图书介绍
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- （美）拉尔森著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111357179
- 出版时间：2011
- 标注页数：487页
- 文件大小：136MB
- 文件页数：500页
- 主题词：关系数据库-数据库管理系统，SQL SERVER 2008
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图书目录
第一部分 商务智能2
第1章 使组织能够做出有效决策Δ2
1.1制定有效决策2
1.1.1决策制定者2
1.1.2有效决策3
1.2制定有效决策的要素3
1.2.1我们要去哪里——具体的目标4
1.2.2别把地图拿倒了——确切的度量5
1.2.3惊恐的窃窃私语、瞭望塔以及无线电台——适时的反馈信息5
1.3商务智能定义7
第2章 让现有资源发挥最大效能——使用商务智能8
2.1商务智能能为你做什么8
2.1.1当我们知道自己要寻找什么时8
2.1.2发现新问题并找到答案9
2.2不同管理层面的商务智能10
2.2.1高层管理者——金字塔塔尖10
2.2.2中层管理者——塔身11
2.2.3基层管理者——塔基11
2.3 Maximum Miniatures公司12
2.3.1业务需求12
2.3.2现有的系统13
2.4搭建基础14
第3章 寻找数据源——商务智能的来源15
3.1寻找数据源15
3.1.1事务数据15
3.1.2在商务智能中使用事务数据的难点16
3.2数据集市17
3.2.1数据集市的特征18
3.2.2数据集市的结构19
3.3雪花型、星型与Analysis Services25
第4章 一站购齐——统一维度模型26
4.1联机分析处理26
4.1.1通过多维数据集创建OLAP27
4.1.2 OLAP系统的特性29
4.1.3 OLAP的存储体系结构30
4.1.4缺点31
4.1.5只读32
4.2统一维度模型32
4.2.1结构32
4.2.2优点37
4.3专业工具37
第5章 起步——开始开发商务智能38
5.1 Business IntelligenceDevelopment Studio38
5.1.1 Visual Studio38
5.1.2 Business Intelligence Development Studio导航39
5.1.3 Business Intelligence Development Studio的选项49
5.2 SQL Server Management Studio51
5.3戴上安全帽55
第二部分 定义商务智能结构58
第6章 打好基础——创建数据集市58
6.1数据集市58
6.2设计数据集市60
6.2.1决策者的需求60
6.2.2可用数据61
6.2.3数据集市结构61
6.2.4使用SQL Server Management Studio创建数据集市69
6.2.5使用Bussiness Intelligence Develop- ment Studio创建数据集市75
6.3表压缩84
6.4集成的好处86
第7章 转换器——Integration Services 结构和组件87
7.1 Integration Services87
7.2包项96
7.2.1控制流96
7.2.2数据流116
7.3装配管道143
第8章 把油箱加满——使用Integration Services填充数据集市144
8.1包开发特性144
8.1.1初试锋芒144
8.1.2 Integration Services包编程149
8.1.3包开发工具155
8.1.4从SQL Server 2000 DTS包迁移162
8.2把Integration Services包投入生成环境163
8.3捕获变更数据165
8.3.1变更数据捕获的架构166
8.3.2从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中169
8.4加载事实表171
8.5回到UDM182
第三部分 分析多维数据集的内容184
第9章 立体主义——度量和维度184
9.1构建Analysis Services项目184
9.2度量189
9.2.1度量组189
9.2.2制造出的事实——计算度量190
9.2.3不可累加——求和之外的度量聚合193
9.3维度197
9.3.1管理维度197
9.3.2将维度关联到度量组201
9.3.3维度类型202
9.3.4渐变维度204
9.4专用特性207
第10章 诱人的附件——OLAP多维数据集的专用特性208
10.1多维数据集的新天地208
10.1.1部署和处理209
10.1.2在Business Intelligence Develop-ment Studio中部署项目209
10.1.3用“Analysis Services部署向导”进行部署215
10.2多维数据集的附属特性220
10.2.1链接对象220
