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第1章 绪论1

1.1 G语言与虚拟仪器概述1

1.1.1 G语言的概念1

1.1.2虚拟仪器的概念及构成分类1

1.1.3虚拟仪器的国内外研究现状5

1.2 LabVIEW概述及程序组成6

1.2.1 LabVIEW概述6

1.2.2 LabVIEW的程序组成7

习题8

第2章 LabVIEW编程实现9

2.1基本概念9

2.1.1前面板10

2.1.2程序框图12

2.1.3子VI与子程序15

2.1.4图标／连接端口15

2.1.5工具选板16

2.1.6控件选板17

2.1.7函数选板19

2.1.8 Express VI22

2.2数据类型与操作25

2.2.1数值型25

2.2.2布尔型28

2.2.3字符串与路径32

2.3数据结构37

2.3.1数组38

2.3.2簇41

2.3.3矩阵45

2.3.4波形数据47

2.4程序结构49

2.4.1循环结构50

2.4.2顺序结构56

2.4.3条件结构59

2.4.4事件结构61

2.4.5公式节点与脚本62

2.4.6局部变量、全局变量与属性节点65

2.5程序调试、项目浏览器与可执行文件的生成71

2.5.1程序调试71

2.5.2项目浏览器72

2.5.3可执行文件的生成74

2.6图形显示76

2.6.1波形图表77

2.6.2波形图79

2.6.3 XY图82

2.6.4强度图和图表84

2.6.5数字波形图86

2.6.6混合信号图88

2.6.7二维图形90

2.6.8三维图形90

习题94

第3章 基于LabVIEW的数学分析96

3.1图形化编程与数学分析96

3.2初等与特殊函数97

3.3函数计算、微积分与微分方程98

3.3.1函数计算98

3.3.2微积分99

3.3.3微分方程101

3.4线性代数102

3.5概率与统计104

3.5.1基本概念105

3.5.2常用的随机变量的数字特征105

3.5.3 LabVIEW中概率与统计函数VI107

3.6拟合与插值109

3.6.1拟合109

3.6.2插值115

3.7最优化与零点求解116

3.7.1最优化116

3.7.2零点求解118

3.8 MathScript节点119

3.8.1 MathScript节点概述119

3.8.2 LabVIEW中MathScript节点使用120

习题126

第4章 基于LabVIEW的信号发生、分析与处理128

4.1信号的发生128

4.1.1基本函数发生器129

4.1.2基本多频信号发生器130

4.1.3白噪声信号发生器131

4.1.4高斯白噪声信号发生器132

4.1.5周期随机噪声信号发生器132

4.2信号的时域分析与处理133

4.2.1基本平均直流-均方根134

4.2.2平均直流-均方根135

4.2.3周期平均值和均方根136

4.2.4瞬态特性测量137

4.2.5脉冲测量138

4.2.6幅值和电平测量138

4.2.7提取单频信息140

4.2.8提取混合单频信息141

4.2.9卷积积分141

4.2.10相关分析142

4.2.11谐波失真分析144

4.3信号的频域分析与处理146

4.3.1傅里叶变换147

4.3.2 Hilbert变换148

4.3.3功率谱分析149

4.3.4联合时频分析150

4.3.5窗函数151

4.3.6 Lab VIEW中其他频域分析处理VI152

4.4波形测量与信号调理152

4.4.1波形测量152

4.4.2信号调理154

4.5波形监测与逐点信号分析155

4.5.1波形监测155

4.5.2逐点信号分析156

习题157

第5章 基于LabVIEW的滤波器设计158

5.1数字滤波器概述158

5.1.1数字滤波器的基本概念158

5.1.2数字滤波器的分类159

5.1.3实际（非理想）数字滤波器的类型160

5.1.4实际（非理想）数字滤波器的基本参数设置166

5.1.5数字滤波器的选择166

5.2 LabVIEW中的数字滤波器167

5.2.1 Express VI的滤波器VI167

5.2.2波形调理VI的滤波器VI171

5.2.3函数选板的滤波器VI175

5.3 FIR滤波器设计179

5.4巴特沃斯滤波器184

5.5切比雪夫滤波器186

5.6反切比雪夫滤波器188

5.7椭圆滤波器189

5.8贝塞尔滤波器191

5.9中值滤波器193

5.10自适应滤波器195

5.10.1自适应滤波器概述195

5.10.2自适应滤波器结构原理及算法196

5.10.3基于LabVIEW的自适应滤波器的设计实现199

习题202

第6章 基于LabVIEW的数字图像处理实现204

6.1图像处理概述204

6.2 IMAQ模块205

6.2.1 Vision控件选板205

6.2.2视觉与运动函数选板206

6.3 Vision Assistant2011208

6.4图像读取与保存209

6.4.1图像文件格式简介209

6.4.2读取图像209

6.4.3保存图像210

6.5基于LabVIEW的图像增强设计实现212

6.5.1灰度变换212

6.5.2中值滤波213

6.5.3锐化滤波214

习题215

第7章 与其他应用软件的接口216

7.1 LabVIEW的ActiveX编程216

7.1.1 ActiveX概述216

7.1.2 ActiveX控件容器218

7.1.3 ActiveX函数219

7.1.4 LabVIEW作为ActiveX客户端223

7.1.5 LabVIEW作为ActiveX服务器227

7.1.6 ActiveX事件232

7.2与MATLAB语言接口技术232

7.2.1 MATLAB概述233

7.2.2 MATLAB脚本节点在LabVIEW中的调用233

7.2.3使用ActiveX函数与MATLAB接口239

7.2.4两种调用MATLAB方法的比较243

7.3 LabVIEW对Windows库函数的调用244

7.3.1动态链接库（DLL）与API概述244

7.3.2 CIN节点与CLF节点246

7.3.3调用Windows API函数247

7.4 LabVIEW对可执行系统文件的调用250

7.5 LabVIEW对DDE函数的调用251

习题251

第8章 基于LabVIEW的小波变换实现252

8.1小波变换的基本理论252

8.1.1小波变换概述252

8.1.2从傅里叶变换到小波变换252

8.1.3常用的小波函数255

8.2在LabVIEW中实现小波变换257

8.3基于LabVIEW与MATLAB的小波去噪算法实现258

8.3.1小波去噪方法概述258

8.3.2小波去噪算法的LabVIEW实现259

习题263

第9章 基于LabVIEW设计简易的虚拟仪器系统264

9.1基于LabVIEW的简易虚拟示波器设计264

9.2基于LabVIEW的多功能信号发生器设计267

9.3基于LabVIEW的虚拟滤波器设计270

9.3.1基于LabVIEW的常见滤波器设计273

9.3.2基于LabVIEW的巴特沃斯滤波器设计273

习题274

参考文献277