图书介绍
游戏人工智能：计算机游戏中的人工智能PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）方约翰著 著
- 出版社： 北京：北京邮电大学出版社
- ISBN：9787563514052
- 出版时间：2007
- 标注页数：127页
- 文件大小：45MB
- 文件页数：139页
- 主题词：人工智能－应用－游戏－软件设计
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图书目录
第1章 概述1
1.1 计算机游戏的角色1
1.2 角色行为控制2
1.3 游戏系统结构4
1.4 人工智能6
1.5 游戏人工智能8
1.5.1 游戏设计10
1.5.2 计算机游戏与人工智能研究11
第2章 行动13
2.1 追捕游戏13
2.2 游戏状态14
2.3 仿真器18
2.3.1 行动18
2.3.2 动画19
2.3.3 牛顿物理学19
2.3.4 追捕游戏物理学20
2.3.5 时间的推移21
2.3.6 碰撞21
2.3.7 定时步仿真22
2.3.8 离散事件仿真23
2.4 控制器24
2.4.1 分级控制25
2.4.2 分级行动26
2.4.3 细节级别28
2.4.4 游戏行动的相容性28
2.5 可行的行动29
第3章 感知31
3.1 渲染器31
3.2 仿真感知33
3.3 针对角色的感知特征35
3.3.1 “我”的取值35
3.3.2 其他重要角色35
3.3.3 提示36
3.3.4 相对值36
3.4 部分可观性37
3.4.1 可见性38
3.4.2 模仿有噪声的传感器39
3.4.3 离散化39
3.5 预测器感知特征40
第4章 反应45
4.1 反应式控制器的定义45
4.2 简单的感知特征函数48
4.3 反应型产生式规则50
4.4 决策树51
4.5 逻辑推理54
第5章 记忆57
5.1 控制器定义57
5.2 记忆感知特征58
5.3 信念维护62
5.3.1 弱化记忆感知特征62
5.3.2 作弊64
5.4 精神状态变量65
5.4.1 情感66
5.4.2 有限状态机67
5.4.3 产生式规则68
5.4.4 逻辑推理68
5.5 通信68
5.6 随机化控制器70
第6章 搜索73
6.1 离散追捕游戏73
6.2 采用搜索技术的控制器74
6.3 多步向前搜索77
6.4 连续域搜索80
6.4.1 启发式搜索81
6.4.2 重新规划83
6.5 路标83
6.6 对抗搜索86
6.7 搜索的渲染91
6.8 广义目标行动规划92
第7章 学习95
7.1 仿真学习95
7.2 定义96
7.3 奖励99
7.4 记忆101
7.5 强化学习103
7.5.1 罗盘方向104
7.5.2 路标104
7.5.3 转换模型105
7.5.4 收敛性108
7.5.5 函数逼近109
附录A 选择110
A.1 最可能选择110
A.2 随机选择111
附录B 编程113
参考文献116
索引124