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第1章 概率论知识简介1

1.1 排列与组合1

1.2 随机事件的频率与概率3

1.3 独立重复试验的概率5

1.4 随机变量及其分类6

1.5 离散型随机变量的概率分布7

1.6 连续型随机变量的概率分布11

1.7 随机变量的数字特征15

第2章 描述统计19

2.1 数据的收集19

2.2 数字特征描述（估计）26

2.3 分布状态描述——频数直方图32

2.4 排列图、因果分析图、趋势图39

第3章 假设检验45

3.1 基本概念45

3.2 基本步骤46

3.3 总体均值的检验49

3.4 总体比例的检验52

3.5 总体分布的检验54

3.6 样本随机性检验57

3.7 样本是否取自同一总体的检验61

3.8 样本的观察值是否是“异常值”的检验65

第4章 方差分析67

4.1 单因素方差分析67

4.2 无重复实验（无交互作用）双因素方差分析72

4.3 等重复试验（有交互作用）双因素方差分析76

第5章 正交试验设计84

5.1 基本概念84

5.2 基本方法（极差分析法）86

5.3 多指标的试验设计89

5.4 水平数不等的试验设计91

5.5 有交互作用的试验设计93

5.6 正交试验的方差分析95

5.7 正交试验原理解释99

第6章 测量分析101

6.1 概述101

6.2 测量系统的评定与选择102

6.3 测量误差分析107

第7章 工序（过程）能力分析115

7.1 基本概念115

7.2 工序能力指数的计算116

7.3 工序能力的评价与处置121

7.4 工序能力调查122

第8章 相关图及回归分析124

8.1 相关图124

8.2 相关系数130

8.3 一元线性回归分析132

第9章 可靠性分析138

9.1 基本概念138

9.2 常用概率分布及其应用142

9.3 可靠性预测及分配146

9.4 故障树分析（FTA）152

9.5 失效模式、后果和危害性分析（FMECA）158

第10章 抽样检查164

10.1 概述164

10.2 基本概念168

10.3 计数标准型一次抽样检查172

10.4 计数调整型抽样检查——GB2828简介186

第11章 仿真211

11.1 概述211

11.2 均匀随机数的功用及产生方法211

11.3 随机变量抽样值的产生方法216

第12章 统计工序（过程）控制222

12.1 基本概念222

12.2 控制图类型及其原理223

12.3 控制图的绘制与判断226

12.4 控制图的两类错误分析及应用要点241

第13章 统计公差设计244

13.1 概述244

13.2 统计公差计算246

第14章 时间序列分析251

14.1 时间序列分析与预测251

14.2 滑动平均253

14.3 指数平滑方法257

14.4 季节性数据的平滑模型264

14.5 自回归滑动平均模型270

附录281

附表1 二项分布表281

附表2 泊松分布表283

附表3-1 正态分布表289

附表3-2 正态分布的双侧分位数（uα）表292

附表4-1 t分布表293

附表4-2 t分布的双侧分位数（tα）表294

附表5-1 x2分布表295

附表5-2 x2分布的上侧分位数（x2 α）表297

附表6-1 单样本柯—斯检验的临界值（Dna）表298

附表6-2 双样本柯—斯检验的临界值（dα（n1,n2））表299

附表7-1 游程总数检验表300

附表7-2 最长游程检验的临界值表302

附表8 格拉布斯检验临界值Gk（α，n）303

附表9 迪克逊检验临界值（rij（α、n））表303

附表10 F检验的临界值（Fα）表305

附表11 随机数表310

附表12 常用正交表312

参考文献319