图书介绍
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- 张杰，阳宪惠编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：7502528814
- 出版时间：2000
- 标注页数：133页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：140页
- 主题词：
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图书目录
第1章 统计过程控制简介1
1．1 统计过程控制与多变量统计过程控制1
1．2 统计过程控制的发展与应用现状2
1．3 统计过程控制的类型3
1．4 统计过程控制的基本方法4
1．5 统计过程控制实施的几个阶段5
1．6 本书的内容安排6
第2章 统计基础知识7
2．1 总体与样本7
2．2 样本特征数与总体数字特征8
2．3 样本的频率分布10
2．4 常用统计分布11
2．5 参数估计14
2．6 假设检验20
第3章 主元分析24
3．1 主元分析简介24
3．2 主元分析方法简介24
3．3 主元的特性26
3．4 主元分析的几何解释28
3．5 主元图28
第4章 主元回归与部分最小二乘31
4．1 模型与模型参数31
4．2 多元线性回归31
4．3 主元回归34
4．4 部分最小二乘37
第5章 单变量统计过程控制41
5．1 过程变化及其描述41
5．2 分析过程变化的图形方法44
5．3 过程能力47
5．4 统计控制图49
第6章 多变量统计过程控制58
6．1 单变量统计过程控制的局限性58
6．2 主元模型59
6．3 多变量统计控制图59
6．4 控制限的确定60
6．5 多向主元分析62
6．6 多变量统计过程控制的应用64
第7章 基于主元分析的过程故障诊断70
7．1 故障诊断方法简述70
7．2 故障诊断的特征方向法71
7．3 连续搅拌反应器故障诊断实例72
7．4 基于统计距离和角度的故障诊断75
7．5 传感器的故障诊断与恢复77
第8章 基于主元分析的过程控制80
8．1 主元分析与过程控制80
8．2 基于主元回归与部分最小二乘的软传感器80
8．3 主元控制器84
第9章 非线性多变量分析方法86
9．1 主元曲线与主元曲面86
9．2 自相关神经元网络88
9．3 输入训练神经元网络89
9．4 多项式非线性部分最小二乘92
9．5 神经元网络非线性部分最小二乘94
第10章 非线性多变量统计过程控制97
10．1 非线性多变量统计控制图97
10．2 累积非线性主元图98
10．3 非线性统计过程控制在聚合反应过程中的应用100
第11章 实验设计104
11．1 响应曲面方法104
11．2 方差分析109
11．3 因子设计115
11．4 Taguchi方法117
第12章 统计过程控制的发展方向120
附录122
参考文献131