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第1篇SPSS软件基础篇2

第1章SPSS 19.0概述（教学视频：51分钟）2

1.1 SPSS 19.0简介2

1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点2

1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能3

1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求3

1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出4

1.2.1 SPSS 19.0安装4

1.2.2 SPSS 19.0的启动4

1.2.3 SPSS 19.0的退出5

1.3主要窗口和功能5

1.3.1数据编辑窗口5

1.3.2结果输出窗口6

1.3.3变量编辑窗口6

1.3.4语法编辑器窗口7

1.3.5脚本编写窗口8

1.3.6图表编辑窗口8

1.4构建数据库9

1.4.1操作步骤9

1.4.2模块解读10

1.4.3实例详解12

第2章 数据管理（教学视频：65分钟）15

2.1数据的打开15

2.1.1 SPSS的数据文件类型15

2.1.2模块解读15

2.2数据的保存23

2.2.1 SPS S数据保存24

2.2.2保存类型24

2.3数据的整理24

2.3.1数据的合并25

2.3.2数据个案的拆分27

2.3.3数据个案的排序28

2.3.4数据的分类汇总29

2.3.5数据的加权31

2.3.6重复数据的查找32

2.3.7个案的选择34

2.3.8计算新变量36

2.3.9变量值的重新编码39

第3章 统计描述分析（教学视频：21分钟）43

3.1频数分布分析（Frequencies）43

3.2描述性统计分析（Descriptives）46

3.3探索性分析（Explore）47

第4章 基本统计分析的报表制作（教学视频：28分钟）54

4.1代码本54

4.1.1模块解读54

4.1.2实例详解55

4.2在线分析处理报告（OLAP）57

4.2.1模块解读58

4.2.2实例详解59

4.3个案摘要报告60

4.3.1模块解读61

4.3.2实例详解61

4.4行形式摘要报告62

4.4.1模块解读62

4.4.2实例详解64

4.5列形式摘要报告65

4.5.1模块解读65

4.5.2实例详解66

第2篇 基本统计分析方法篇68

第5章 T检验（教学视频：37分钟）68

5.1均值（Means）过程68

5.2单样本T检验69

5.2.1原理69

5.2.2模块解读70

5.2.3实例详解70

5.3独立样本T检验72

5.3.1原理72

5.3.2模块解读73

5.3.3实例详解74

5.4配对样本T检验76

5.4.1原理76

5.4.2模块解读76

5.4.3实例详解77

第6章 方差分析（教学视频：64分钟）79

6.1单因素方差分析79

6.1.1原理79

6.1.2模块解读80

6.1.3实例详解83

6.2随机区组设计方差分析86

6.2.1原理86

6.2.2模块解读86

6.2.3实例详解91

6.3析因设计方差分析93

6.3.1原理93

6.3.2模块解读93

6.3.3实例详解94

6.4交叉设计方差分析94

6.4.1原理94

6.4.2模块解读95

6.43实例详解95

6.5拉丁方设计方差分析96

6.5.1原理96

6.5.2模块解读96

6.5.3实例详解96

6.6协方差分析97

6.6.1原理97

6.6.2模块解读98

6.6.3实例详解98

6.7嵌套设计方差分析99

6.7.1原理99

6.7.2模块解读100

6.7.3实例详解100

6.8重复测量数据方差分析101

6.8.1原理101

6.8.2模块解读102

6.8.3实例详解103

第7章 定性资料统计推断（教学视频：42分钟）106

7.1成组设计四格表资料卡方检验106

7.1.1原理106

7.1.2模块解读107

7.2配对设计四格表资料卡方检验109

7.21原理109

7.2.2模块解读110

7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验111

7.3.1多个样本率比较111

7.3.2原理112

7.3.3模块解读112

7.3.4多个构成比之间的比较115

7.3.5原理115

7.3.6模块解读115

7.4似然比检验和确切概率法118

7.41似然比检验118

7.42确切概率法120

7.5卡方检验的多重比较123

7.5.1原理123

7.5.2模块解读124

第8章 有序定性资料统计推断（教学视频：21分钟）127

8.1单向有序行×列表数据的分析127

8.1.1两组单向有序分类资料的秩和检验127

8.1.2多组单向有序定性资料的秩和检验129

8.1.3两两比较的秩和检验（T检验法）130

8.2双向有序属性相同行×列表数据的分析131

8.3双向有序属性不同行×列表数据的分析133

8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法134

8.5小结140

第9章 统计图（教学视频：41分钟）141

9.1 SPSS 19.0绘图功能简介141

9.1.1图表构建程序简介142

