图书介绍
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- 李万涛，孙李红主编；丛瑞雪副主编 著
- 出版社： 北京：中国铁道出版社
- ISBN：9787113237424
- 出版时间：2018
- 标注页数：252页
- 文件大小：91MB
- 文件页数：261页
- 主题词：运筹学－高等学校－教材
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图书目录
第1章 Mathematica软件介绍1
1.1 Mathematica软件的启动和运行1
1.2 函数和命令2
1.3 运算符3
1.4 矩阵的表示法4
1.5 取矩阵的元素4
1.6 矩阵的相关运算5
1.7 解方程（组）7
1.7.1 求方程的根7
1.7.2 求线性方程组的全部解9
习题10
第2章 线性代数11
2.1 行列式11
2.1.1 行列式11
2.1.2 行列式的性质13
2.1.3 行列式的余子式13
2.1.4 n阶行列式的计算13
2.2 矩阵15
2.2.1 矩阵的概念15
2.2.2 矩阵的运算16
2.2.3 矩阵的运算性质17
2.2.4 矩阵的初等变换17
2.2.5 逆矩阵18
2.2.6 矩阵的秩19
2.3 线性方程组20
2.3.1 非齐次线性方程组和齐次线性方程组20
2.3.2 方程组的矩阵形式20
2.3.3 非齐次线性方程组（Ⅰ）的解的情况20
2.3.4 线性方程组解的结构21
2.3.5 解方程组的方法21
习题25
第3章 线性规划27
3.1 概述27
3.2 线性规划的数学模型29
3.2.1 线性规划问题的一般形式29
3.2.2 线性规划的标准形式29
3.2.3 非标准形的线性规划问题的标准化30
3.3 线性规划问题标准形的解的概念32
3.4 线性规划建模34
3.4.1 生产计划问题34
3.4.2 合理下料问题35
3.4.3 合理配料问题36
3.4.4 连续投资问题38
习题39
第4章 整数规划43
4.1 整数规划的数学模型43
4.2 分枝定界法47
4.3 0-1整数规划问题的解法50
4.3.1 完全枚举法50
4.3.2 隐枚举法51
4.4 指派问题53
4.4.1 指派问题的标准形式53
4.4.2 指派问题的匈牙利法54
4.4.3 指派问题的非标准形式57
习题62
第5章 单纯形法64
5.1 单纯形法的基本原理64
5.2 单纯形法64
5.3 用人工变量法找初始可行基70
习题73
第6章 Lindo/Lingo软件和灵敏度分析75
6.1 Lindo软件和灵敏度分析75
6.1.1 Lindo软件的使用格式75
6.1.2 Lindo的输出结果和灵敏度分析76
6.2 Lingo软件79
6.2.1 Lingo软件的使用格式79
6.2.2 运算符及优先级80
6.2.3 常用的函数81
6.2.4 Lingo计算输出的结果83
6.2.5 关于Lingo程序中的段83
习题87
第7章 运输问题89
7.1 运输问题及其数学模型89
7.2 表上作业法91
7.2.1 列出运输问题的运输表92
7.2.2 确定初始基可行解92
7.2.3 最优解的判别94
7.2.4 用闭回路法调整运输方案95
7.3 产销不平衡的运输问题100
习题106
第8章 物流设施选址110
8.1 物流设施选址概述110
8.1.1 物流设施选址的几项原则110
8.1.2 物流设施选址的分类111
8.2 单一物流设施连续点选址模型111
8.2.1 交叉中值选址方法112
8.2.2 精确重心选址方法113
8.3 多物流设施连续点选址模型118
8.4 离散型物流设施选址模型121
8.4.1 覆盖模型121
8.4.2 P-中值模型123
8.4.3 运输规划模型125
8.5 定性与定量相结合的选址方法130
习题133
第9章 图论方法135
9.1 图论的基本概念136
9.1.1 图的定义136
9.1.2 基本概念136
9.1.3 图的矩阵表示137
9.2 最小支撑树138
9.2.1 树及其性质138
9.2.2 图的支撑树139
9.2.3 最小支撑树139
9.3 最短路问题140
9.3.1 最短路问题的算法140
9.3.2 最短路问题的数学模型143
9.3.3 利用软件求解最短路问题143
9.4 最大流问题146
9.4.1 基本概念146
9.4.2 求最大流的标号法（Ford-Fullkersons标号法）147
9.4.3 最大流问题的数学模型151
9.4.4 利用软件求解最大流问题151
9.5 最小费用最大流问题及数学模型152
9.5.1 最小费用最大流问题152
9.5.2 最小费用最大流问题的数学模型156
习题159
第10章 存贮论161
10.1 存贮论的基本概念161
10.1.1 存贮系统161
10.1.2 存贮系统的运营费用163
10.1.3 存贮策略164
10.2 确定性存贮模型164
10.2.1 模型1 不允许缺货，且一次到货165
10.2.2 模型2 不允许缺货，且分批到货168
10.2.3 模型3 允许缺货，且一次到货170
10.2.4 模型4 允许缺货，且分批到货173
10.2.5 价格有折扣的存贮模型176
10.3 随机性存贮模型179
10.3.1 模型5 单时期，需求是离散随机的180
10.3.2 模型6 单时期，需求是随机连续的182
习题184
第11章 决策分析187
11.1 决策的概念和程序187
11.1.1 决策的概念和作用187
11.1.2 决策的分类187
11.1.3 决策的程序188
11.2 不确定型决策189
11.3 风险型决策194
11.3.1 最大期望收益值标准194
11.3.2 最小期望损失值标准197
11.4 决策树198
11.4.1 决策树的结构199
11.4.2 单阶段决策实例199
11.4.3 多阶段决策实例201
11.4.4 决策树方法的优点204
习题204
第12章 预测208
12.1 预测概述208
12.1.1 预测方法的分类208
12.1.2 预测的程序209
12.2 定性预测法210
12.2.1 特尔斐法210
12.2.2 专家会议法211
12.3 时间序列预测法211
12.4 平均数预测法212
12.4.1 算术平均数预测法212
12.4.2 加权平均数预测法214
12.5 移动平均预测法215
12.5.1 一次移动平均法215
12.5.2 二次移动平均法217
12.6 指数平滑预测法219
12.6.1 一次指数平滑法220
12.6.2 二次指数平滑法221
12.6.3 三次指数平滑法222
12.6.4 加权系数的选择224
12.7 回归分析预测法225
12.7.1 一元线性回归模型225
12.7.2 多元线性回归模型229
习题233
第13章 盈亏分析239
13.1 盈亏平衡分析的相关问题239
13.2 盈亏分析模型的基本结构239
13.2.1 产品成本结构239
13.2.2 产品销售结构240
13.3 线性盈亏分析模型240
13.3.1 线性盈亏平衡图240
13.3.2 线性盈亏分析模型241
13.3.3 线性盈亏分析模型的应用举例242
13.4 非线性盈亏分析模型244
13.4.1 非线性盈亏平衡图244
13.4.2 非线性盈亏分析模型245
13.4.3 非线性盈亏分析模型的应用举例246
13.5 盈亏平衡分析在企业管理中的应用247
13.5.1 工厂（企业）选址的最优方案247
13.5.2 设备的选择与替换248
13.5.3 制造与购买250
习题250