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![工业大数据](https://www.shukui.net/cover/14/30971607.jpg)
- (美)李杰(JAYLEE)著;邱伯华等译 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:9787111506249
- 出版时间:2015
- 标注页数:204页
- 文件大小:23MB
- 文件页数:229页
- 主题词:制造工业-研究
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图书目录
第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维1
1.1 为什么有工业4.0?2
1.2 德国工业4.0与美国CPS战略计划11
1.3 以价值为导向的变革新思维19
1.4 “有之以为利,无之以为用”22
1.5 中国工业4.0的竞争力缺口31
1.6 探索适合中国工业4.0的转型之路39
第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系43
2.1 工业4.0的大数据环境44
2.2 工业大数据和互联网大数据53
2.3 物联网的潜在危机58
2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术——CPS61
2.5 “5C”:以CPS为核心的数据价值创造体系架构65
2.6 从数据到信息到价值的转化过程67
2.7 以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征69
2.8 从CPS到工业4.0:制造的重新定位与新思维79
第3章 数据价值创造的设计与实践技术85
3.1 智能感知层:建立统一的数据环境(Connection)89
3.2 信息挖掘层:从数据到信息的分析过程(Conversion)96
3.3 网络层:网络化内容管理(Cyber)99
3.4 认知层:对信息的识别与决策(Cognition)107
3.5 配置层:系统的弹性和重构(Configuration)110
第4章 价值创造的商业模式设计113
4.1 寻找价值的“GAP”115
4.2 从创新到价值创造:主控式创新思维118
4.3 主控式创新工具121
4.4 手把手教你如何做“蛋白”129
第5章 案例与实践139
5.1 智能装备140
5.2 智能工厂147
5.3 智能服务159
第6章 竞争力战略新思维173
结 语191
参考资料196
译者介绍200
美国智能维护系统(IMS)产学合作中心简介201