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第一章 绪论1

1.1 统计学的研究对象和性质1

1.2 数理统计学的分类3

1.3 应用数理统计学的作用6

1.4 总体和样本8

1.5 统计误差10

第二章 统计资料的搜集和描述11

2.1 统计资料的搜集--统计调查11

2.2 统计资料的整理和次数分配12

2.3 集中趋势的计量23

2.4 差异的计量33

3.1 预备知识43

第三章 概率基础43

3.2 随机事件48

3.3 概率与概率运算51

3.4 条件概率与贝叶斯公式58

第四章 随机变量及其分布66

4.1 离散型随机变量及其分布66

4.2 重要的离散型分布76

4.3 连续型随机变量及其分布88

4.4 重要的连续型分布91

4.5 二维随机变量及其分布103

第五章 抽样分布114

5.1 简单随机样本与经验分布函数114

5.2 统计量与抽样分布119

5.3 样本均值及两个样本均值之差的抽样分布127

5.4 有关样本方差的抽样分布143

6.1 估计量与估计方法154

第六章 参数估计154

6.2 评价估计量优劣的准则161

6.3 总体均值及两个总体均值之差的区间估计167

6.4 总体比例及两个总体比例之差的区间估计182

6.5 正态总体方差的区间估计186

6.6 确定必要样本容量189

第七章 参数假设检验196

7.1 参数假设检验的概念和步骤196

7.2 总体均值及两个总体均值之差的假设检验204

7.3 总体比例及两个总体比例之差的假设检验216

7.4 正态总体方差及两个正态总体方差比的假设检验218

7.5 β错误与功效检验225

8.1 引言238

第八章 方差分析238

8.2 方差分析的基本原理241

8.3 单因子方差分析250

8.4 两因子方差分析260

第九章 简单回归与相关分析272

9.1 引言272

9.2 回归参数的估计276

9.3 线性关系的检验287

9.4 回归参数的检验305

9.5 回归预测问题310

第十章 多元回归分析323

10.1 引言323

10.2 回归参数的估计325

10.3 回归分析中的假设检验328

10.4 回归预测问题338

10.5 复相关分析和偏相关分析349

10.6 一般线性回归模型简介354

10.7 回归变量的选择365

10.8 曲线回归问题371

第十一章 时间数列分析和指数375

11.1 时间数列及其构成375

11.2 原时间数列的调整377

11.3 长期趋势378

11.4 季节变动389

11.5 循环变动394

11.6 时间数列分析的限制性398

11.7 指数的概念400

11.8 简单几何平均数指数402

11.9 综合指数404

11.10 个体指数的平均数指数411

11.11 指数的基期变换和拼接415

第十二章 非参数假设检验420

12.1 引言420

12.2 单样本非参数假设检验423

12.3 双样本非参数假设检验432

12.4 k个样本的非参数假设检验451

12.5 等级相关系数460

第十三章 抽样技术468

13.1 引言468

13.2 简单随机抽样472

13.3 分层随机抽样479

13.4 整群抽样493

13.5 系统抽样500

13.6 多阶段抽样508

第十四章 统计决策基础514

14.1 引言514

14.2 统计决策中的基本概念517

14.3 不确定型决策524

14.4 风险型决策534

14.5 效用理论547

14.6 贝叶斯决策558

参考文献572

附表1 二项分布表574

附表2 泊松分布表580

附表3 标准正态分布表582

附表4 指数分布表584

附表5 x2分布表585

附表6 t分布表587

附表7 F分布表588

附表8 德宾--沃特森检验表598

附表9 游程检验的临界值表600

附表10 威尔科克森配对符号等级检验中T的临界值表602

附表11 柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫双样本检验中KD的临界值表(小样本)603

附表12 柯晨哥洛夫--斯米尔诺夫双样本检验中D的临值表(大样本，双侧检验)604

附表13 曼--惠特尼U检验临界值表605

附表14 克鲁斯卡尔--沃利斯单向等级方差分析中H的相伴概率表607

附表15 斯皮尔曼等级相关系数rs的临界值表609

附表16 肯达尔一致性系数S的临界值表610