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第1章　绪论1

1.1　信息论的形成与发展1

1.2　通信系统的模型2

1.3　信息论研究的内容4

第2章　信源与信源熵6

2.1　信源的数学模型和分类6

2.1.1　信源输出的消息由随机变量描述7

2.1.2　信源输出的消息由随机矢量描述8

2.2　离散信源的熵与互信息10

2.2.1　非平均信息量10

2.2.2　平均信息量16

2.3　熵的性质26

2.4　离散信源序列的熵29

2.4.1　消息序列信息量的一般表达式29

2.4.2　离散无记忆信源的熵31

2.4.3　离散有记忆信源的熵31

2.4.4　马尔可夫信源的熵38

2.5　连续信源的熵与互信息量41

2.5.1　幅度连续单个符号信源42

2.5.2　波形信源43

2.5.3　最大熵定理44

2.6　信源相关性与冗余度45

小结47

习题47

第3章　信道与信道容量50

3.1　信道分类50

3.2　单符号离散信道及其容量51

3.2.1　数学模型51

3.2.2　信道容量53

3.2.3　离散信道容量的迭代算法64

3.3　离散序列信道及其容量68

3.4　信源与信道的匹配71

3.5　连续信道及其容量72

3.5.1　连续单符号加性信道72

3.5.2　多维无记忆加性连续信道74

3.5.3　加性高斯白噪声波形信道76

小结78

习题78

第4章　离散信源编码理论81

4.1　信源编码的基本概念81

4.2　渐近等同分割性83

4.3　信源无失真编码86

4.4　信息率失真函数及性质95

4.4.1　失真测度95

4.4.2　信息率失真函数的定义99

4.4.3　信息率失真函数的性质100

4.5　信息率失真函数的计算105

4.6　信息率失真函数的迭代算法112

4.7　香农第三定理113

小结115

习题116

第5章　信源编码技术118

5.1　最佳变长编码118

5.1.1　香农码118

5.1.2　费诺码120

5.1.3　哈夫曼码121

5.2　编码的实现124

5.3　编码方法简介127

5.3.1　游程编码127

5.3.2　算术编码129

5.4　变换编码133

5.4.1　变换基本原理133

5.4.2　常用变换134

5.5　现代静态图像编码技术141

5.5.1　编码原理141

5.5.2　编码效率142

5.5.3　一般框架142

5.5.4　EZW算法143

5.5.5　SPIHT算法145

5.5.6　图像压缩国际标准JPEG2000147

5.6　星载图像压缩系统设计152

5.6.1　小波变换的硬件实现153

5.6.2　SPIHT的硬件实现154

5.6.3　JPEG2000的硬件实现155

小结157

习题157

第6章　有噪离散信道编码160

6.1　差错、差错控制系统分类160

6.2　纠错码的基本概念163

6.3　译码规则166

6.3.1　两种译码规则166

6.3.2　错误译码概率168

6.3.3　费诺不等式171

6.4　联合典型序列与联合渐进等分割定理173

6.5　香农第二定理175

6.5.1　有噪信道编码定理175

6.5.2　错误概率的上界178

小结179

习题179

第7章　信道编码技术181

7.1　线性分组码181

7.1.1　生成矩阵和校验矩阵183

7.1.2　一些特殊的线性分组码186

7.1.3　循环码188

7.1.4　BCH码与RS码195

7.1.5　线性分组码的硬判决译码196

7.2　卷积码200

7.2.1　卷积码编码及描述方式201

7.2.2　维特比译码204

7.2.3　卷积码译码错误概率分析209

7.2.4　删余卷积码213

7.2.5　码率匹配删余卷积码（RCPC）214

7.3　TCM码与级联码215

7.3.1　TCM码215

7.3.2　级联码217

7.4　Turbo码和LDPC码219

7.4.1　Turbo码219

7.4.2　LDPC码223

小结225

习题226

参考文献228