图书介绍
人工神经网络在森林资源动态监测中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 吴达胜著 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787517019176
- 出版时间：2014
- 标注页数：109页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：121页
- 主题词：人工神经网络－应用－森林资源－监测－研究
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图书目录
第1章 概论1
1.1 研究背景1
1.2 国内外研究进展2
1.3 研究目的与内容12
1.4 研究技术路线13
第2章 BP神经网络模型15
2.1 人工神经网络理论15
2.2 人工神经网络结构15
2.3 神经网络的学习方式16
2.4 BP神经网络17
2.5 改进的BP神经网络19
2.6 本章小结24
第3章 研究区概况及研究基础26
3.1 研究区概况26
3.2 监测指标与自变量因子28
3.3 研究区数据33
3.4 本章小结35
第4章 数据预处理37
4.1 DEM数据预处理37
4.2 遥感数据预处理38
4.3 自变量因子数据提取42
4.4 监测指标数据提取50
4.5 自变量因子数据整合50
4.6 自变量因子隶属度求解过程与结果——以杉木为优势树种的小班50
4.7 自变量因子隶属度求解结果——以马尾松为优势树种的小班58
4.8 自变量因子隶属度求解结果——以硬阔类为优势树种的小班62
4.9 自变量因子隶属度求解结果——以黄山松为优势树种的小班65
4.10 本章小结68
第5章 基于改进BP神经网络的森林资源蓄积量预测模型的建立70
5.1 确定训练及仿真样本集70
5.2 设置模型参数70
5.3 建立网络71
5.4 训练网络71
5.5 网络仿真71
5.6 森林资源蓄积量仿真结果及分析71
5.7 本章小结77
第6章 森林资源蓄积量反演和预测79
6.1 2004年度森林资源蓄积量反演79
6.2 2010年度森林资源蓄积量预测82
6.3 本章小结86
第7章 胸径、树高等调查因子的估测87
7.1 平均胸径的估测87
7.2 平均树高的估测92
7.3 本章小结98
第8章 总结与展望99
8.1 主要研究成果与结论99
8.2 创新点100
8.3 展望101
参考文献102