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第1章 移动计算1

1.1 引言2

1.2 移动网络架构3

1.2.1 蜂窝网络的架构3

1.2.2 移动自组织网络的架构4

1.2.3 移动无线传感器网络的架构5

1.3 移动通信的划代5

1.3.1 第1代移动通信（1G）6

1.3.2 第2代移动通信（2G）6

1.3.3 第2.5 代移动通信（2.5 G）9

1.3.4 第3代移动通信（3G）10

1.3.5 第4代移动通信（4G）12

1.3.6 第5代移动通信（5G）13

1.3.7 各代移动通信的比较14

1.4 移动操作系统14

1.4.1 Windows CE操作系统15

1.4.2 Mac OS X16

1.4.3 塞班操作系统16

1.4.4 安卓操作系统16

1.4.5 Blackberry 1017

1.5 移动通信的应用17

1.5.1 智能手机18

1.5.2 数字音乐播放器18

1.5.3 蓝牙和Wi-Fi18

1.5.4 GPS19

1.5.5 智能系统19

1.6 移动通信面临的挑战20

1.6.1 无线通信21

1.6.2 移动性22

1.6.3 资源限制23

1.6.4 移动信道模型23

1.6.5 灾害管理24

1.6.6 移动数据挖掘24

1.6.7 服务质量24

1.7 结论24

问题24

第2章 云计算26

2.1 引言27

2.2 云计算的演进27

2.3 云计算是什么28

2.4 云计算的特征33

2.5 相关技术33

2.6 云计算架构34

2.7 云计算部署模型35

2.7.1 公共云36

2.7.2 私有云36

2.7.3 混合云36

2.7.4 公共云与私有云37

2.8 云计算问题37

2.9 安全与信任38

2.10 能效39

2.10.1 降低直接能耗39

2.10.2 降低冷却服务器能耗40

2.10.3 网络流量增加导致能耗增加40

2.11 交互性和实时流40

2.12 数据管理40

2.12.1 云中数据存储和访问40

2.12.2 数据可移植性和互操作性41

2.13 服务质量41

2.14 资源利用41

2.15 云计算的应用42

2.15.1 移动云计算42

2.15.2 医疗保健42

2.15.3 云游戏42

2.15.4 存储43

2.16 结论43

问题44

第3章 移动云计算45

3.1 引言46

3.2 移动云计算的动机46

3.3 移动云计算架构47

3.3.1 面向服务的架构47

3.3.2 代理—客户端架构49

3.3.3 协作架构49

3.4 平台和技术50

3.4.1 MCC平台50

3.4.2 MCC支撑技术50

3.5 移动增强方法51

3.5.1 硬件方法51

3.5.2 软件方法51

3.6 移动云计算问题52

3.6.1 运营问题52

3.6.2 终端用户问题56

3.6.3 服务等级和应用等级问题56

3.6.4 安全性和隐私57

3.6.5 情境感知58

3.6.6 移动数据管理60

3.7 移动云计算的优点61

3.8 移动云计算应用61

3.8.1 移动商务62

3.8.2 移动学习62

3.8.3 移动游戏62

3.8.4 移动健康监测63

3.9 移动云计算研究面临的挑战63

3.9.1 移动设备和云之间的连接63

3.9.2 移动云计算中的微云部署63

3.9.3 移动云计算协作模型的集中化64

3.9.4 MCC安全64

3.9.5 移动云计算的激励问题64

3.9.6 移动云计算的能效问题64

3.9.7 移动云计算的商业模式64

3.9.8 数据流量管理65

3.10 结论65

问题65

第4章 移动云计算中的卸载问题66

4.1 引言67

4.2 卸载决策67

4.2.1 改善性能68

4.2.2 节能70

4.3 卸载类型71

4.3.1 根据卸载对象分类71

4.3.2 根据卸载方法分类71

4.4 卸载拓扑72

4.5 云计算与移动云计算中卸载的异同73

4.6 移动设备自适应计算卸载74

4.6.1 移动增强云服务74

4.6.2 自适应计算卸载75

4.7 面向卸载的云路径选择76

4.7.1 云路径选择方法77

4.7.2 云路径选择问题77

4.8 基于机会通信的移动数据卸载78

4.8.1 系统模型78

4.8.2 目标集选择79

4.8.3 贪婪算法、启发式算法和随机算法79

4.9 移动云计算的3层架构80

4.10 数据卸载需求80

4.11 卸载技术的性能分析81

4.11.1 针对不同数据量的卸载能耗分析81

4.11.2 针对不同连接的卸载能耗分析82

4.12 移动云计算环境中的多云卸载82

4.13 结论83

问题83

第5章 绿色移动云计算85

5.1 引言86

5.2 绿色移动计算86

