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1 概述1

1.1 SAS for Windows环境的要求1

1.1.1 硬件环境1

第1章 SAS for Windows的预备知识1

1.1.2 软件环境2

1.2 软件安装方法与快捷方式的建立2

1.2.1 软件安装步骤2

1.2.2 建立SAS系统的快捷方式3

1.3 SAS系统的启动与退出4

2.1 子窗口5

2.2 菜单条5

2 SAS6.12系统窗口介绍5

2.3 命令条6

2.4 图标工具栏6

3 SAS系统的菜单功能7

3.1 File菜单7

3.2 Edit菜单7

3.3 View菜单8

3.4 Locals菜单8

3.5 Globals菜单9

3.6 Options菜单10

3.7 Windows菜单10

3.8 Help菜单10

4.1 概述11

4.2 SAS/Insight的调用11

4 SAS/Insight介绍11

4.3 如何利用SAS/Insight中的数据集13

4.4编辑数据集20

5 分析员应用24

5.1 概述24

5.2 调用分析员25

5.3 分析员菜单系统25

5.4 打开数据集26

5.5 对数据集排序30

5.6 创建新变量31

5.7 添加和删除观测值记录32

5.8 建立数据的子集34

5.9 从数据集随机抽样35

5.10 数据集的转置36

5.11 打印数据集38

5.12 退出分析员39

6 用SAS系统进行数据分析的解题思路39

6.1 用SAS系统进行数据分析39

6.2 分析的基本思路39

7 习题40

第2章 数值变量资料的统计描述45

1频数分析与直方图45

1.1 概述45

1.2 用Insight作频数统计和直方图45

1.3 用分析员作频数统计和直方图54

1.4 用编程作频数统计58

2.1 概述61

2 常用描述性统计指标61

2.2 用Insight计算常用描述性统计指标62

2.3 用分析员计算常用描述性统计指标64

2.4 用编程计算常用描述性统计指标68

3 习题73

第3章 总体均数估计与假设检验75

1 总体均数的可信区间75

1.1 概述75

1.2 用Insight作总体均数的可信区间估计75

1.3 用分析员作总体均数的可信区间估计78

1.4 用编程作总体均数的可信区间估计80

2 假设检验82

2.1 概述82

2.2.1 用Insight作样本均数与总体均数的比较83

2.2 样本均数与总体均数的比较83

2.2.2 用分析员作样本均数与总体均数的比较84

2.2.3 用编程作样本均数与总体均数的比较86

2.3配对设计两样本均数比较87

2.3.1用Insight作配对t检验87

2.3.2用分析员作配对t检验90

2.3.3用编程作配对t检验91

2.4成组设计两样本均数的比较92

2.4.1用分析员作两样本均数t检验92

2.4.2用编程作两样本均数t检验96

3 习题98

1.2用Insight作单因素方差分析100

1.1概述100

1 完全随机设计的单因素方差分析100

第4章 方差分析100

1.3用分析员作单因素方差分析104

1.3.1方差齐性检验与方差分析104

1.3.2非参数检验106

1.3.3均数两两比较107

1.4用编程作单因素方差分析109

1.4.1方差分析和两两比较109

1.4.2方差齐性检验111

1.4.3非参数检验112

2 配伍设计方差分析114

2.1概述114

2.2用分析员作两因素方差分析115

2.3用编程作两因素方差分析117

2.4估计检验的效能118

3 综合分析题119

4 习题128

第5章 线性相关与回归分析130

1 直线相关分析130

1.1概述130

1.2用Insight制作散点图和计算相关系数131

1.2.1制作散点图131

1.2.2计算相关系数132

1.3用分析员作相关分析132

1.4用编程进行相关分析和制作散点图134

1.5.1设定颜色和符号135

1.5制作散点图的其他选项的用法135

1.5.2 图形的放大与还原136

1.5.3 制作多变量散点图137

1.5.4 建立旋转图137

2 直线回归分析138

2.1 概述138

2.2 用Insight作简单回归分析139

2.3 用分析员作简单回归分析142

2.4 用编程进行简单回归分析144

3 多元线性回归分析146

3.1 概述146

3.2 用Insight作多元线性回归分析147

3.3 用分析员作多元线性回归分析149

3.4 用编程进行多元线性回归分析151

3.5 回归诊断152

3.5.1 用Insight进行回归诊断153

3.5.2 用分析员进行回归诊断155

3.5.3 用编程进行回归诊断157

4 习题159

第6章 分类变量的分析162

1 概述162

