图书介绍
大数据技术及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈燕，张金松著 著
- 出版社： 大连：大连海事大学出版社
- ISBN：9787563232628
- 出版时间：2015
- 标注页数：221页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：233页
- 主题词：数据处理
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图书目录
第1篇 基础知识3
1大数据相关概念3
1.1 大数据的发展背景3
1.1.1 大数据的产生4
1.1.2 大数据的由来及发展历程7
1.2 大数据的概念与特征11
1.2.1 大数据的概念11
1.2.2 大数据的特征12
1.3 大数据的数据结构15
1.3.1 一般意义上的数据结构15
1.3.2 数据仓库的数据结构15
1.3.3 大数据的数据结构16
1.4 大数据与数据挖掘16
1.4.1 大数据与数据挖掘的关系16
1.4.2 大数据挖掘的一般模式18
1.5 大数据的研究现状和展望20
1.5.1 大数据的研究现状20
1.5.2 大数据的研究展望23
1.6 小结26
2云计算与大数据27
2.1 云计算相关理论及技术27
2.1.1 云计算的定义与特点27
2.1.2 云计算的基本架构30
2.1.3 云计算架构的实施阶段32
2.2 云计算与大数据的关系35
2.2.1 云计算与大数据是相辅相成的35
2.2.2 云计算与大数据是动与静的关系36
2.2.3 云计算与大数据的未来发展37
2.3 小结38
3面向大数据的数据分析工具39
3.1 WEKA简介39
3.1.1 WEKA使用简介39
3.1.2 WEKA数据格式40
3.1.3 WEKA中的数据准备42
3.1.4 WEKA常用算法应用举例44
3.2 Hadoop简介53
3.2.1 HDFS海量存储55
3.2.2 MapReduce59
3.2.3 基于Hadoop的交通运输大数据解决方案64
3.3 小结67
第2篇 大数据相关理论及实例71
4数据库、数据仓库与数据挖掘71
4.1 数据库理论71
4.1.1 数据库系统的结构理论71
4.1.2 数据库的数据模型72
4.1.3 数据库的设计79
4.2 数据仓库理论85
4.2.1 数据仓库的定义与解释85
4.2.2 数据仓库系统模式85
4.2.3 实例：数据仓库系统中多维数据的形式化定义与描述87
4.3 数据挖掘理论94
4.3.1 数据挖掘的定义与解释94
4.3.2 数据挖掘与数据仓库95
4.3.3 数据挖掘与知识发现96
4.3.4 数据挖掘与联机分析处理98
4.3.5 数据挖掘相关方法99
4.3.6 数据挖掘的发展104
4.4 小结105
5数据集成、中间件与数据压缩107
5.1 数据集成理论及应用实例107
5.1.1 数据集成的对象107
5.1.2 数据集成技术与方法108
5.1.3 3G与MIS的集成模式109
5.1.4 实例：数据集成的设计与实现111
5.2 中间件理论及应用实例114
5.2.1 中间件的定义与特点114
5.2.2 基于数据仓库系统的中间件技术116
5.2.3 实例：中间件技术在数据仓库系统中数据采集的应用118
5.3 数据压缩理论及应用实例126
5.3.1 无损压缩主要技术126
5.3.2 有损压缩主要技术130
5.3.3 实例：文本挖掘中统计单词的新方法131
5.4 小结141
第3篇 大数据相关技术及应用145
6非关系型数据库技术及应用145
6.1 非关系型数据库系统发展的必然性145
6.1.1 数据库技术发展历史145
6.1.2 关系型数据库的挑战与不足147
6.2 非关系型数据库理论150
6.2.1 非关系型数据库的概念150
6.2.2 非关系型数据库的产品153
6.3 非关系型数据库的使用范例156
6.3.1 MongoDB的使用范例156
6.3.2 Neo4j的使用范例161
6.4 MongoDB与JAVA开源架构的整合164
6.4.1 JAVA开源架构的介绍164
6.4.2 Morphia ORM框架167
6.4.3 框架的整合应用167
6.5 小结175
7信息检索与主题模型相关技术及应用177
7.1 信息检索相关理论177
7.1.1 信息检索的文本表示178
7.1.2 信息检索的匹配算法181
7.1.3 信息检索结果的评价187
7.2 主题模型相关理论190
7.2.1 主题模型的概念190
7.2.2 主题模型的算法191
7.2.3 主题模型的运行实例194
7.3 基于主题的文献检索应用197
7.3.1 学术文献网络的构建197
7.3.2 主题的确定与计算198
7.3.3 基于主题的文献引用网络201
7.3.4 基于Lemur的信息检索模型实现203
7.4 小结206
8可视化技术及应用207
8.1 大数据与可视化207
8.1.1 大数据与可视化的关系207
8.1.2 可视化工具与产品208
8.1.3 Gephi可视化软件的使用208
8.2 知识域可视化问题的应用212
8.2.1 知识域可视化问题描述212
8.2.2 知识域可视化的应用214
8.3 小结218
参考文献219