应用统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

应用统计学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　统计学与统计数据1

1.1　统计学的基本原理与内容1

1.1.1　统计与统计学1

1.1.2　总体与样本5

1.1.3　参数与统计量6

1.1.4　标志与指标7

1.2　统计数据的来源与类型9

1.2.1　统计数据的来源9

1.2.2　统计数据的类型10

习题11

第2章　统计数据的收集、整理与显示14

2.1　统计数据的收集14

2.1.1　统计调查方案的确定14

2.1.2　常用的统计调查方法15

2.1.3　调查问卷设计与问卷调查表的编码17

2.1.4　统计数据的误差23

2.2　统计数据的整理24

2.2.1　统计数据分组24

2.2.2　频数分布28

2.2.3　统计表与统计图31

习题37

第3章　统计数据的特征描述41

3.1　集中趋势的描述41

3.1.1 平均数41

3.1.2　众数47

3.1.3 中位数50

3.1.4　分位数53

3.1.5　集中趋势各测定指标之间的关系55

3.2　离散程度的描述56

3.2.1　极差和四分位差56

3.2.2　方差和标准差57

3.2.3　变异系数和异众比率60

3.3　分布形态的描述61

3.3.1　偏度61

3.3.2　峰度61

习题62

第4章　SPSS的简单应用67

4.1　SPSS for Windows的界面67

4.1.1 SPSS的主窗口67

4.1.2　数据编辑窗口67

4.2　建立数据文件69

4.2.1　变量的定义69

4.2.2　数据的输入71

4.2.3　数据的编辑71

4.2.4　数据文件的合并72

4.3　用SPSS进行基本统计分析76

4.3.1　数据整理76

4.3.2　数据分组79

4.3.3　计算基本描述统计量83

4.3.4　频数分析85

4.4　统计绘图91

4.4.1　统计图的绘制92

4.4.2　统计图的编辑100

4.5　多选题分析103

4.5.1　多选问题的分解103

4.5.2　多选题的频数分析104

习题109

第5章　统计假设检验114

5.1 统计假设检验的基本问题114

5.1.1　统计假设检验的基本思想114

5.1.2　统计假设检验的基本步骤116

5.1.3　单边检验117

5.1.4　统计假设检验中的两类判断错误&118

5.1.5　统计假设检验中的P值118

5.2　正态总体均值和方差的统计假设检验120

5.2.1　单样本的t检验120

5.2.2　两个独立样本的t检验121

5.2.3　两个配对样本的t检验122

5.2.4　两个独立样本的F检验124

5.3　单因素方差分析125

5.3.1 方差分析的基本概念125

5.3.2　单因素方差分析的基本原理125

5.4　用SPSS进行统计假设检验131

5.4.1　One-Sample T Test过程131

5.4.2　Independent-Samples T Test过程132

5.4.3　Paired-Samples T Test过程134

5.4.4　One-Way ANOVA过程135

习题137

第6章　相关分析与回归分析147

6.1 相关分析147

6.1.1　变量间的关系147

6.1.2　相关分析148

6.2　一元线性回归分析152

6.2.1　回归分析的含义152

6.2.2　一元线性回归模型153

6.2.3　参数的最小二乘估计154

6.2.4　一元线性回归的统计检验157

6.2.5　利用回归方程进行预测162

6.3　多元线性回归分析163

6.3.1　多元线性回归模型163

6.3.2　参数的最小二乘估计164

6.3.3　多元线性回归的统计检验164

6.4　非线性回归分析166

6.4.1　非线性回归分析概述166

6.4.2　非线性回归模型及其线性化方法167

6.5　用SPSS进行相关及回归分析168

6.5.1　相关分析SPSS操作步骤168

6.5.2　回归分析SPSS操作步骤170

6.5.3　曲线回归分析SPSS操作步骤176

习题180

第7章　聚类分析190

7.1　聚类分析概述190

7.1.1　什么是聚类分析190

7.1.2　聚类分析的目的190

7.1.3　聚类分析的基本步骤191

7.2　分类统计量191

7.2.1　数据资料矩阵的标准化处理191

7.2.2　距离和相似系数192

7.3　系统聚类法194

7.3.1　类间距离194

7.3.2　系统聚类分析196

7.4　用SPSS进行聚类分析199

7.4.1 聚类分析SPSS操作过程199

7.4.2　聚类分析SPSS输出结果解释202

习题214

第8章　主成分分析与因子分析219

8.1　主成分分析219

8.1.1 主成分分析的数学模型219

8.1.2　主成分分析的步骤及应用222

8.2 因子分析227

8.2.1 因子分析的数学模型227

8.2.2　因子载荷228

8.2.3　因子旋转与因子得分231

8.2.4　因子分析的步骤及应用233

8.3　主成分分析和因子分析的区别237

8.4　用SPSS进行因子分析238

8.4.1　因子分析SPSS操作过程238

8.4.2　因子分析SPSS输出结果解释240

习题252

第9章　对应分析258

9.1　对应分析概述258

9.1.1　问题的提出258

9.1.2　对应分析的基本思想259

9.2　对应分析的原理和方法259

9.2.1　对应分析中的数据变换方法259

9.2.2　对协方差矩阵R与Q进行因子分析263

9.2.3　绘制变量和样品的对应分布图263

9.3　对应分析的计算与应用264

9.3.1　对应分析的基本计算步骤264

9.3.2　对应分析的应用265

9.4　用SPSS进行对应分析270

9.4.1　对应分析数据的预处理270

9.4.2　对应分析SPSS操作步骤272

习题287

第10章　时间序列分析和预测292

10.1　时间序列分析概述292

10.1.1 时间序列的相关概念292

10.1.2　时间序列分析的一般步骤294

10.2　时间序列预测方法295

10.2.1　趋势外推法295

10.2.2　指数平滑法305

10.2.3　时间序列分解法310

10.3　用SPSS进行时间序列分析316

10.3.1 时间序列的序列图的绘制316

10.3.2　时间序列的预处理318

10.3.3　指数平滑SPSS操作步骤323

10.3.4　时间序列分解SPSS操作步骤326

习题332

第11章　案例阅读339

案例1 天津市房地产市场调查问卷设计339

案例2　天津市城市居民消费结构变动的因子分析350

案例3　全国百强县教育与经济协调发展的统计分析355

案例4　对应分析在天津市城市居民住房消费中的应用361

习题365

附录　常用统计表366

习题答案373

参考文献386