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第一章 绪论1

1.1 全球及中国血吸虫病的流行概况1

1.2 中国血吸虫病医学地理学的常规研究2

1.3 本研究的基本依据3

1.4 血吸虫病医学地理学的主要内容及其研究进展3

1.5 研究框架与技术路线4

1.6 总体构架6

1.7 小结7

第二章 血吸虫病流行传播的地理基础8

2.1 血吸虫病流行传播的地理环境条件9

2.1.1 血吸虫生活史过程的地理环境条件9

2.1.2 血吸虫寄生宿主生存的地理环境条件11

2.2 影响血吸虫病流行传播的地理因子分析13

2.2.1 气象、气候因子13

2.2.2 植被、土壤因子14

2.2.3 地貌、海拔高程因子14

2.2.4 水文、水力因子15

2.2.5 人文、经济因子15

2.3 血吸虫病医学地理学及其研究方法16

2.3.1 血吸虫病医学地理学的理论框架16

2.3.2 血吸虫病医学地理学研究的方法体系初探16

2.4 中国血吸虫病疫区的地理分类20

2.4.1 中国血吸虫病疫区的医学血防分类21

2.4.2 中国血吸虫病疫区的地理类型划分21

2.5 中国湖沼型血吸虫病疫区的基本特征24

2.5.1 中国湖沼型血吸虫病疫区的易感环境特征24

2.5.2 中国湖沼型血吸虫病疫区的易感强度特征24

2.5.3 中国湖沼型血吸虫病疫区的疫水接触强度特征25

2.5.4 中国湖沼型血吸虫病疫区的疾病防治特点26

2.6 小结27

第三章 中国血吸虫传播指数的时空分异研究28

3.1 血吸虫传播指数的地理意义28

3.2 改良的Malone血吸虫传播指数模型29

3.3 再改良Malone血吸虫传播指数模型29

3.3.1 极端气温对钉螺存活率的影响29

3.3.2 极端气温对钉螺存活率影响的定量研究30

3.3.3 再改良Malone血吸虫传播指数的构建31

3.4 中国再改良Malone血吸虫传播指数计算31

3.4.1 研究范围的确定31

3.4.2 数据来源与加工32

3.4.3 模型计算33

3.5 两种血吸虫传播指数计算结果的比较37

3.6 中国血吸虫传播指数的时空分析38

3.6.1 中国第一季度血吸虫传播指数的时空分析38

3.6.2 中国第二季度血吸虫传播指数的时空分析39

3.6.3 中国第三季度血吸虫传播指数的时空分析39

3.6.4 中国第四季度血吸虫传播指数的时空分析39

3.7 小结与讨论40

第四章 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺分布预测模型研究42

4.1 鄱阳湖区域概况42

4.2 钉螺孳生环境与地理因子的一般关系43

4.2.1 钉螺与气象43

4.2.2 钉螺与地貌43

4.2.3 钉螺与土壤44

4.2.4 钉螺与水文44

4.2.5 钉螺与植被45

4.3 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中的应用进展45

4.3.1 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的前提46

4.3.2 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的一般程序46

4.3.3 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的基本方法47

4.3.4 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的基本认识47

4.4 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺分布预测模型48

4.4.1 地理信息系统模型分类49

4.4.2 知识驱动的地理信息系统建模方法50

4.4.3 鄱阳湖区域钉螺孳生环境空间模拟的数据准备54

4.4.4 鄱阳湖区域钉螺孳生环境的传统遥感监测64

4.4.5 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺孳生环境的空间模拟69

4.5 小结与讨论80

第五章 数据驱动的外加洲（阳性）钉螺分布与地理环境因子的空间关系研究82

