图书介绍
大数据掘金 挖掘商业世界中的数据价值PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）杜尔森·德伦（DURSUN DELEN）著；丁晓松，宋冰玉译 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300220314
- 出版时间：2016
- 标注页数：217页
- 文件大小：63MB
- 文件页数：228页
- 主题词：商业信息－数据处理
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图书目录
第1章 分析学入门1
分析学与分析有区别吗3
数据挖掘该归何处3
分析学何以突然受到追捧4
分析学的应用领域6
分析学面临的主要挑战6
分析学的发展历史8
分析学的简单分类12
分析学的前沿技术——以IBM Watson为例17
第2章 数据挖掘入门25
数据挖掘是什么28
哪些不属于数据挖掘30
数据挖掘最常见的应用32
数据挖掘能够发现怎样的规律36
常用的数据挖掘工具41
数据挖掘的负面影响：隐私问题46
第3章 数据挖掘过程54
数据库知识获取过程54
跨行业标准化数据挖掘流程56
SEMMA62
数据挖掘六西格玛方法66
哪种方法最好69
第4章 数据与数据挖掘的方法74
数据挖掘中的数据属性74
数据挖掘中的数据预处理77
数据挖掘方法82
预测法83
分类法83
决策树91
数据挖掘中的聚类分析93
K均值聚类算法97
关联法98
Apriori算法102
对数据挖掘的误解与事实103
第5章 数据挖掘算法112
近邻算法113
评估相似性：距离度量114
人工神经网络117
支持向量机128
线性回归133
逻辑回归138
时间序列预测140
第6章 文本分析和情感分析145
自然语言处理150
文本挖掘应用154
文本挖掘的流程159
文本挖掘工具171
情感分析172
第7章 大数据分析学183
大数据从何而来184
定义“大数据”的V们186
大数据的关键概念190
大数据分析处理的商业问题195
大数据科技196
数据科学家205
大数据和流分析法208
数据流挖掘210
译者后记213