图书介绍

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图像检索原理与实践
  • 黄祥林,杨丽芳,孙书韬编著 著
  • 出版社: 北京:中国传媒大学出版社
  • ISBN:9787565709548
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:226页
  • 文件大小:103MB
  • 文件页数:234页
  • 主题词:图象数据库-情报检索

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图书目录

第1章 图像检索与基本开发平台1

1.1概述1

1.2典型的基于内容的图像检索系统3

1.3检索性能的评价标准5

1.4开发环境介绍6

1.5集成开发环境的基本操作8

1.6开发编程步骤16

1.7图像检索系统的基本框架19

第2章 图像的基本概念和操作24

2.1基本概念24

2.2常见的图像格式26

2.3图像文件格式的基本参数27

2.4图像的BMP文件格式28

2.5 BMP图像的基本操作32

2.6基本操作实例42

第3章 基于颜色的图像检索44

3.1颜色的属性44

3.2几种颜色模型45

3.3颜色特征提取的基本方法51

3.4颜色特征提取方法的实现53

3.5基于参考颜色表法的图像检索实现59

3.6基于块RGB均值法的图像检索实现82

第4章 特征比较87

4.1特征空间87

4.2欧氏距离87

4.3街区距离88

4.4直方图相交法88

4.5二次式距离89

4.6马氏距离89

4.7几种距离算法的比较89

第5章 基于纹理特征的图像检索92

5.1几种纹理特征的提取方法93

5.2基于像素域的纹理检索94

5.3基于变换域的纹理检索98

5.4基于纹理的图像检索实现105

5.5图像特征的高斯归一化115

第6章 基于混合特征的图像检索116

6.1检索特征选择116

6.2特征权值分配116

6.3特征权重调整117

6.4混合特征的图像检索实现118

第7章 图像检索的相关反馈126

7.1相关反馈的概念126

7.2相关反馈中的学习问题127

7.3短期学习129

7.4长期学习130

7.5基于短期学习的图像检索132

7.6基于日志库分析的长期学习143

第8章 图像检索中的并行设计148

8.1并行算法设计原理148

8.2图像库特征提取模块的并行设计152

8.3查询模块的并行设计154

8.4并行测试实例159

第9章 图像检索中的高维索引168

9.1高维数据的空间分布特征168

9.2高维数据的几种常用查询方式170

9.3向量空间索引结构172

9.4度量空间索引结构185

9.5向量空间索引结构和度量空间索引结构的异同188

9.6索引结构的并行处理188

9.7几种常用的相似性检索算法190

9.8 BlockB—Tree:一种从高维转换到一维的索引结构192

9.9结合聚类的BlockB—Tree扩展205

主要参考文献220

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