5.1 数据驱动的地学建模的理论方法研究82

5.1.1 模型研究的基本理论82

5.1.2 数据分析与模拟83

5.1.3 数据驱动模型与证据加权法84

5.2 证据数据权重与贝叶斯条件概率85

5.2.1 时间贝叶斯条件概率85

5.2.2 空间贝叶斯条件概率86

5.2.3 贝叶斯条件概率的应用86

5.2.4 单证据图层的贝叶斯条件概率86

5.2.5 多证据图层的贝叶斯条件概率89

5.2.6 多层指示数据图层的独立性检验91

5.2.7 交叉检验、成功率与预测率94

5.3 数据驱动的钉螺分布与地理环境因子空间关系模型研究95

5.3.1 数据的加工与处理95

5.3.2 数据驱动的外加洲钉螺-地理环境因子空间关系模型100

5.3.3 外加洲钉螺-环境空间关系模型的交叉检验109

5.4 数据驱动的阳性钉螺分布与地理环境因子的空间关系模型研究111

5.4.1 数据的加工与处理112

5.4.2 数据驱动的外加洲阳性钉螺-地理环境因子空间关系模型114

5.4.3 外加洲阳性钉螺-地理环境空间模型的交叉检验123

5.5 小结与讨论129

第六章 微地理环境钉螺空间分布的各向异性地统计学研究131

6.1 传统的钉螺统计方法131

6.2 地统计学方法概述与回顾133

6.2.1 地统计学基本理论133

6.2.2 传统统计学方法与地统计学方法的比较135

6.2.3 地统计学方法的一般步骤136

6.2.4 几种地统计学的基本模型136

6.2.5 地统计学在公共卫生中的应用137

6.3 鄱阳湖外加洲钉螺分布的地统计学研究138

6.3.1 野外实地调查138

6.3.2 数据的加工处理139

6.3.3 钉螺空间分布的各向异性检验140

6.3.4 钉螺空间分布的空间相关分析143

6.3.5 外加洲钉螺空间分布密度的地统计学各向异性克里金内插和检验149

6.4 小结与讨论150

第七章 血吸虫病流行传播的易感等级和感染风险152

7.1 血吸虫病传播易感地带概念的定义152

7.1.1 血吸虫病传播易感地带概念的起源与发展153

7.1.2 血吸虫病传播易感地带概念的重新定义154

7.2 确定血吸虫病传播易感地带的研究方法154

7.2.1 根据人畜野粪污染确定血吸虫病易感地带155

7.2.2 根据阳性钉螺确定血吸虫病易感地带155

7.2.3 血吸虫尾蚴与血吸虫病易感地带关系的研究156

7.2.4 人畜接触疫水频率与血吸虫病易感地带关系的研究156

7.2.5 人畜病情与血吸虫病易感地带关系的研究157

7.3 对血吸虫病传播易感地带研究的基本认识157

7.3.1 血吸虫病易感地带研究意义重大157

7.3.2 对血吸虫病易感地带概念的剖析157

7.3.3 对血吸虫病易感地带研究方法的评述158

7.4 灾害学角度的血吸虫病易感地带和感染风险159

7.4.1 自然灾害、灾害风险等概念159

7.4.2 易感等级、感染风险等概念160

7.5 对过去与感染风险有关研究的剖析161

7.5.1 卓尚炯的“患病率、感染强度、污染强度”关系研究161

7.5.2 袁鸿昌的“居民感染率、阳性钉螺密度、接触疫水频次”关系研究162

7.6 血吸虫病易感等级和感染风险研究的医学地理学思考162

7.6.1 地球信息技术是易感等级和感染风险研究的关键162

7.6.2 血吸虫病易感等级和感染风险的研究框架163

7.7 小结与讨论165

第八章 结论与展望166

8.1 主要研究成果166

8.2 主要创新点167

8.3 未来展望168

参考文献169

附录182

附录一 血吸虫传播指数GDD1在ILWIS上的计算程序182

附录二 血吸虫传播指数GDD2在ILWIS上的计算程序182

附录三 中国一季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序183

附录四 中国二季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序184

附录五 中国三季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序184

附录六 中国四季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序185

关键词索引186