图书介绍
领域语义信息检索研究 以竹藤领域为例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 彭琳著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030583994
- 出版时间：2018
- 标注页数：83页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：92页
- 主题词：信息检索－研究
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 研究意义4
1.3 研究内容4
1.4 技术路线6
1.5 本书贡献7
第二章 相关研究综述8
2.1 语义信息检索8
2.2 农业领域语义信息检索9
2.3 基于本体的农业领域语义信息检索10
2.4 植物鉴别方法11
2.5 本章小结13
第三章 基于云模型／TOPSIS的植物鉴别检索方法14
3.1 引言14
3.2 问题提出14
3.3 相关理论及技术15
3.3.1 云模型15
3.3.2 TOPSIS多属性综合评价法18
3.4 算法步骤19
3.5 实例22
3.6 本章小结28
第四章 基于互信息／条件随机场的中文领域术语识别方法29
4.1 引言29
4.2 相关理论及技术30
4.2.1 领域术语30
4.2.2 领域术语识别方法30
4.2.3 互信息32
4.2.4 条件随机场模型33
4.3 基于互信息／条件随机场的中文领域术语识别方法34
4.3.1 问题提出34
4.3.2 算法步骤36
4.3.3 实例37
4.4 实验结果与分析42
4.4.1 实验设置42
4.4.2 实验一：与互信息、信息熵及单纯条件随机场算法的识别效果比较43
4.4.3 实验二：窗口宽度和标注集对本算法性能的影响44
4.5 本章小结46
第五章 竹藤领域语义信息检索模型47
5.1 引言47
5.2 相关理论及技术48
5.2.1 信息检索模型48
5.2.2 查询扩展52
5.2.3 TF-IDF算法54
5.3 竹藤领域语义信息检索模型55
5.4 竹藤本体构建56
5.4.1 竹藤本体的设计56
5.4.2 竹藤领域本体知识表示57
5.4.3 竹藤领域本体知识实例化58
5.5 查询扩展62
5.5.1 语义查询扩展62
5.5.2 概念相似度计算63
5.5.3 查询扩展的检索方法64
5.6 竹藤领域术语权重计算64
5.6.1 竹藤领域术语权重定义64
5.6.2 竹藤领域术语权重计算65
5.7 语义相关度计算66
5.7.1 检索词与实例间的语义相关度计算66
5.7.2 结果的相关度排序69
5.8 实验结果与分析69
5.8.1 实验一：语义查询扩展对模型性能的影响70
5.8.2 实验二：引入领域术语权重对模型性能的影响71
5.8.3 实验三：与贝叶斯检索模型的比较73
5.8.4 实例74
5.9 本章小节74
第六章 总结与展望76
6.1 本书总结76
6.2 研究展望77
参考文献78