图书介绍
实用性目标检测与跟踪算法原理与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐光柱，雷帮军著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118102208
- 出版时间：2015
- 标注页数：164页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：174页
- 主题词：目标检测－算法；目标跟踪－算法
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图书目录
第1章 视频目标检测综述及Viola-Jones算法1
1.1 目标检测技术综述2
1.1.1 基于特征的目标检测2
1.1.2 基于模板的目标检测3
1.1.3 基于运动的目标检测4
1.1.4 基于分类器的目标检测4
1.2 基于Viola-Jones算法的视频目标检测原理分析5
1.2.1 Haar-Like特征描述5
1.2.2 积分图像6
1.2.3 AdaBoost算法8
1.2.4 级联分类器10
1.3 基于Viola-Jones算法的人脸检测及其OpenCV实现11
1.3.1 级联分类器的训练12
1.3.2 实现人脸检测的OpenCV代码分析14
参考文献18
第2章 基于HOG-SVM算法的行人检测原理与实现19
2.1 HOG特征提取20
2.1.1 颜色空间标准化21
2.1.2 计算图像梯度22
2.1.3 空间和方向上的梯度统计23
2.1.4 重叠Block特征的标准化26
2.1.5 收集检测空间所有Block的HOG特征26
2.2 SVM原理分析27
2.2.1 SVM理论基础27
2.2.2 线性SVM28
2.2.3 非线性SVM31
2.3 基于HOG-SVM算法的行人检测及其OpenCV实现32
2.3.1 行人检测器的训练33
2.3.2 实现行人检测的OpenCV代码剖析34
2.3.3 实验结果与分析36
参考文献38
第3章 视频目标跟踪技术综述39
3.1 视频目标跟踪的应用领域40
3.2 视频目标跟踪系统模块组成41
3.2.1 目标描述41
3.2.2 目标特征的选择43
3.3 跟踪算法分类与举例44
3.4 目标跟踪所面临的挑战问题46
3.4.1 目前跟踪方法存在的问题46
3.4.2 长时间目标跟踪47
3.4.3 TLD算法48
3.5 目标跟踪评测方法与数据集49
3.5.1 评测方法49
3.5.2 评测数据集50
参考文献54
第4章 CT算法的原理与实现及改进56
4.1 相关理论基础介绍57
4.1.1 朴素贝叶斯分类器57
4.1.2 随机Haar-Like特征58
4.1.3 压缩感知理论59
4.1.4 目标跟踪算法性能评价指标62
4.2 CT算法原理及实现细节分析62
4.2.1 CT算法的原理62
4.2.2 CT算法实现步骤63
4.2.3 CT算法的细节分析66
4.2.4 CT算法的Matlab实现难点68
4.3 基于局部区域相似度匹配的改进算法72
4.3.1 区域选择73
4.3.2 相似度计算73
4.3.3 实验结果与分析74
4.4 基于表观模型再匹配的改进算法78
4.4.1 朴素贝叶斯分类器值的剖析79
4.4.2 改进算法的实现79
4.4.3 实验结果与分析80
4.5 利用加权分块策略应对遮挡问题的目标跟踪改进算法86
4.5.1 改进算法的实现87
4.5.2 实验结果与分析91
4.6 小结98
参考文献99
第5章 跟踪与检测及学习相结合的目标跟踪算法102
5.1 TLD算法介绍102
5.2 TLD中的跟踪算法106
5.2.1 光流法简介106
5.2.2 牛顿迭代法107
5.2.3 经典光流法110
5.2.4 金字塔LK光流法111
5.2.5 光流法的应用112
5.3 TLD中的目标检测算法114
5.3.1 方差分类器114
5.3.2 级联分类器116
5.3.3 KNN分类器119
5.4 实验结果及性能分析120
5.4.1 TLD性能分析120
5.4.2 P-N学习的性能分析124
参考文献124
第6章 目标检测与TLD算法的应用举例126
6.1 人眼检测与跟踪126
6.1.1 基于AdaBoost的人眼区域检测127
6.1.2 基于尺度均衡策略的快速人脸检测129
6.1.3 基于TLD的人眼跟踪系统130
6.1.4 实验结果与分析131
6.2 多人脸目标跟踪133
6.2.1 人脸目标检测134
6.2.2 多人脸的标记与分离135
6.2.3 多人脸跟踪138
6.2.4 实验结果与分析139
参考文献140
第7章 基于压缩跟踪算法的交互式鱼体跟踪142
7.1 计算鱼类游泳速度方法的选择142
7.2 交互式视频跟踪146
7.2.1 交互式视频跟踪算法的实现146
7.2.2 目标样本再选择方法介绍148
7.2.3 目标样本再选择方法实验结果分析149
7.2.4 算法流程151
7.2.5 交互式跟踪得到鱼头位置的数据153
7.2.6 交互式视频跟踪技术的Matlab实现155
7.3 整鱼图像抠取算法156
7.3.1 抠取整鱼图像的方法156
7.3.2 抠取整鱼图像的实验结果160
7.3.3 算法流程161
7.3.4 抠取整鱼图像算法的Matlab实现162
参考文献163