图书介绍
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- 刘鹏，张燕总主编；袁晓东主编；黄必栋副主编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302494256
- 出版时间：2018
- 标注页数：222页
- 文件大小：80MB
- 文件页数：237页
- 主题词：数据处理－技术培训－教材
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图书目录
第1章 大数据概述1
1.1 从数据库到大数据库1
1.1.1 关系型数据库1
1.1.2 大数据库2
1.2 大数据库的类型4
1.3 大数据库的应用5
习题18
参考文献8
第2章 Hadoop基础9
2.1 Hadoop简介9
2.2 Hadoop部署14
2.2.1 单节点部署14
2.2.2 伪分布式部署18
2.2.3 集群部署25
2.3 Hadoop常用命令33
2.3.1 用户命令33
2.3.2 管理命令35
2.3.3 启动/关闭命令36
2.4 HDFS常用命令38
2.4.1 用户命令38
2.4.2 管理命令39
实验1 Hadoop实验41
习题242
参考文献42
第3章 Hadoop数据库HBase43
3.1 HBase简介43
3.1.1 体系架构43
3.1.2 数据模型46
3.1.3 主要特性51
3.2 HBase部署51
3.2.1 准备工作51
3.2.2 单节点部署53
3.2.3 伪分布式部署55
3.2.4 集群部署57
3.2.5 版本升级61
3.3 HBase配置63
3.3.1 配置文件63
3.3.2 主要配置项65
3.3.3 配置建议69
3.3.4 客户端配置72
3.4 HBase Shell72
3.4.1 交互模式73
3.4.2 非交互模式82
3.5 HBase模式设计84
3.5.1 设计准则84
3.5.2 列族属性88
3.5.3 表属性91
3.5.4 设计实例94
3.6 HBase安全97
3.6.1 安全访问配置97
3.6.2 数据访问权限控制99
实验2 HBase集群搭建100
习题3101
参考文献102
第4章 数据仓库工具Hive103
4.1 Hive简介103
4.1.1 工作原理104
4.1.2 体系架构104
4.1.3 数据模型106
4.2 Hive部署108
4.2.1 Hive部署模式109
4.2.2 Hive内嵌模式部署110
4.2.3 Hive本地和远程模式部署113
4.3 Hive配置115
4.4 Hive接口117
4.4.1 Hive Shell接口117
4.4.2 Hive Web接口119
4.5 Hive SQL122
4.5.1 数据类型122
4.5.2 DDL语句122
4.5.3 DML语句137
4.6 Hive操作实例146
实验3 Hive实验147
习题4150
参考文献150
第5章 内存大数据计算框架Spark151
5.1 Spark简介151
5.1.1 Spark概览151
5.1.2 Spark生态系统BDAS152
5.1.3 Spark架构与原理153
5.2 Spark部署155
5.2.1 准备工作155
5.2.2 Spark单节点部署156
5.2.3 Spark集群部署157
5.3 Spark配置169
5.3.1 Spark属性169
5.3.2 环境变量配置171
5.3.3 日志配置171
5.3.4 查看配置172
5.4 Spark RDD173
5.4.1 RDD特征174
5.4.2 RDD转换操作174
5.4.3 RDD依赖175
5.4.4 RDD行动操作177
5.5 Spark Shell177
5.5.1 准备工作177
5.5.2 启动Spark Shell178
5.5.3 创建RDD179
5.5.4 转换RDD180
5.5.5 执行RDD作业181
实验4 Spark Standalone集群搭建184
习题5185
参考文献185
第6章 Spark SQL186
6.1 Spark SQL简介186
6.1.1 Spark SQL概览186
6.1.2 Spark SQL特性188
6.1.3 Spark SQL架构与原理188
6.1.4 和Hive的兼容性190
6.1.5 数据类型191
6.2 分布式SQL引擎192
6.2.1 Spark SQL配置192
6.2.2 Spark SQL CLI195
6.2.3 Thrift JDBC/ODBC Server的搭建与测试198
6.3 使用DataFrame API处理结构化数据201
实验5 Thrift JDBC/ODBC Server的搭建与测试205
习题6206
参考文献206
附录A 大数据和人工智能实验环境208
附录B Hadoop环境要求218
附录C 名词解释220