5.2.1 绿色数据中心87

5.2.2 绿色宏蜂窝基站87

5.2.3 绿色毫微微蜂窝基站87

5.2.4 绿色移动设备93

5.2.5 绿色移动应用与服务93

5.3 绿色移动网络93

5.3.1 节能移动网络的拥塞控制94

5.3.2 基于宏蜂窝的移动网络上毫微微蜂窝、微蜂窝和微微蜂窝网络的能效94

5.4 绿色云计算98

5.4.1 绿色云服务器99

5.4.2 绿色云数据中心100

5.4.3 绿色云硬件101

5.4.4 绿色云软件101

5.4.5 绿色有线或无线网络101

5.5 绿色移动云计算101

5.5.1 移动云基础设施中的节能101

5.5.2 绿色移动云计算的问题与需求103

5.6 使用移动云计算的绿色移动设备103

5.6.1 计算卸载103

5.6.2 资源管理106

5.7 使用移动云计算的绿色毫微微蜂窝107

5.8 移动云计算绿色无缝服务配置108

5.8.1 移动自组织云架构109

5.8.2 移动自组织云功能110

5.8.3 移动自组织云的问题与挑战113

5.9 移动云计算环境中的绿色位置感测113

5.10 结论115

问题115

第6章 移动云计算中的资源分配116

6.1 引言117

6.2 移动云计算资源分配的意义117

6.3 移动云计算中的资源分配策略117

6.3.1 基于半马尔可夫决策过程的移动云计算资源分配118

6.3.2 采用ABC算法的任务调度120

6.3.3 使用中间件的资源分配124

6.3.4 能量感知资源分配126

6.3.5 使用基于熵的FIFO方法的移动云计算资源分配129

6.3.6 移动云计算资源分配中的拍卖机制131

6.4 移动云计算资源分配研究面临的挑战132

6.4.1 能量感知内存管理132

6.4.2 严格遵守服务等级协议（SLA）132

6.4.3 不同资源分配策略的整合132

6.5 结论132

问题133

第7章 传感器移动云计算134

7.1 引言135

7.2 无线传感器网络135

7.2.1 无线传感器网络的不同部署技术136

7.2.2 无线传感器网络架构136

7.3 传感器云137

7.3.1 传感器云架构137

7.3.2 传感器云的优势139

7.3.3 基于移动性的传感器云扩展139

7.4 传感器移动云计算139

7.4.1 传感器移动云计算架构139

7.4.2 传感器移动云计算服务生命周期模型141

7.4.3 救援服务模型的系统架构142

7.5 物联网144

7.6 城市感知145

7.6.1 机会感知145

7.6.2 参与式感知146

7.7 应用147

7.8 传感器移动云计算面临的挑战148

7.9 结论149

问题150

第8章 移动社交云计算151

8.1 引言152

8.2 移动社交云架构153

8.3 移动社交云中的资源共享154

8.3.1 资源共享的动机155

8.3.2 社交资本155

8.3.3 虚拟化资源155

8.3.4 理财155

8.3.5 注册155

8.3.6 社交市场156

8.4 使用云来存储和分析社交数据158

8.4.1 社交网络数据分析与存储架构158

8.4.2 推文数据分析案例研究159

8.5 社交计算云：资源共享与分配161

8.6 社交网络数据的三维可视化163

8.6.1 社交网络数据可视化163

8.6.2 OLAP数据分析与数据立方生成163

8.6.3 基于MVC的可视化模型164

8.7 移动社交云的安全164

8.7.1 社交网络安全165

8.7.2 安全服务的资源配置166

8.8 移动社交云中的信任167

8.8.1 社交网络的信任推理168

8.8.2 社交云信任的上下文关联168

8.8.3 社交云交换结构169

8.9 移动社交云应用170

8.9.1 社交辅助自适应视频流170

8.9.2 个人应急准备计划171

8.9.3 大型多人在线游戏172

8.9.4 Geosmart：社交媒体教育174

8.10 结论175

问题176

第9章 移动云计算中的隐私和安全177

9.1 引言178

9.2 各级安全移动云计算的安全需求178

9.2.1 第1级：移动设备中的安全问题179

9.2.2 第2级：通信信道中的安全问题180

9.2.3 第3级：云计算中的安全问题181

9.3 移动云环境下的安全问题181

9.3.1 应用安全181

9.3.2 认证问题184

9.3.3 数据安全186

9.3.4 数字版权管理194

9.3.5 入侵检测195

9.4 结论198

问题199

第10章 移动云计算中的信任200

10.1 引言201

10.2 信任的特征201

10.3 信任的构成202

10.3.1 安全性202

10.3.2 隐私202

10.3.3 可审计性203

10.3.4 可追责性203

