图书介绍
大话数据分析 Tableau数据可视化实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![大话数据分析 Tableau数据可视化实战](https://www.shukui.net/cover/20/31394563.jpg)
- 高云龙,孙辰著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115499677
- 出版时间:2019
- 标注页数:388页
- 文件大小:39MB
- 文件页数:422页
- 主题词:可视化软件
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图书目录
第0章 没有Tableau的日子1
第1章 分析师起步:Tableau的第一堂课5
1.1先了解一下Tableau公司5
1.2动手连接数据吧8
1.3发现销售规律:时间序列分析21
1.4洞察亏损地区:地理维度分析35
1.5探究产品亏损的原因:产品维度分析40
1.6初步客户画像:客户维度分析49
1.7呈现你的观点和结论:仪表板和故事51
第2章 破解难题:Tableau连接复杂Excel数据60
2.1陷入困难60
2.2 Tableau轻松搞定63
第3章 通过数据洞察业务:Tableau计算基础75
3.1雾霾对客服是否有影响75
3.2计算实际发货周期77
3.3可视化最佳实践:为什么不用饼图79
3.4从概况到细节:具体至每笔交易发货状态84
3.5数据分析师的台历:台历图88
第4章 初识表计算92
4.1如果生意本来就很好,还需要分析吗92
4.2基础表计算选项93
4.3计算依据难度1级:表横穿向下96
4.4计算依据难度2级:区横穿向下99
4.5计算依据难度3级:单元格内表计算101
4.6计算依据难度4级:特定维度102
4.7计算依据难度5级:多维度组合104
4.8计算依据难度6级:重启顺序109
4.9计算依据难度7级:嵌套表计算112
第5章 增收不增利,成长有隐忧:Tableau计算进阶115
5.1数据可能误导决策115
5.2聚合非聚合118
5.3 Tableau函数一瞥124
第6章 欢迎进入Tableau计算深水区:LOD表达式概述128
6.1有道理的奇葩要求128
6.2 LOD基础129
6.3过滤后的全国占比问题:FIXED应用132
6.4每个省最大的客户:INCLUDE应用135
6.5对标分析:EXCLUDE应用137
第7章 老客户贡献分析:集的应用140
7.1吵架也要有数据支持140
7.2如何从数据中找出头绪141
7.3客户跟踪分析144
7.4集合的创建和使用147
7.5客户发展分析149
7.6老客户究竟贡献有多大153
第8章 客户80/20定律:快速嵌套表计算159
8.1数据平息争论159
8.2客户流失分析161
8.3 80/20分析:客户帕累托163
第9章 关注重点产品:排序169
9.1 Top N中的陷阱169
9.2 rank方法172
9.3嵌套排序175
9.4合并字段方法177
9.5 Index方法181
第10章 数据桶与指标分段:数据分组185
10.1按照销售量的简单分组185
10.2数据桶200
10.3产品帕累托202
第11章 销售要重新划地盘儿啦:手工分组203
11.1调整销售区划203
11.2产品归类分组209
11.3用函数切分产品名称,获取品牌信息211
第12章 灵活的KPI分析:数据混合与嵌套表计算212
12.1卖得多就是业绩好吗212
12.2实际值遇到目标值,得到KPI:数据混合和表计算214
12.3紧盯目标:标靶图219
12.4各种TD的分析221
12.5混合,然后去掉混合237
12.6不关联的混合246
第13章 提升分析性能:数据提取249
13.1快则酣畅,慢则憋气249
13.2条件都选好再刷新250
13.3性能分析251
13.4实时与提取253
第14章 把数据分析和网络百科相连:动态仪表板260
14.1不公平的对比分析260
14.2引导式分析262
14.3仪表板操作265
14.4仪表板上的URL动作268
14.5悬停加亮271
第15章 一切都可以图形化:自定义地图应用详解276
15.1地图的玩法276
15.2背景地图标记应用277
15.3背景图片上画线283
15.4背景图片上画多边形区域285
第16章 更多的灵活与互动性:参数概述287
16.1问题287
16.2变动的Top N288
16.3可变的维度和度量293
16.4 What-if分析295
16.5切换不同的图表297
第17章 分析常常就是筛选过程:筛选器概述302
17.1筛选的基本原理302
17.2各种筛选器的优先顺序313
17.3筛选器的作用范围323
第18章 让数据更生动:自定义形状325
18.1仪表板上的产品分析325
18.2自定义形状329
18.3可能的应用场景333
第19章 流向分析:桑基十八式336
19.1流向问题的提出336
19.2桑基十八式340
第20章 数据准备也能可视化:Tableau Prep353
第21章 职业困惑:数据分析师有没有前途377
21.1机会与困惑377
21.2锚点分析379
21.3柳暗花明385