图书介绍
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![数字图像内容取证](https://www.shukui.net/cover/23/30726990.jpg)
- 周琳娜,张茹,郭云彪著 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:9787040318685
- 出版时间:2011
- 标注页数:229页
- 文件大小:51MB
- 文件页数:241页
- 主题词:数字图像处理-计算机犯罪-证据-调查-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1数字图像内容取证的研究背景1
1.2数字图像内容取证的相关概念3
1.2.1定义及相关性质3
1.2.2数字水印4
1.2.3计算机取证6
1.2.4人类视觉、计算机视觉与数字图像处理7
1.3数字图像内容取证的研究现状7
小结10
参考文献10
第2章 数字图像内容取证基础12
2.1常见的取证类型12
2.1.1数字图像篡改取证12
2.1.2模糊退化图像还原取证16
2.2图像与人类视觉基础18
2.2.1图像及其表示18
2.2.2亮度视觉20
2.2.3颜色视觉20
2.3数字图像处理基础21
2.4数理统计模型基础23
2.4.1数理统计理论基础23
2.4.2像素统计模型24
2.4.3 AC系数的统计模型27
2.4.4图像的几种分布模型实验结果28
2.5数字图像内容取证的研究模型29
2.5.1数字图像来源取证29
2.5.2数字图像内容真实性取证29
2.5.3模糊退化图像内容还原取证30
2.5.4数字图像内容取证研究框架30
2.5.5数字图像内容取证的稳健性与安全性31
小结32
参考文献33
第3章 数字图像来源取证34
3.1模拟成像与数字成像34
3.2成像器件遗留痕迹来源取证36
3.2.1数字相机成像过程遗留痕迹取证36
3.2.2扫描仪、手机图像来源取证40
3.2.3打印机图像来源取证42
3.2.4基于数字相机模式噪声特征的数字来源取证方法44
3.3三维场景遗留痕迹来源取证46
3.4计算机生成图像与自然图像来源取证48
小结50
参考文献50
第4章 基于标识的取证53
4.1标识取证的基本原理53
4.1.1标识取证的定义与性质53
4.1.2标识取证的分类55
4.1.3可见数字水印与不可见数字水印56
4.1.4稳健性数字水印、脆弱性数字水印与数字指纹59
4.2标识取证的要求与算法设计65
4.2.1标识取证的要求65
4.2.2数字水印算法的设计68
4.3标识取证的应用与软件产品70
4.3.1标识取证的应用70
4.3.2标识取证的软件产品72
4.4标识取证的协议系统与研究方向75
4.4.1版权取证的协议系统75
4.4.2标识取证的研究方向78
小结79
参考文献79
第5章 图像内容篡改盲取证81
5.1复制-粘贴篡改及取证81
5.1.1复制-粘贴篡改82
5.1.2复制-粘贴取证83
5.1.3基于SIFT匹配的复制-粘贴取证84
5.2重压缩、重采样操作及取证89
5.2.1图像重压缩和重采样操作89
5.2.2重压缩和重采样取证90
5.2.3二次压缩的JPEG图像真实性的过滤算法91
5.3模糊润饰及取证94
5.3.1模糊润饰操作及其特性94
5.3.2基于保持边缘平滑滤波检测人工模糊95
5.3.3基于Benford定律检测高斯模糊97
5.4对正常操作稳健的图像篡改取证100
5.4.1对图像重采样稳健的篡改检测技术101
5.4.2对打印、扫描操作稳健的图像来源取证技术106
5.5其他篡改及取证107
5.5.1图像拼接及取证107
5.5.2图像修复及取证108
5.5.3二次获取及取证108
5.6篡改取证与来源取证109
小结111
参考文献111
第6章 隐信道取证114
6.1隐信道取证系统模型114
6.2隐信道取证研究现状与发展趋势116
6.3隐信道取证技术分类118
6.3.1感官分析118
6.3.2统计分析119
6.4基于统计分析的隐信道取证技术120
6.4.1强针对性的隐写分析120
6.4.2通用盲检测法123
6.5基于隐写软件标识特征的隐信道取证125
6.5.1互联网中常见的隐写软件125
6.5.2基于软件标识特征的隐写检测128
6.6基于图像二次压缩的PQ专用隐写分析技术130
小结132
参考文献132
第7章 模糊退化图像复原取证134
7.1数字成像与图像模糊退化134
7.1.1数字成像原理134
7.1.2图像模糊退化的原因及判别136
7.1.3图像模糊退化/复原模型139
7.2图像去噪140
7.2. 1图像噪声140
7.2.2数字图像去噪141
7.3图像增强142
7.3.1直方图修正142
7.3.2图像平滑144
7.3.3图像锐化145
7.3.4同态增晰147
7.4图像的其他去模糊复原149
7.4.1.图像去压缩149
7.4.2图像超分辨率149
7.4.3图像去雾151
7.4.4图像融合152
7.4.5图像分析与图像理解152
7.5数字图像去模糊复原技术的特点154
小结155
参考文献156
第8章 模糊图像复原实例——图像超分辨率157
8.1图像超分辨率综述157
8.1.1图像超分辨率问题描述158
8.1.2单幅图像超分辨率158
8.1.3多幅图像超分辨率163
8.2人脸超分辨率168
8.2.1人脸图像先验知识分析168
8.2.2基于样本库的人脸超分辨率算法173
8.2.3模糊人脸重建技术185
8.3车牌超分辨率189
8.3.1车牌超分辨率问题描述189
8.3.2序列图像稳定化191
8.3.3车牌图像多帧重建195
小结197
参考文献197
第9章 数字图像篡改综合取证系统202
9.1数字图像篡改综合取证算法原理202
9.1.1复制-粘贴SIFT匹配检测202
9.1.2复制-粘贴DCT检测204
9.1.3二次JPEG压缩检测205
9.1.4重采样检测206
9.1.5 CFA检测207
9.1.6噪声一致性检测210
9.1.7光线一致性检测212
9.2图像篡改综合盲取证软件体系结构213
9.3系统实现的功能及用户界面221
小结225
参考文献225
第10章 数字图像内容取证与信息安全226
10.1数字图像内容取证技术的地位与意义226
10.2取得的成果与面临的挑战227
10.3未来的发展方向228