图书介绍
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- 赵博娟编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300264608
- 出版时间：2019
- 标注页数：166页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：177页
- 主题词：多元分析－统计分析
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图书目录
第1章 数据收集和描述1
1.1数据收集1
1.2两变量图描述和量化分析4
1.3多变量图描述11
1.4上机实现14
习题16
第2章 多元正态分布17
2.1随机向量及其分布和性质17
2.2多元正态分布18
2.3多元正态参数的样本估计23
2.4多元正态参数的假设检验25
2.5正态性检验37
2.6上机实现42
习题43
第3章 线性回归分析案例44
3.1房地产公司预测房价44
3.2 Bikeshare数据55
3.3上机实现60
习题61
第4章 聚类分析62
4.1点间距离或相似度63
4.2分层聚类68
4.3 K-均值和K-中心点聚类77
4.4确定类的个数80
4.5上机实现81
习题82
第5章 主成分分析83
5.1基本思想83
5.2主成分的定义和计算84
5.3降维和解释86
5.4上机实现90
习题91
第6章 因子分析92
6.1基本思想92
6.2因子分析模型93
6.3例子和解释96
6.4因子分析求解简介101
6.5上机实现102
习题103
第7章 对应分析104
7.1基本思想104
7.2分析原理104
7.3例子和解释107
7.4上机实现110
习题111
第8章 典型相关分析113
8.1基本思想113
8.2求解原理114
8.3有关检验和典型冗余分析116
8.4例子和解释117
8.5上机实现123
习题124
第9章 判别分析125
9.1基本思想125
9.2距离判别126
9.3 Bayes判别127
9.4 Fisher判别128
9.5逐步判别129
9.6例子和解释130
9.7上机实现140
习题142
第10章 联合分析143
10.1基本思想143
10.2联合分析144
10.3例子和解释145
10.4上机实现150
习题152
第11章 广义线性模型简介153
11.1广义线性模型简介153
11.2 Logistic回归模型154
11.3 Poisson回归模型157
11.4上机实现161
习题163
参考文献164