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第1章 绪论1

1.1 自然灾害1

1.2 自然灾害现状与综合自然灾害风险评估2

1.2.1 自然灾害现状3

1.2.2 综合自然灾害风险评估的必要性11

1.3 小结15

第2章 综合自然灾害风险评估理论与模型的研究现状16

2.1 有关基本术语与定义16

2.1.1 风险与自然灾害风险16

2.1.2 自然灾害风险评估的概念17

2.1.3 综合自然灾害风险评估的概念18

2.2 综合自然灾害风险评估的自然灾害系统理论19

2.2.1 自然灾害系统的基础理论19

2.2.2 自然灾害形成机制和形成过程23

2.3 耦合灾害风险的形成机理26

2.3.1 定义26

2.3.2 类型27

2.3.3 耦合效应分析28

2.3.4 耦合灾害风险的形成机理31

2.4 综合自然灾害风险评估方法概述33

2.5 自然灾害风险评估模型的研究进展34

2.5.1 确定性风险分析阶段——确定性风险评估模型34

2.5.2 随机不确定性风险分析阶段——概率风险评估模型35

2.5.3 模糊不确定性风险分析阶段——模糊风险评估模型40

2.5.4 确定性风险评估模型、概率风险评估模型、模糊风险评估模型的关系43

2.6 多灾种综合风险评估模型的研究现状43

2.7 存在的问题46

2.8 进一步讨论47

2.9 小结48

第3章 综合灾害风险评估中不确定性的相关处理技术49

3.1 不确定性的原因及分类49

3.2 不确定性的数学描述50

3.2.1 概率描述51

3.2.2 粗糙集描述52

3.3 不确定性的处理技术——模糊信息粒化方法53

3.3.1 模糊信息粒化具体形式54

3.3.2 模糊信息粒化的分类56

3.3.3 离散信息模糊粒化的具体步骤56

3.3.4 算例57

3.3.5 模糊信息粒的γ-截集58

3.3.6 模糊信息粒的重心59

3.4 模糊排序方法59

3.4.1 模糊排序指标函数的定义60

3.4.2 算例60

3.5 小结62

第4章 综合自然灾害风险评估的软层次模型63

4.1 软层次模型综述64

4.2 软层次模型的层次结构64

4.2.1 软层次模型的基础层——概念模型64

4.2.2 软层次模型的中间层——过渡模型66

4.2.3 软层次模型的最高层——实用模型73

4.3 多个风险源的软层次模型76

4.4 模型的评价76

4.5 小结77

第5章 自然灾害风险评估软层次模型的实例研究及其模型比较78

5.1 研究区的选择和数据预处理78

5.1.1 研究区的概况78

5.1.2 数据资料的收集和核实80

5.1.3 多个风险源的自然灾害风险评估软层次模型研究对象——丽江市、普洱市和楚雄州83

5.1.4 所选研究对象基础数据的收集87

5.1.5 数据资料的预处理87

5.2 单个风险源地震灾害风险评估软层次模型——丽江市91

5.2.1 地震灾害风险评估软层次模型91

5.2.2 与第四代地震区划图和软风险区划图的比较97

5.3 多个风险源的地震灾害风险评估软层次模型100

5.4 小结102

第6章 多灾种综合风险评估软层次模型的实例研究及其模型比较103

6.1 数据收集及其预处理103

6.1.1 数据的收集103

6.1.2 数据的预处理108

6.2 单个风险源的地震—洪水灾害综合风险评估软层次模型——丽江市112

6.2.1 地震—洪水灾害综合风险评估软层次模型112

6.2.2 与HMU-CHRR模型的比较118

6.3 多个风险源的地震 洪水灾害综合风险评估软层次模型118

6.4 小结120

第7章 城市灾害综合风险管理的三维模式——阶段矩阵模式121

7.1 城市灾害综合风险评估体系框架121

7.2 城市灾害综合风险管理三维模式——阶段矩阵123

7.3 一个虚拟的阶段矩阵管理模式125

7.4 小结127

附录A 国外主要的综合自然风险评估模型128

附录B 与本书相关的已公开发表的论文144

参考文献145