高分辨率遥感图像理解PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

高分辨率遥感图像理解PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 遥感技术发展概况2

1.1.1 遥感成像机理2

1.1.2 遥感观测系统3

1.1.3 遥感技术发展现状及趋势4

1.2 高分辨率遥感图像的特点9

1.3 高分辨率遥感应用的挑战11

1.4 遥感图像理解的基本概念14

1.4.1 图像理解14

1.4.2 遥感图像理解的研究进展15

1.4.3 高分辨率遥感图像理解17

1.5 遥感图像理解的研究内容19

1.5.1 地物目标检测与识别20

1.5.2 图像场景描述与分类22

1.5.3 目标空间语义分析与计算23

1.6 遥感图像理解的研究方法25

1.6.1 图像特征信息表达25

1.6.2 统计学习模型方法27

参考文献29

第2章 特征信息表达31

2.1 图像信息表达31

2.1.1 图像数据结构31

2.1.2 知识信息表示34

2.1.3 多尺度空间36

2.1.4 尺度计算与转换39

2.2 图像特征提取44

2.2.1 颜色特征提取44

2.2.2 纹理特征提取49

2.2.3 形状特征提取56

2.2.4 感兴趣点特征提取62

2.3 性能评判准则74

2.3.1 特征有效性分析75

2.3.2 分类性能评价76

参考文献78

第3章 统计学习模型82

3.1 判别式模型82

3.1.1 SVM模型83

3.1.2 Boosting方法89

3.1.3 CRF模型96

3.2 产生式模型101

3.2.1 图模型相关理论101

3.2.2 主题语义模型106

3.2.3 标记点过程模型114

3.3 产生式和判别式混合模型122

3.3.1 混合算法122

3.3.2 混合学习125

参考文献127

第4章 精细化目标检测与识别131

4.1 遥感图像前背景分割131

4.1.1 基于图割模型的遥感图像交互式分割132

4.1.2 基于高斯混合模型的遥感图像目标分割141

4.2 精细化遥感目标检测149

4.2.1 基于Boosting级联学习的遥感目标检测150

4.2.2 基于随机几何模型的遥感目标检测159

4.2.3 基于主题语义模型的遥感目标提取169

4.3 精细化遥感目标识别179

4.3.1 基于区域对象概率标记的遥感目标识别179

4.3.2 基于形状统计模型的遥感目标识别191

4.3.3 基于语义树匹配学习的遥感目标识别201

参考文献212

第5章 复杂场景描述与分类217

5.1 复杂场景的分层描述217

5.1.1 低层图像场景描述219

5.1.2 中层图像场景描述221

5.2 高分辨率遥感图像场景分类229

5.2.1 基于自适应核函数组合的遥感图像场景分类229

5.2.2 基于空间语义向量的遥感图像场景分类240

参考文献250

第6章 空间语义分析与计算253

6.1 目标空间关系253

6.1.1 空间对象254

6.1.2 拓扑空间关系257

6.1.3 与或图和解析图262

6.1.4 目标关联和结构263

6.2 图像语义计算267

6.2.1 句法语言267

6.2.2 词汇网络270

6.2.3 统计句法模型272

6.2.4 图像句法语义275

6.2.5 图像语义学习与推理281

6.3 高分辨率遥感图像的空间语义计算286

6.3.1 基于空间一致的遥感图像语义计算287

6.3.2 基于分等级对象语义图的遥感目标语义计算297

参考文献312

第7章 高分辨率遥感图像理解的应用实例316

7.1 城市建设应用316

7.1.1 建筑物目标自动提取317

7.1.2 道路目标自动提取322

7.1.3 城市场景综合解译328

7.2 军事解译应用335

7.2.1 港口目标自动检测336

7.2.2 机场目标自动检测340

7.2.3 舰船目标自动检测识别345

7.2.4 飞机目标自动检测识别352

参考文献358