图书介绍

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大话数据分析 Tableau数据可视化实战
  • 高云龙,孙辰著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115499677
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:388页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:422页
  • 主题词:可视化软件

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图书目录

第0章 没有Tableau的日子1

第1章 分析师起步:Tableau的第一堂课5

1.1先了解一下Tableau公司5

1.2动手连接数据吧8

1.3发现销售规律:时间序列分析21

1.4洞察亏损地区:地理维度分析35

1.5探究产品亏损的原因:产品维度分析40

1.6初步客户画像:客户维度分析49

1.7呈现你的观点和结论:仪表板和故事51

第2章 破解难题:Tableau连接复杂Excel数据60

2.1陷入困难60

2.2 Tableau轻松搞定63

第3章 通过数据洞察业务:Tableau计算基础75

3.1雾霾对客服是否有影响75

3.2计算实际发货周期77

3.3可视化最佳实践:为什么不用饼图79

3.4从概况到细节:具体至每笔交易发货状态84

3.5数据分析师的台历:台历图88

第4章 初识表计算92

4.1如果生意本来就很好,还需要分析吗92

4.2基础表计算选项93

4.3计算依据难度1级:表横穿向下96

4.4计算依据难度2级:区横穿向下99

4.5计算依据难度3级:单元格内表计算101

4.6计算依据难度4级:特定维度102

4.7计算依据难度5级:多维度组合104

4.8计算依据难度6级:重启顺序109

4.9计算依据难度7级:嵌套表计算112

第5章 增收不增利,成长有隐忧:Tableau计算进阶115

5.1数据可能误导决策115

5.2聚合非聚合118

5.3 Tableau函数一瞥124

第6章 欢迎进入Tableau计算深水区:LOD表达式概述128

6.1有道理的奇葩要求128

6.2 LOD基础129

6.3过滤后的全国占比问题:FIXED应用132

6.4每个省最大的客户:INCLUDE应用135

6.5对标分析:EXCLUDE应用137

第7章 老客户贡献分析:集的应用140

7.1吵架也要有数据支持140

7.2如何从数据中找出头绪141

7.3客户跟踪分析144

7.4集合的创建和使用147

7.5客户发展分析149

7.6老客户究竟贡献有多大153

第8章 客户80/20定律:快速嵌套表计算159

8.1数据平息争论159

8.2客户流失分析161

8.3 80/20分析:客户帕累托163

第9章 关注重点产品:排序169

9.1 Top N中的陷阱169

9.2 rank方法172

9.3嵌套排序175

9.4合并字段方法177

9.5 Index方法181

第10章 数据桶与指标分段:数据分组185

10.1按照销售量的简单分组185

10.2数据桶200

10.3产品帕累托202

第11章 销售要重新划地盘儿啦:手工分组203

11.1调整销售区划203

11.2产品归类分组209

11.3用函数切分产品名称,获取品牌信息211

第12章 灵活的KPI分析:数据混合与嵌套表计算212

12.1卖得多就是业绩好吗212

12.2实际值遇到目标值,得到KPI:数据混合和表计算214

12.3紧盯目标:标靶图219

12.4各种TD的分析221

12.5混合,然后去掉混合237

12.6不关联的混合246

第13章 提升分析性能:数据提取249

13.1快则酣畅,慢则憋气249

13.2条件都选好再刷新250

13.3性能分析251

13.4实时与提取253

第14章 把数据分析和网络百科相连:动态仪表板260

14.1不公平的对比分析260

14.2引导式分析262

14.3仪表板操作265

14.4仪表板上的URL动作268

14.5悬停加亮271

第15章 一切都可以图形化:自定义地图应用详解276

15.1地图的玩法276

15.2背景地图标记应用277

15.3背景图片上画线283

15.4背景图片上画多边形区域285

第16章 更多的灵活与互动性:参数概述287

16.1问题287

16.2变动的Top N288

16.3可变的维度和度量293

16.4 What-if分析295

16.5切换不同的图表297

第17章 分析常常就是筛选过程:筛选器概述302

17.1筛选的基本原理302

17.2各种筛选器的优先顺序313

17.3筛选器的作用范围323

第18章 让数据更生动:自定义形状325

18.1仪表板上的产品分析325

18.2自定义形状329

18.3可能的应用场景333

第19章 流向分析:桑基十八式336

19.1流向问题的提出336

19.2桑基十八式340

第20章 数据准备也能可视化:Tableau Prep353

第21章 职业困惑:数据分析师有没有前途377

21.1机会与困惑377

21.2锚点分析379

21.3柳暗花明385

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