图书介绍
商业分析丛书 商业数据挖掘PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 许鑫，万家华编著 著
- 出版社： 上海：华东师范大学出版社
- ISBN：9787567540200
- 出版时间：2015
- 标注页数：240页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：249页
- 主题词：商业信息－数据采集
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图书目录
本书简介1
基础编1
1数据挖掘基础3
1.1数据挖掘的产生背景5
1.2数据挖掘的概念定义8
1.3数据挖掘任务与方法11
1.4数据挖掘工具19
本章小结30
2认识和管理数据32
2.1挖掘用数据结构32
2.2挖掘的数据类型34
2.3数据统计特征37
2.4数据转换45
2.5数据质量50
2.6主数据管理52
本章小结56
3数据挖掘常用算法57
3.1决策树59
3.2回归分析77
3.3聚类分析90
3.4关联规则104
本章小结116
流程编117
4数据挖掘过程119
4.1 Fayyad过程模型119
4.2 CRISP-DM过程模型121
4.3 Teradata数据挖掘流程122
4.4数据挖掘过程的工作量123
本章小结124
5商业理解125
5.1商业理解任务125
5.2如何定义业务需求126
5.3如何设计模型思路129
5.4实例分析134
本章小结136
6数据准备137
6.1数据准备任务137
6.2设计模型宽表140
6.3如何准备数据143
6.4检查数据质量144
本章小结148
7数据理解149
7.1探索变量149
7.2筛选变量152
7.3预处理数据155
7.4 ETL与元数据159
本章小结160
8模型构建162
8.1建模相关任务162
8.2一般建模流程164
8.3设计建模策略165
8.4如何构建模型167
本章小结170
9模型评估172
9.1评价相关任务172
9.2模型性能评估173
9.3业务合理性评估177
9.4业务应用价值评估179
本章小结179
10模型应用180
10.1实施阶段任务180
10.2模型部署与应用181
10.3数据挖掘不是万能的183
本章小结186
应用编187
11数据挖掘的商业应用189
11.1商业数据挖掘常见应用189
11.2电信行业中的客户维系应用实例190
11.3文本挖掘下的客户服务应用实例200
11.4金融行业中的客户细分应用实例208
本章小结214
12如何作专题分析215
12.1专题分析概论215
12.2如何澄清业务问题219
12.3如何构建分析思路226
12.4如何进行分析论证228
12.5如何编写分析报告234
12.6如何提升专题分析能力237
本章小结238
参考文献239