1.1 分类变量162

1.2 分类变量的种类162

1.3 分类变量的统计分析方法162

2.1 四格表x2检验163

2.1.1 用分析员作四格表x2检验163

2 四格表数据分析163

2.1.2 用程序作四格表x2检验165

2.2 四格表校正x2检验166

2.2.1 用分析员作四格表校正x2检验166

2.2.2 用程序作四格表校正x2检验166

2.3 四格表Fisher的确切概率检验167

2.3.1 用分析员作四格表的确切概率法167

2.3.2 用程序作四格表的确切概率法168

2.4 配对资料x2检验168

2.4.1 用分析员作配对资料x2检验169

3.1.1 用分析员作行和列均为无序变量的R×C表数据x2检验171

3.1 行和列均为无序变量的数据分析171

3 R×C表数据分析171

2.4.2 用程序作配对资料x2检验171

3.1.2 用程序作行和列均为无序变量的R×C表数据x2检验173

3.1.3 R×C表确切概率法计算174

3.2 行为无序变量列为有序变量的数据分析175

3.2.1 用分析员作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据行平均得分差检验175

3.2.2 用程序作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据行平均得分差检验177

3.2.3 用程序作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据秩和检验178

3.3 行和列均为有序变量的数据分析179

3.3.1 用分析员作行和列均为有序变量的R×C表数据检验179

3.3.2 用程序作行和列均为有序变量的R×C表数据检验181

4 Logistic回归分析182

4.1 二项分类因变量的非条件Logistic回归182

4.1.1 用分析员作二项分类因变量的非条件Logistic回归183

4.1.2 用程序作二项分类因变量的非条件Logistic回归186

4.2 自变量中多项无序变量的处理187

4.2.1 用分析员作自变量中有多项无序变量的资料的Logistic回归187

4.2.2 用程序作自变量中有多项无序变量的资料的Logistic回归190

4.3 有序因变量的Logistic回归190

4.3.1 用分析员作有序因变量的资料的Logistic回归191

4.3.2 用程序作有序因变量的资料的Logistic回归193

4.4 多项无序因变量的Logistic回归193

4.5 1:1匹配的条件Logistic回归197

4.5.1 用程序进行1:1配对的条件Logistic回归198

4.5.2 用Insight模块进行1:1配对的条件Logistic回归199

4.6 1:m或n:m的条件Logistic回归201

5 Cox回归模型分析205

6习题208

第7章 用分析员估计样本含量和效能计算1概述214

2估计单样本含量215

3配对检验效能与样本含量估计216

4成组设计两样本的检验效能与样本含量估计219

5单因素方差分析的检验效能与样本含量估计222

6习题225

附录A SAS 6.12版补充说明1分析员模块的挂接226

2 Config文件的调整226

3 SAS.EXE的启动挂接227

附录B 外部数据文件的读取1用Import将*.dbf数据文件转为SAS数据文件229

2用程序将*.dbf数据文件转为SAS数据文件231

3用Import将*.xls数据文件转为SAS数据文件231

5用Import将文本数据文件（*.txt）转为SAS数据文件233

4用程序将*.xls数据文件转为SAS数据文件233

7将SPSS产生的*.sav数据文件转为SAS数据文件236

6将Access产生的*.mdb数据文件转为SAS数据文件236

附录C SAS8.1与SAS6.12版主要区别1 SAS 8.1的主界面237

2 SAS 8.1的菜单介绍238

2.1 File菜单238

2.2 Edit菜单238

2.3 View菜单239

2.4 Tools菜单239

2.5 Run菜单240

2.6 Solutions菜单240

2.7 Windows菜单241

4 SAS8.1主要新功能简介242

2.8 Help菜单242

3 SAS8.1的工具栏介绍242

5 SAS8.1使用中的几点技巧243

5.1在SAS8.1中建立自己的SAS数据库243

5.2改变SAS8.1默认的字体243

5.3解决SAS在中文环境下显示乱码的问题244

6 在SAS8.1中调出SAS6.12数据库中的数据集245

6.1调用SAS6.12数据库中的数据集245

6.2直接在程序中调用SAS6.12数据集246

6.3用分析员调用SAS6.12数据集246

6.4从Insight中打开SAS6.12数据集247

参考文献248