10.4 信任的类型203

10.4.1 直接信任203

10.4.2 间接信任203

10.4.3 混合信任204

10.5 信任问题204

10.5.1 弱信任链204

10.5.2 控制和可视化缺失204

10.6 信任的建立方法204

10.6.1 服务级协议205

10.6.2 审计205

10.6.3 测量与评级205

10.6.4 自评问卷205

10.6.5 信任和声誉模型205

10.7 信任评估206

10.7.1 黑盒方法206

10.7.2 由内向外的方法207

10.7.3 由外向内的方法207

10.8 移动云计算信任各类问题的深入研究207

10.8.1 用户行为信任207

10.8.2 可信的移动感知框架209

10.8.3 基于移动代理的移动云计算可信基础设施211

10.8.4 基于呼叫行为构建可信社交网络212

10.8.5 基于信任的移动商务214

10.9 结论215

问题215

第11章 车载移动云计算216

11.1 引言217

11.2 车载自组织网络218

11.3 车载移动云计算的架构和工作模式219

11.3.1 车载移动云计算架构220

11.3.2 车载移动云计算的性能分析222

11.4 车载移动云计算中的隐私与安全223

11.4.1 车载移动云计算中的安全和隐私攻击224

11.4.2 车载移动云计算安全方案225

11.5 车载移动云计算的局限性225

11.5.1 车载移动云计算的移动性225

11.5.2 车载移动云计算的易变性225

11.5.3 隐私225

11.5.4 责任225

11.5.5 可扩展性225

11.6 车载移动云计算面临的挑战226

11.7 应用226

11.7.1 安全应用226

11.7.2 用户应用226

11.8 结论227

问题227

第12章 移动云计算的商用问题229

12.1 引言231

12.2 云商业模型231

12.2.1 云计算架构232

12.2.2 当前的云计算产品232

12.2.3 云的定价策略233

12.2.4 动态资源定价方法233

12.2.5 云服务提供商之间的协作236

12.3 移动计算环境的商业模型244

12.4 服务提供商之间的协作245

12.4.1 移动云计算模型245

12.4.2 资源池模型246

12.5 基于Weblet的移动云计算模型246

12.6 移动云服务保险代理247

12.7 社交移动云计算的商用问题248

12.7.1 对全球商业的影响248

12.7.2 SMAC各组成部分的作用248

12.8 结论249

第13章 移动云计算的应用251

13.1 引言252

13.2 云移动媒体应用252

13.3 生物特征应用254

13.3.1 人脸识别254

13.3.2 指纹识别255

13.4 车辆监控255

13.5 泛在取证分析256

13.5.1 普适与协同分析256

13.5.2 取证云257

13.6 移动学习258

13.7 远程显示259

13.8 情境感知导航系统260

13.9 云计算支持的增强型健康应用261

13.10 服务即感知262

13.11 移动云计算的安全网站推荐服务263

13.12 移动多媒体存储264

13.13 移动云计算在国防部门中的应用264

13.14 社交云中的应用265

13.15 结论266

问题266

第14章 移动云计算的未来研究范围268

14.1 引言269

14.2 高效带宽分配269

14.2.1 采用5G网络269

14.2.2 基于5G网络的移动云计算架构269

14.2.3 基于毫微微蜂窝基站的移动云计算架构270

14.2.4 基于认知无线电的高效频谱利用270

14.3 在移动云计算中使用微云271

14.4 跨云通信271

14.5 移动云计算中的标准接口272

14.6 云资源访问机制272

14.7 弹性应用模型273

14.8 移动云计算的安全与隐私275

14.9 企业移动云275

14.9.1 身份安全275

14.9.2 灾难恢复276

14.9.3 移动云计算中的定价问题276

14.9.4 服务执行与交付278

14.10 降低卸载能耗278

14.10.1 基于毫微微蜂窝的移动云计算卸载策略279

14.10.2 卸载数据存储与应用执行的云路径选择279

14.10.3 移动设备卸载策略279

14.10.4 移动云计算下的卸载开销280

14.11 使用微云来改善服务质量280

14.11.1 微云之间的负载均衡280

14.11.2 微云之间的负载共享280

14.11.3 提供无缝移动云服务281

14.12 降低云数据中心能耗281

14.13 资源管理281

14.14 数据中心服务器的应用迁移方案281

14.15 结论282

问题282

参考文献283