的应用99
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用103
本章小结105
思考与练习105
第七章 平稳时间序列预测法107
第一节 平稳时间序列预测法概述107
第二节 时间序列的自相关分析108
第三节 单位根检验和协整检验116
第四节 ARMA模型的建模121
第五节 时间序列的案例分析128
本章小结138
思考与练习138
第八章 干预分析模型预测法140
第一节 干预分析模型概述140
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计142
第三节 干预分析模型的应用实例143
本章小结150
思考与练习151
第九章 景气预测法152
第一节 景气循环概述152
第二节 景气指标体系153
第三节 扩散指数155
第四节 合成指数159
本章小结162
思考与练习163
第十章 灰色预测法164
第一节 灰色预测理论164
第二节 GM（1，1）模型169
第三节 （GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型174
本章小结181
思考与练习182
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波183
第一节 状态空间模型183
第二节 卡尔曼滤波189
第三节 方法评价193
本章小结193
思考与练习194
第十二章 预测精度测定与预测评价195
第一节 预测精度的测定195
第二节 定量预测方法的比较199
第三节 定性预测与定量预测的综合运用201
第四节 组合预测法应用案例204
本章小结212
思考与练习212
第十三章 统计决策概述214
第一节 决策的概念和种类214
第二节 决策的作用和步骤217
第三节 决策的公理和原则220
本章小结222
思考与练习222
第十四章 风险型决策方法224
第一节 风险型决策的基本问题224
第二节 不同标准的决策方法225
第三节 决策树229
第四节 风险决策的敏感性分析233
第五节 完全信息价值236
第六节 效用概率决策方法240
第七节 连续型变量的风险型决策方法244
第八节 马尔科夫决策方法248
本章小结251
思考与练习252
第十五章 贝叶斯决策方法254
第一节 贝叶斯决策概述254
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用258
本章小结266
思考与练习267
第十六章 不确定型决策方法268
第一节 “好中求好”决策方法268
第二节 “坏中求好”决策方法271
第三节 a系数决策方法273
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法276
第五节 各种决策方法的比较和选择277
本章小结280
思考与练习281
第十七章 多目标决策法282
第一节 多目标决策概述282
第二节 层次分析法284
第三节 多属性效用决策法292
第四节 优劣系数法296
第五节 模糊决策法299
本章小结302
思考与练习303
思考与练习参考答案305
附录332
附表一D-W检验临界值表332
附表二t检验临界值表（双侧检验用）335
附表三F检验临界值表337
附表四标准正态分布表341
附表五X2分布表343
参考文献345