9.1.2图形画板模板选择程序146

9.2条形图（Bar）148

9.2.1统计图的结构150

9.2.2统计图的绘图原则150

9.2.3统计图型的选择150

9.2.4模块解读151

9.2.5统计图编辑153

9.3 3-D条形图（3-D Bar）156

9.4线图（Line）158

9.5面积图（Area）159

9.5.1简单面积图159

9.52堆积面积图159

9.6饼图（Pie）161

9.7高低图（High-Low Charts）162

9.8箱图（Boxplot）164

9.9误差条图（Error bar）165

9.10人口金字塔图（population Pyramid）167

9.11散点图（Scatter）167

9.11.1简单分布散点图168

9.11.2矩阵分布散点图168

9.11.3简单点图169

9.11.4重叠分布散点图170

9.11.5 3-D分布散点图171

9.12直方图（Histogram）171

9.13时间序列图（Time Series Plot）172

第10章 诊断试验与ROC分析（教学视频：13分钟）175

10.1常用诊断试验的评价指标175

10.1.1常用的诊断试验评价指标175

10.1.2提高诊断试验效率的方法178

10.2 ROC曲线180

10.2.1 ROC分析的基本原理181

10.22模块解读181

10.23实例详解182

第11章 缺失值分析（教学视频：27分钟）185

11.1缺失值分析简介185

11.1.1缺失值的类别185

11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法186

11.2 SPSS缺失值分析187

11.2.1模块解读187

11.2.2实例详解190

第12章 非参数检验（教学视频：43分钟）195

12.1非参数检验简介195

12.1.1非参数检验和参数检验195

12.1.2非参数检验的优点195

12.1.3非参数检验的缺点195

12.2卡方检验196

12.2.1卡方检验的概念196

12.2.2原理和方法196

12.2.3模块解读196

12.2.4实例详解197

12.3二项式检验199

12.3.1原理199

12.3.2模块解读199

12.3.3实例详解200

12.4游程检验201

12.4.1基本概念201

12.4.2原理和方法201

12.4.3模块解读202

12.4.4实例详解202

12.5单样本K-S检验203

12.5.1原理和方法203

12.5.2模块解读203

12.5.3实例详解204

12.6两独立样本检验205

12.6.1原理和方法205

12.6.2模块解读206

12.6.3实例详解207

12.7 K个独立样本检验208

12.7.1原理和方法208

12.72模块解读209

12.73实例详解210

12.8两个相关样本检验211

12.8.1原理与方法211

12.8.2模块解读212

12.8.3实例详解212

12.9 K个相关样本检验214

12.9.1原理与方法214

12.9.2模块解读215

12.9.3实例详解215

第13章 简单线性回归与相关（教学视频：36分钟）217

13.1相关分析简介217

13.1.1基本概念217

13.1.2相关系数的计算218

13.1.3 SPSS中的相应功能219

13.2双变量相关219

13.2.1原理219

13.2.2分析实例221

13.2.3 Spearman等级相关系数223

13.2.4 Kendall等级相关系数223

13.3偏相关分析224

13.3.1偏相关分析的含义224

13.3.2偏相关系数的计算224

13.3.3分析实例225

13.4距离相关226

13.4.1距离测量与相似性测量指标227

13.4.2分析实例228

13.5简单回归分析230

13.5.1原理230

13.5.2分析实例232

13.5.3相关与回归分析的区别和联系233

13.6小结234

第14章 多重响应分析（教学视频：21分钟）235

14.1多重响应变量定义与数据录入235

14.2多重响应变量集的定义237

14.3多重响应变量集的频率分析239

14.4多重响应变量交叉表分析240

第15章SPSS中随机化过程的实现（教学视频：38分钟）243

15.1基本原理243

15.2模块解读244

15.3实例详解247

15.3.1随机抽样247

15.3.2随机分组249

第16章 典型相关（教学视频：12分钟）253

16.1原理解读253

16.2研究步骤254

16.3实例详解254

第3篇 高级统计分析篇260

第17章Logistic回归（教学视频：33分钟）260

17.1二项分类Logistic回归260

17.1.1原理260

17.1.2模块解读261

17.1.3实例详解264

17.2条件Logistic回归267

17.3有序Logistic回归268

17.3.1原理269

17.3.2模块解读269

17.3.3实例分析272

17.4多项分类Logistic回归273

17.4.1原理273

17.4.2模块解读274

17.4.3实例分析275

第18章 对数线性模型（教学视频：41分钟）278

18.1对数线性模型概述278

18.2常规过程（General）279

182.1模块解读279

182.2实例详解281

18.3 Logit过程287

