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第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 单一评价方法的国内外研究现状2

1.3 组合评价方法的国内外研究现状3

1.4 综合评价计算机支持系统的国内外研究现状3

1.5 国内外研究现状的评述4

1.6 本书基本框架与主要内容5

参考文献6

第2章 综合评价方法分类及组合评价系统概述9

2.1 引言9

2.2 综合评价方法的层次系统及分类9

2.2.1 具有相同属性的综合评价方法9

2.2.2 具有特殊属性的综合评价方法11

2.2.3 基于方法论层次的综合评价方法12

2.3 综合评价方法研究新进展13

2.3.1 系统模拟与仿真评价方法13

2.3.2 信息论方法13

2.3.3 灰色系统理论与灰色综合评价14

2.3.4 智能化方法的新进展14

2.3.5 物元分析方法与可拓评价15

2.3.6 动态综合评价方法15

2.3.7 交互式多目标的综合评价方法15

2.3.8 交合分析法16

2.3.9 基于粗糙集理论的评价方法16

2.4 组合评价系统概述16

2.4.1 组合与组合评价的基本概念16

2.4.2 组合评价的作用17

2.4.3 具有相同属性的评价方法的组合17

2.4.4 具有特殊属性的评价方法的改进思路18

2.4.5 基于评价方法论层次的组合评价18

2.4.6 组合评价计算机系统的基本框架19

参考文献20

第3章 综合评价中指标标准化问题研究22

3.1 引言22

3.2 几种常用的指标标准化方法23

3.2.1 极差变换法23

3.2.2 线性比例变换法23

3.2.3 向量归一化法（列模等于1）24

3.2.4 标准样本变换法24

3.2.5 归一化法（列和等于1）24

3.3 改进的归一化法25

3.4 基本结论26

参考文献26

第4章 单一方法评价结论漂移性的测度研究27

4.1 引言27

4.2 基本假设27

4.3 基本思路28

4.4 实验设计29

4.4.1 确定实验方法29

4.4.2 评价对象分类30

4.4.3 实验数据生成30

4.4.4 评价及漂移度计算30

4.5 实验过程30

4.5.1 只有正向指标的评价问题30

4.5.2 只有逆向指标的评价问题31

4.5.3 既有正向指标也有逆向指标的评价问题31

4.6 实验结果及其分析32

4.6.1 只有正向指标的评价结果分析32

4.6.2 只有逆向指标的评价结果分析33

4.6.3 既有正向指标也有逆向指标的评价结果分析34

4.7 基本结论38

参考文献38

第5章 基于评价指标赋权的组合评价研究39

5.1 引言39

5.2 基于简单平均的指标组合赋权法40

5.3 基于加权平均的指标组合赋权法40

5.4 基于主客观权重乘积的归一化方法40

5.5 基于最小二乘的主客观赋权组合法41

5.6 基于非线性规划的指标组合赋权法42

参考文献42

第6章 基于方法集的组合评价研究（一）——相容方法集的确定43

6.1 引言43

6.2 相容方法集的定义43

6.3 KENDALL协和系数法44

6.3.1 原理与工作步骤44

6.3.2 具体的工作流程44

6.3.3 KENDALL协和系数法的评述44

6.4 模糊聚类分析法45

参考文献46

第7章 基于方法集的组合评价研究（二）——基于综合评价值的组合评价方法47

7.1 基于漂移度的组合评价方法47

7.1.1 基本思路47

7.1.2 应用实例48

7.2 基于方法集化的组合评价方法50

7.2.1 基于方法集化的组合评价模型50

7.2.2 组合评价结论的相容性检验51

7.2.3 基于方法集化的组合评价程序51

7.2.4 应用实例53

7.3 基于合作博弈的组合评价方法55

7.3.1 基于合作博弈的组合评价权系数确定55

7.3.2 基于合作博弈的组合评价具体步骤57

7.3.3 实证分析——中国宏观财政税收政策相对优异性评价57

7.4 基于粗糙集的组合评价方法59

7.4.1 粗糙集理论的相关概念59

7.4.2 基于粗糙集的组合评价原理与模型61

7.4.3 实证研究——人力资源价值评价62

7.5 基于评价值方差最小化的组合评价方法63

7.5.1 原理与模型63

7.5.2 实证分析63

7.6 基于算术平均的组合评价方法65

7.7 基于熵的组合评价方法65

7.8 基于主成分的组合评价方法65

参考文献65

第8章 基于方法集的组合评价研究（三）——基于评价排序的组合评价方法67

8.1 平均值法67

8.2 Borda法67

8.3 Copeland法67

8.4 模糊Borda法68

8.5 应用实例68

参考文献70

第9章 基于方法集的组合评价收敛性研究71

9.1 引言71

9.2 基本思路71

9.2.1 基本假设71

9.2.2 基本思路72

9.3 实验设计74

9.4 实验过程、结果及其分析74

9.4.1 随机模拟数据实验过程、结果及其分析74

9.4.2 实例数据实验过程、结果及其分析76

9.5 基本结论79

参考文献79

第10章 基于评价方法论的组合评价研究80

10.1 引言80

10.2 初步集成的组合评价方法80

10.2.1 一般的综合评价方法与模糊综合评价方法的集成80

10.2.2 一般评价方法与人工智能方法的集成81

10.2.3 对评价对象的评价和对评价人的评价的集成81

10.2.4 集成价值链的综合评价思想82

10.3 基于定性评价思想与定量评价方法组合的建模与实现82

10.3.1 定性与定量综合集成的基本思路82

10.3.2 基于过程的评价——以IT投资价值评估为例83

10.3.3 基于模拟、动态评价与专家群评价的集成研究——构建DSS方法库的思路85

10.3.4 基于风险的评价问题——以实物期权理论为例87

参考文献91

第11章 基于方法集的组合评价计算机支持系统研究93

11.1 引言93

11.2 系统总体结构与功能设计93

11.3 组合评价计算机支持系统功能模块关系97

11.4 评价方法的选择98

11.5 用户界面98

11.6 系统实现的关键技术99

11.6.1 Delphi中定义全局变量100

11.6.2 Delphi＋MATLAB编程100

11.7 系统主要特征100

11.8 基本结论101

参考文献101

第12章 面向一般用户的计算机集成综合评价支持系统102

12.1 系统简介102

12.2 用户手册103

12.2.1 系统的主窗体103

12.2.2 用户自选功能106

12.2.3 用户设置组合评价136

12.2.4 系统自动完成组合评价136

第13章 实证研究139

13.1 基于技术创新的福建省民营企业竞争力评价与分析139

13.1.1 基于技术创新的企业竞争力评价基本框架139

13.1.2 抽样与数据采集143

13.1.3 数据处理与评价143

13.1.4 评价结果分析144

13.2 基于一致性组合评价的城市发展水平实证研究149

13.2.1 引言149

13.2.2 组合评价收敛性验证思路149

13.2.3 我国较发达城市发展水平实证研究150

参考文献153

附录A 常用综合评价方法简介165

A1 常用单一评价方法165

A1.1 简单线性加权法165

A1.2 理想解法165

A1.3 改进的理想解法166

A1.4 灰色关联度法168

A1.5 基于熵的综合评价方法168

A1.6 模糊综合评价法169

A1.7 主成分分析法170

A1.8 数据包络分析法171

A1.9 人工神经网络方法175

A2 确定评价指标权重的方法177

A2.1 主观赋权法177

A2.2 客观赋权法180

参考文献182