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第1章 导论1

1.1 经济社会数据空间化2

1.1.1 经济社会数据空间化的意义2

1.1.2 经济社会公共数据空间统计的必要性3

1.1.3 经济社会公共数据空间信息开发前景4

1.2 经济社会空间数据统计分析方法6

1.2.1 空间自相关6

1.2.2 探索性空间数据分析12

1.2.3 空间局部估计13

1.2.4 空间确定性插值17

1.2.5 空间信息分类17

1.2.6 经济社会空间数据建模技术19

1.3 本书内容规划20

专题一 空间数据及其标准化研究27

第2章 经济社会中的空间数据27

2.1 经济社会公共数据空间统计的要求28

2.2 经济社会空间数据的类型29

2.3 经济社会空间数据的特征34

2.4 经济社会空间数据在应用中的不足38

参考文献39

第3章 经济社会空间数据标准化问题研究41

3.1 研究背景42

3.2 经济社会空间统计数据标准44

3.3 经济社会空间统计数据处理标准47

3.3.1 经济社会公共数据格网化应用47

3.3.2 经济社会公共数据格网化要求47

3.3.3 经济社会公共数据的格网化和分类编码48

3.4 统计信息产品58

3.5 经济社会公共资源的优化配置60

参考文献66

专题二 空间数据统计分析方法71

第4章 经济社会数据空间统计分析方法71

4.1 经济社会数据的空间相关性72

4.1.1 空间相关性及其度量72

4.1.2 空间数据的探索性分析技术74

4.2 空间回归模型及其拓展形式75

4.2.1 空间回归基础模型75

4.2.2 基于路径依赖的空间引力回归模型78

4.2.3 考虑时间因素的空间回归模型79

4.2.4 空间回归技术与其他模型的综合79

4.3 空间回归模型的估计82

4.3.1 最大似然估计82

4.3.2 贝叶斯估计83

4.4 空间回归模型的基本统计检验87

4.4.1 空间相关性检验88

4.4.2 经典回归模型检验方法在空间模型中的拓展89

4.4.3 空间回归模型选择检验92

4.5 空间统计数据模型的历史与进展96

参考文献98

专题三 经济社会空间统计分析应用研究103

第5章 空间价格指数的编制与应用103

5.1 传统价格指数与空间价格指数104

5.2 空间价格指数的编制方法106

5.2.1 一般价格指数模型106

5.2.2 空间价格指数模型107

5.3 我国空间居民消费价格指数的编制110

5.3.1 数据搜集和整理110

5.3.2 基本类价格指数模型的构建及比较112

5.4 总结和展望116

5.4.1 总结116

5.4.2 政策建议117

5.4.3 研究不足和展望117

参考文献118

本章附表119

第6章 民生发展的空间问题研究——基于国家竞争力视角131

6.1 民生发展的空间问题132

6.1.1 民生问题的研究背景与民生发展水平测度132

6.1.2 民生发展的空间特征133

6.2 民生发展的空间统计134

6.2.1 民生发展的空间权重矩阵设定134

6.2.2 民生发展空间自相关检验135

6.2.3 民生发展空间性的拉格朗日乘数检验137

6.3 民生发展的空间模型138

6.3.1 国家竞争力对民生发展的作用机制研究138

6.3.2 软实力不同维度对民生发展影响效果比较142

6.3.3 不同国家发展水平下竞争力对民生发展的影响效果比较144

6.4 结论与政策建议146

参考文献147

第7章 城市化与区域创新能力的空间研究149

7.1 城市化与区域创新能力150

7.2 城市化与区域创新能力的空间模型151

7.3 城市化与区域创新能力的实证分析152

7.3.1 模型形式确定152

7.3.2 估计结果分析153

参考文献155

第8章 我国省域农村居民消费的空间分析157

8.1 农村居民消费问题158

8.2 我国省域农村居民消费的空间描述分析159

8.2.1 全国农村消费水平地区分布159

8.2.2 全局自相关分析161

8.2.3 局部自相关分析161