18.3.1模块解读287

18.3.2实例详解288

18.4模型选择过程291

18.4.1模块解读292

18.4.2案例详解292

第19章 生存分析与Cox模型（教学视频：55分钟）296

19.1非参数分析296

19.1.1寿命表法模块解读297

19.1.2寿命表法实例详解299

19.1.3 Kaplan-Meier法模块解读300

19.1.4实例详解303

19.2 Cox回归模型305

19.2.1方法介绍305

19.2.2模块解读306

19.2.3实例详解308

19.3时间依存变量的处理方法311

19.3.1时间依存变量Cox模型311

19.3.2 Cox W/Time-Dep Cov过程操作312

第20章 聚类和判别（教学视频：44分钟）315

20.1概述315

20.1.1聚类分析基础知识315

20.1.2判别分析基础知识316

20.1.3 SPSS聚类和判别分析模块317

20.2聚类分析326

20.2.1 K-中心聚类326

202.2系统聚类328

20.3判别分析329

20.3.1简介329

20.3.2基本思想330

20.3.3实例详解330

第21章 主成分与因子分析（教学视频：33分钟）334

21.1主成分分析334

21.1.1概述334

21.1.2实例与操作335

21.2因子分析339

21.2.1概述339

21.2.2实例与操作341

21.3主成分分析与因子分析的区别与联系344

第22章 多元方差分析（教学视频：31分钟）345

22.1单因素设计资料多元方差分析345

22.1.1单样本分析345

22.1.2两样本单因素设计349

22.2多因素设计资料的多元方差分析351

22.2.1两因素设计351

22.2.2配对设计资料的多元方差分析356

第23章 时间序列分析（教学视频：35分钟）358

23.1概述358

23.1.1时间序列数据及其分析方法358

23.1.2时间序列分析的模型、公式和记号358

23.1.3 SPSS时间序列分析功能360

23.2时间序列数据的预处理360

23.2.1定义日期变量360

23.2.2创建时间序列361

23.2.3填补缺失数据363

23.3指数平滑法364

23.3.1原理364

23.3.2案例分析365

23.3.3结果及解释365

23.4自回归模型367

23.4.1概述367

23.4.2自回归模型过程介绍367

23.43案例分析368

23.5 ARIMA模型371

23.5.1概述371

23.5.2 ARIMA模型识别、建模和模型评价372

23.5.3带有季节因子的ARIMA模型380

23.6季节分解模型381

23.6.1概述381

23.62案例分析382

第24章 信度分析（教学视频：18分钟）384

24.1基本原理384

24.2模块解读385

24.3实例详解387

第25章 对应分析（教学视频：39分钟）389

25.1简单对应分析389

25.1.1概述389

25.1.2模块说明390

25.1.3实例详解393

25.2多重对应分析395

25.2.1模块说明396

25.2.2实例详解401

25.3数值变量对应分析404

25.3.1模块说明404

25.3.2实例详解405

第2章 神经网络模型（教学视频：23分钟）408

26.1多层感受器408

26.1.1概述409

26.1.2模块解读410

26.1.3实例详解416

26.2径向基函数420

262.1概述420

262.2模块解读421

262.3实例详解427

第27章 曲线回归与非线性回归（教学视频：17分钟）434

27.1曲线直线化变化方法434

27.1.1变量的变换434

27.1.2变量变换后实现线性回归的步骤435

27.1.3实例详解435

27.2曲线回归437

27.2.1一般步骤438

27.2.2 SPSS模块说明438

27.2.3实例详解440

27.3非线性回归443

27.3.1概述443

27.3.2非线性回归分析的原理443

27.3.3 SPSS模块说明443

27.3.4实例详解446

第28章 多重线性回归与相关（教学视频：11分钟）450

28.1多重回归分析方法450

28.1.1多重回归模型450

28.1.2参数估计451

28.1.3回归方程假设检验451

28.1.4衡量多重回归模型优劣的标准453

28.1.5偏相关系数453

28.1.6自变量选择454

28.1.7 SPSS模块说明454

28.1.8实例详解457

28.2共线性解决方案与校正460

28.2.1多重共线性的诊断461

28.2.2共线性解决方案461

28.3残差分析与回归诊断461

28.4交互作用与哑变量设置462

28.4.1交互作用462

28.4.2哑变量设置463

第29章 路径分析（教学视频：13分钟）464

29.1概述464

29.2模块解读468

29.3实例详解471

29.3.1路径模型的确定472

29.3.2计算回归系数473

29.3.3完成路径图478

第30章 中介效应与调节效应分析（教学视频：33分钟）480

30.1中介效应分析480

30.1.1中介效应的概述480

30.1.2中介效应检验过程480

30.1.3实例详解481

30.2调节效应分析485

30.2.1调节效应的概述485

30.2.2调节效应检验过程485

30.23实例详解485