图书介绍
神经网络理论方法及控制技术应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王晓红著 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787517060086
- 出版时间：2018
- 标注页数：184页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：192页
- 主题词：人工神经网络－研究
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图书目录
第一章 神经网络基础理论1
第一节 神经网络的内涵界定1
第二节 神经网络的结构及工作方式6
第三节 神经网络学习规则11
第四节 神经网络的应用15
第二章 神经网络控制的发展研究21
第一节 控制理论的发展21
第二节 神经网络控制的基本原理23
第三节 神经网络控制技术基础36
第四节 基于神经网络的辨识器和控制器42
第三章 感知器神经网络及其PID控制52
第一节 感知器的结构与功能52
第二节 感知器的学习算法62
第三节 感知器神经网络的MATLAB仿真实例64
第四节 基于感知器神经网络的PID控制71
第四章 BP神经网络及其控制应用77
第一节 BP神经网络模型及结构77
第二节 BP神经网络的算法与BP网络推导80
第三节 BP神经网络的应用89
第五章 时滞神经网络的稳定性与同步控制97
第一节 时滞神经网络的研究进展97
第二节 时滞神经网络的稳定性与分支105
第三节 时滞神经网络同步控制的研究方法113
第四节 时滞神经网络在电力系统中的应用分析114
第六章 CMAC网络及其控制实现121
第一节 CMAC网络模型与结构121
第二节 CMAC网络的工作原理和学习算法123
第三节 CMAC网络在机器人手臂控制中的应用127
第七章 模糊神经网络控制系统及应用分析129
第一节 模糊控制理论基础129
第二节 模糊系统与神经网络的融合135
第三节 模糊神经网络基本形式与常见模型138
第八章 神经网络与人工智能研究145
第一节 人工智能的相关研究145
第二节 人工神经网络与计算智能151
第三节 基于主成分分析（PAC）神经网络分析与实例161
第四节 基于支持向量机神经网络分析与实例166
第五节 基于神经网络的半监督学习方法与应用176
参考文献182