10.2.2商务智能向导222
10.2.3关键绩效指标223
10.2.4操作227
10.2.5分区229
10.2.6聚合设计239
10.2.7视角241
10.2.8翻译242
10.3更复杂的脚本242
第11章 编写新脚本——MDX脚本243
11.1术语和概念243
11.1.1我们身在何处243
11.1.2由此及彼257
11.2应用MDX脚本262
11.2.1多维数据集的安全性262
11.2.2今年与去年比较和年初至今汇总269
11.3从多维数据集中提取数据272
第12章 提取信息构筑智能——MDX查询273
12.1 MDX SELECT语句273
12.1.1基本MDX SELECT语句274
12.1.2其他查询工具283
12.1.3其他维度290
12.2其他MDX语法292
12.2.1运算符292
12.2.2函数293
12.3你会挖掘吗296
第四部分 挖掘298
第13章 沙里淘金——数据挖掘引论298
13.1数据挖掘298
13.1.1从混乱中寻找规律298
13.1.2数据挖掘所完成的任务301
13.1.3数据挖掘的步骤305
13.2数据挖掘算法307
13.2.1 Microsoft决策树307
13.2.2 Microsoft线性回归308
13.2.3 Microsoft朴素贝叶斯309
13.2.4 Microsoft聚类310
13.2.5 Microsoft关联规则310
13.2.6 Microsoft序列聚类312
13.2.7 Microsoft时间序列312
13.2.8 Microsoft神经网络314
13.2.9 Microsoft逻辑回归算法314
13.3开始挖掘315
第14章 建设矿山——使用数据挖掘模型316
14.1数据挖掘结构316
14.1.1数据列316
14.1.2数据挖掘模型317
14.1.3训练数据集317
14.2挖掘模型查看器326
14.2.1 Microsoft决策树326
14.2.2 Microsoft朴素贝叶斯329
14.2.3 Microsoft聚类分析332
14.2.4 Microsoft神经网络335
14.2.5 Microsoft关联规则335
14.2.6 Microsoft序列聚类337
14.2.7 Microsoft时间序列337
14.3观茶占卜338
第15章 深入井下——使用数据挖掘进行探查339
15.1挖掘准确性图表339
15.1.1列映射340
15.1.2提升图341
15.1.3利润图344
15.1.4分类矩阵345
15.1.5交叉验证346
15.2挖掘模型预测347
15.2.1单独查询347
15.2.2预测连接查询350
15.3 DMX查询354
15.3.1预测查询的语法354
15.3.2预测查询的类型355
15.4限时送达360
第五部分 交付362
第16章 报表——使用Reporting Services 交付商务智能362
16.1报表服务362
16.1.1报表结构363
16.1.2报表交付364
16.2 Report服务架构365
16.2.1报表服务器365
16.2.2组成部分366
16.2.3报表服务的安装注意事项368
16.3使用Tablix数据区域创建报表370
16.3.1使用表格模板创建Tablix 数据区域371
16.3.2使用矩阵模板创建Tablix 数据区域381
16.3.3使用列表模板创建Tablix 数据区域392
16.3.4图表数据区域400
16.3.5仪表数据区域410
16.4把报表交给经理417
第17章 各就各位——管理Reporting Services报表418
17.1报表管理器418
17.1.1文件夹418
17.1.2报表管理器419
17.1.3使用报表设计器部署报表419
17.1.4使用报表管理器上载报表421
17.1.5从报表管理器中打印报表425
17.2管理报表服务器中的报表426
17.2.1安全性管理426
17.2.2链接报表431
17.2.3报表缓存432
17.2.4执行快照434
17.2.5报表历史记录434
17.2.6标准订阅435
17.2.7数据驱动订阅435
17.3即席报表436
17.3.1报表模型437
17.3.2报表生成器基础知识442
17.4集成到应用中去445
第18章1+1＞2——将OLAP集成到应用程序中446
18.1 ADOMD.NET446
18.1.1 ADOMD.NET结构446
18.1.2 ADOMD.NET示例448
18.2不借助报表管理器使用Reporting Services的方式453
18.2.1 URL访问453
18.2.2 Web服务访问466
18.2.3 Report Viewer控件470
18.3预制的解决方案474
第19章 新视点——Excel数据透视表和数据透视图475
19.1 Excel475
19.1.1创建透视表和透视图475
19.1.2数据透视表476
19.1.3数据透视图482
19.2 强大的能力，重大的机会484