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第1章 写给高管的大数据基本介绍3

1.1 大数据是什么3

1.1.1 大数据的特点5

1.1.2 量5

1.1.3 物联网和数据量7

1.1.4 种类8

1.1.5 速度8

1.1.6 验证9

1.2 跨学科方式、新技术和投资9

1.3 获取相关数据11

1.4 大数据技术的基本原理12

1.5 本章小结14

第2章 信息安全与合规概述：见树不见林17

2.1 引语17

2.2 应该保护什么样的数据20

2.3 保护为什么重要22

2.4 对信息安全合规的常见误解23

2.5 找到合规法律和规则的共同点25

2.6 本章小结27

第3章 供应商和商业伙伴关系中的信息安全31

3.1 引语31

3.2 本章概述32

3.3 第一种工具：尽职调查问卷33

3.4 第二种工具：关键性的合同保护措施40

3.4.1 保证条款41

3.4.2 明确的信息安全义务41

3.4.3 免责条款42

3.4.4 责任限制42

3.4.5 保密条款43

3.4.6 审计权43

3.5 第三种工具：信息安全规定附件44

3.6 本章小结44

第4章 隐私与大数据49

4.1 引语49

4.2 隐私法律和规章以及影响大数据的原则51

4.3 隐私合规的基础52

4.4 告知53

4.5 选择54

4.6 访问权57

4.7 《公平信用报告法案》58

4.8 消费者报告60

4.9 联邦交易委员会的审查加强60

4.10 对企业的影响62

4.11 用个人信息赚钱：你是数据代理商吗63

4.12 联邦贸易委员会“拿回你的名字”行动65

4.13 去身份识别67

4.14 在线行为广告68

4.15 大数据活动隐私合规的最佳做法71

4.16 数据流映射图介绍73

第5章 联邦和州数据保密法律及其对建立和使用健康信息数据库的影响79

5.1 引语79

5.2 本章概述80

5.3 和数据的来源及类型有关的关键考虑因素83

5.4 未经个人授权从涵盖实体收集PHI84

5.4.1 分析涵盖实体的医疗保健方案84

5.4.2 创造和使用经过去身份识别处理的数据85

5.4.3 商业伙伴的PHI汇总和去身份识别策略86

5.4.4 PHI的营销和售卖87

5.4.5 创建研究数据库，用于将来的PHI研究89

5.4.6 敏感信息92

5.5 从个人渠道收集大数据93

5.5.1 个人健康记录93

5.5.2 移动技术和基于网络的应用程序94

5.5.3 小结96

5.6 约束进一步公开健康信息的州一级法律96

5.6.1 州一级法律约束概况96

5.6.2 基因数据：知情同意和数据所有权101

5.7 本章小结103

第6章 大数据与风险评估107

6.1 引语107

6.2 使用大数据的战略意图是什么108

6.3 大数据的使用如何影响市场111

6.4 使用大数据会造成损害或损失吗115

6.5 使用大数据分析是否会影响健康问题119

6.6 大数据对证据开示的影响121

第7章 大数据授权125

7.1 本章概述125

7.2 根据知识产权法保护数据／数据库127

7.2.1 版权128

7.2.2 商业秘密129

7.2.3 对大数据的合同保护130

7.3 所有权130

7.4 授权许可134

7.5 匿名化137

7.6 保密140

7.7 数据库“加盐”142

7.8 协议终止143

7.9 费用／版税144

7.9.1 盈利模式144

7.9.2 价格保护147

7.10 审计147

7.11 保证150

7.12 免责153

7.13 责任范围154

7.14 本章小结155

第8章 《反垄断法》与大数据159

8.1 引语159

8.2 《反垄断法》概述160

8.3 大数据与价格垄断162

8.4 价格垄断风险163

8.5 “兆示”风险166

8.6 降低价格垄断和兆示风险的措施169

8.7 信息共享风险171

8.8 非价格竞争：数据保密和安全政策176

8.9 价格歧视与《罗宾逊-帕特曼法》177

8.10 本章小结180

第9章 大数据对被保险人、保险范围和保险人的影响185

9.1 引语185

9.2 大数据的风险186

9.3 传统保险对大数据带来的风险的承保范围可能存在显著差异188

9.4 针对大数据构成的风险的网络责任保险190

9.5 购买网络保险时需考虑的因素193

9.6 网络责任保险的相关问题195

9.7 保险人对大数据的使用196

9.8 核保、折扣与《贸易行为法》197

9.9 《隐私法》200

9.10 访问个人信息200

9.11 个人信息的更正201

9.12 披露不利核保决定的依据202

9.13 第三方数据与《隐私法》204

9.14 《隐私条例》205

9.15 本章小结206

第10章 用大数据管理人力资源209

10.1 引语209

10.2 用大数据管理人212

10.2.1 缺勤和调度212

10.2.2 发现各种工作的成功指标213

10.2.3 领导变革214

10.2.4 管理员工的诈骗行为215

10.3 规范大数据在人力资源管理中的应用216

10.4 《民权法案》第七章的反歧视条款216

10.5 《2007年遗传信息反歧视性法》220

10.6 《国家劳动关系法》222

10.7 《公平信用报告法》224

10.8 州和地方法律225

10.9 本章小结225

第11章 大数据证据开示229

11.1 引语229

11.2 大数据——数据保存的大问题230

11.3 大数据的保存231

11.3.1 保存义务：一项历经考验的法律原则与大数据的结合231

11.3.2 避免保存隐患233

11.3.3 触发讼诉保全239

11.3.4 大数据保存的触发240

11.4 大型数据库证据开示244

11.4.1 数据库差异245

11.4.2 诉讼中的数据库246

11.4.3 能合作就合作247

11.4.4 拒绝无理要求248

11.4.5 表述具体248

11.4.6 尽早讨论数据库证据开示249

11.5 大数据挖掘250

11.5.1 推动CAR过程250

11.5.2 收回252

11.6 对CAR方式的司法认可254

11.7 本章小结255