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第1章 绪论1

1.1研究背景及意义1

1.2区域矿产资源预测方法2

1.3空间数据挖掘3

1.4案例推理4

1.5地质空间数据的不确定性5

1.6空间数据挖掘的不确定性5

1.7矿产资源预测的不确定性7

参考文献8

第2章 实验区地质概况12

2.1青海东昆仑地区地理概况12

2.2区域成矿地质背景12

2.3成矿系列32

参考文献43

第3章 高光谱遥感岩矿专题信息提取方法49

3.1概述49

3.2岩矿波谱机理分析57

3.3高寒山区岩矿光谱分析60

3.4高寒山区岩矿光谱变异性分析67

3.5基于光谱匹配的岩矿信息提取方法75

3.6基于流形学习的高光谱降维99

参考文献105

第4章 高寒山区高光谱岩矿填图应用112

4.1野外实验区地理概况112

4.2技术路线113

4.3野外光谱采集114

4.4高光谱数据预处理116

4.5岩性填图122

4.6矿物识别148

4.7基于流形学习的高光谱降维及岩性分类验证155

参考文献169

第5章 证据权模型与区域矿产资源预测170

5.1算法原理170

5.2基于证据权模型的青海东昆仑铁矿资源预测175

5.3基于证据权模型的青海东昆仑金矿资源预测182

5.4基于证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测187

5.5基于证据权模型的野马泉铁多金属矿资源预测194

5.6基于证据权模型的五龙沟金矿资源预测199

5.7结论204

参考文献205

第6章 扩展证据权模型与区域矿产资源预测207

6.1算法原理207

6.2基于扩展证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿产资源预测208

6.3基于扩展证据权模型的五龙沟金矿资源预测217

6.4结论220

参考文献221

第7章 逻辑斯谛回归模型与区域矿产资源预测222

7.1逻辑斯谛回归模型222

7.2基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铁矿资源预测225

7.3基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测230

7.4基于逻辑斯谛回归模型的野马泉铁多金属矿资源预测232

7.5结论234

参考文献234

第8章 融合C4.5决策树和概率平滑技术的区域矿产资源预测方法及应用236

8.1方法原理236

8.2基于C4.5决策树和m-branch概率平滑的青海东昆仑矿产资源预测243

8.3讨论269

参考文献270

第9章 地质空间数据挖掘方法与区域矿产资源预测272

9.1地质空间数据挖掘的理论与技术框架272

9.2成矿关联规则挖掘及不确定性评价278

9.3基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源预测283

参考文献299

第10章 证据推理方法与区域矿产资源不确定性预测301

10.1证据理论301

10.2基于证据推理的区域矿产资源不确定性预测方法304

10.3基于证据推理的青海省东昆仑矿产资源不确定性预测309

参考文献320

第11章 成矿案例推理模型与区域矿产资源预测321

11.1成矿案例推理模型321

11.2基于成矿案例推理模型的区域矿产资源预测324

11.3基于节点树的成矿案例相似性匹配方法及预测实验335

参考文献340

第12章 地质空间场景相似性方法与区域矿产资源预测341

12.1方法原理341

12.2集成地质空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源预测349

12.3讨论363

参考文献363

第13章 综合预测方法与野外验证365

13.1综合预测方法365

13.2预测精度对比评价366

第14章 智能区域成矿预测系统设计与实现370

14.1系统需求规定370

14.2系统运行与开发环境371

14.3系统设计原则371

14.4系统结构372

14.5系统数据库设计372

14.6系统主要功能模块的实现376