8.3 地理加权回归模型（GWR）分析164

8.4 结论与思考167

参考文献168

第9章 金融发展与收入分配的空间结构研究169

9.1 文献述评170

9.2 金融发展对城乡收入分配作用的理论假说172

9.3 金融发展对城乡收入分配作用的实证检验174

9.3.1 金融发展对城乡收入分配作用的地区异质性检验174

9.3.2 金融发展对城乡收入分配作用的地区相关性检验177

9.4 研究结论183

参考文献183

第10章 我国保险排除空间集聚与差异及影响因素的空间分析185

10.1 保险排除问题的提出及相关研究186

10.1.1 保险排除的研究溯源——由金融排除说起186

10.1.2 保险排除的研究综述187

10.2 我国各省保险排除指标的构建及测量结果189

10.2.1 我国各省保险排除指标的构建189

10.2.2 我国各省保险排除的测量结果190

10.3 我国各省保险排除集聚与差异的空间分析192

10.3.1 我国各省保险排除的全局自相关分析192

10.3.2 我国各省保险排除的局部自相关分析193

10.4 我国各省保险排除影响因素的空间分析195

10.4.1 我国各省保险排除影响因素的理论假设195

10.4.2 我国各省保险排除影响因素的一般回归分析197

10.4.3 我国各省保险排除影响因素的地理加权分析198

参考文献204

第11章 投资乘数影响因素的空间分析207

11.1 投资乘数的空间问题208

11.2 投资乘数的空间统计209

11.3 投资乘数影响因素的空间模型212

11.3.1 数据选择212

11.3.2 空间模型估计与解释213

参考文献216

第12章 新能源产业国际贸易关系空间研究217

12.1 新能源产业国际贸易基本状况218

12.1.1 数据的来源与处理218

12.1.2 新能源产业整体及双边贸易现状分析219

12.1.3 中国新能源产业出口贸易现状220

12.2 空间引力模型的拓展222

12.2.1 空间引力模型基本形式222

12.2.2 空间引力模型拓展形式222

12.3 新能源产业国际贸易关系建模与分析223

12.3.1 国际环境内的新能源产业空间引力模型估计与分析223

12.3.2 中国新能源产业贸易状况空间特征研究224

12.4 结论与思考225

参考文献226

本章附表227

第13章 我国可持续资源经济的空间分析229

13.1 资源经济数据空间标准化的研究背景230

13.2 空间统计分析方法在资源经济中的应用231

13.2.1 资源经济地理集聚的测度231

13.2.2 偏离-份额模型及扩展232

13.3 资源经济的地理集聚测算与分析234

13.4 新资源经济的地区优势237

13.4.1 空间矩阵的设定237

13.4.2 偏离-份额模型之省域分析238

13.4.3 偏离-份额模型之城市分析240

13.5 可持续发展视角下的传统资源经济与新资源经济241

13.5.1 传统资源经济与新资源经济的时空演变241

13.5.2 传统资源经济与新资源经济的空间相关分析243

13.6 初步结论与研究展望245

参考文献246

本章附表248

第14章 我国省域居民生活碳排放的空间分析249

14.1 居民生活碳排放空间问题250

14.2 我国居民生活碳排放的空间统计分析250

14.2.1 全国居民生活碳排放空间分布250

14.2.2 全局空间自相关分析251

14.2.3 局部空间自相关分析252

14.3 居民生活碳排放的空间模型分析253

14.3.1 一般回归模型（OLS）结果分析254

14.3.2 地理加权回归模型结果分析254

14.3.3 结论与思考257

参考文献258

第15章 北京市教育资源分布空间研究259

15.1 北京市基础教育空间信息处理260

15.2 北京市基础教育空间配置情况261

15.2.1 北京市学校的基本情况262

15.2.2 数据集的建立266

15.2.3 等级的划分方法267

15.2.4 资源配置结果268

15.3 提高基础教育设施布局合理性的措施269

参考文献270

本章附表271

关键词275

后记277