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统计软件教程 SAS系统与S语言
  • 李东风编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115152209
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:275页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:289页
  • 主题词:统计分析-应用软件,SAS-高等学校-教材

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图书目录

第1章 SAS初阶1

1.1 初识SAS1

1.1.1 启动1

1.1.2 SAS AWS1

1.1.3 简单运行样例3

1.2 SAS基本概念5

1.2.1 SAS数据集5

1.2.2 SAS数据库6

1.2.3 SAS管理器7

1.3.1 SAS/INSIGHT模块简介9

1.3 SAS/INSIGHT9

1.3.2 数据窗口10

1.3.3 一维数据探索15

1.3.4 二维数据探索19

1.3.5 三维数据探索23

1.3.6 图形的调整25

1.3.7 分布研究27

习题34

第2章 SAS语言与数据管理37

2.1 SAS语言构成37

2.1.1 SAS语句37

2.1.2 SAS表达式37

2.1.3 SAS程序规则39

2.2 SAS用作一般高级语言40

2.2.1 赋值语句40

2.2.2 输出语句41

2.2.3 分支结构42

2.2.4 循环结构44

2.2.5 数组45

2.2.6 函数48

2.2.7 SAS/IML矩阵功能简介54

2.3 SAS语言的数据管理功能55

2.3.1 SAS数据步的运行机制55

2.3.2 用input语句输入数据58

2.3.3 变量属性61

2.3.4 读入外部数据62

2.3.5 数据集的复制与修改65

2.3.6 用set和output语句拆分数据集66

2.3.7 数据集的纵向合并67

2.3.8 数据集的横向合并68

2.3.9 用update语句更新数据集69

2.4 SAS宏介绍70

2.4.1 实例70

2.4.2 宏变量71

2.4.3 宏72

2.4.5 宏与数据步的信息交换73

2.4.4 流程控制结构73

2.4.6 宏语句和宏函数74

2.5 用proc sql管理数据75

习题79

第3章 SAS功能基础81

3.1 SAS过程初步81

3.1.1 SAS过程用法81

3.1.2 SAS过程步常用语句81

3.2 列表报告84

3.2.1 基本用法84

3.2.2 SAS中对输出结果的管理85

3.2.3 使用中文列标题87

3.2.4 标题及全程语句88

3.2.5 用by语句分组处理89

3.2.6 计算总计和小计89

3.3 汇总表格91

3.4 数据排序95

3.5 数据集转置95

3.6 描述统计98

3.7 相关系数计算101

3.8 用SAS/GRAPH绘图102

3.8.1 散点图和曲线图102

3.8.2 直方图和扇形图104

3.8.3 三维曲面图和等高线图106

3.8.4 图形的调整与输出108

3.9 分析员模块介绍109

3.9.1 数据管理109

3.9.2 报表113

3.9.3 描述性统计115

3.9.4 画图116

习题117

4.1 几种假设检验119

4.1.1 单总体t检验和p值119

第4章 SAS的基本统计分析功能119

4.1.2 正态性检验121

4.1.3 两独立样本的均值检验121

4.1.4 成对总体均值检验124

4.2 回归分析126

4.2.1 用SAS/INSIGHT进行曲线拟合126

4.2.2 用SAS/INSIGHT进行线性回归分析128

4.2.3 用SAS/INSIGHT拟合广义线性模型132

4.2.4 用reg过程进行回归分析134

4.2.5 用Analyst进行回归分析138

4.3 方差分析入门138

4.3.1 用anova过程进行单因素方差分析138

4.3.2 用npar1way进行非参数单因素方差分析140

4.3.3 多重比较141

4.3.4 多因素方差分析145

4.3.5 用Analyst作方差分析148

4.4 属性数据分析149

4.4.1 拟合优度的卡方检验150

4.4.2 列联表的输入与制表151

4.4.3 列联表独立性检验153

4.4.4 属性变量关联度计算155

4.4.5 用Analyst作列联表分析156

习题157

5.1.1 主分量分析163

第5章 SAS多元统计分析163

5.1 多变量分析163

5.1.2 因子分析172

5.2 判别分析176

5.2.1 统计背景176

5.2.2 discrim过程的语句说明177

5.2.3 例子178

5.3 聚类分析185

5.3.1 谱系聚类方法介绍185

5.3.2 谱系聚类类数的确定187

5.3.3 用cluster过程和tree过程进行谱系聚类188

习题193

第6章 S语言介绍195

6.1 S快速入门195

6.2 S向量199

6.2.1 常量199

6.2.2 向量与赋值199

6.2.3 向量运算200

6.2.4 产生有规律的数列201

6.2.5 逻辑向量202

6.2.6 字符型向量203

6.2.8 向量下标运算204

6.2.7 复数向量204

6.3 矩阵与多维数组206

6.3.1 矩阵206

6.3.2 访问矩阵元素和子矩阵208

6.3.3 矩阵运算209

6.3.4 apply函数211

6.3.5 数组211

6.3.6 数组的外积213

6.4 因子214

6.5 列表216

6.5.1 列表定义216

6.5.2 修改列表217

6.5.3 几个返回列表的函数218

6.6 数据框219

6.6.1 数据框生成220

6.6.2 数据框引用220

6.6.3 attach()函数220

6.7 输出输入221

6.7.1 输出221

6.7.2 输入223

6.8 程序控制结构224

6.8.1 分支结构224

6.8.2 循环结构226

6.9 S程序设计227

6.9.1 工作空间管理228

6.9.2 函数定义228

6.9.3 参数229

6.9.4 作用域230

6.9.5 程序调试231

6.9.6 程序设计举例232

6.10 图形237

6.10.1 常用图形237

6.10.2 高级图形函数240

6.10.3 高级图形函数的常用选项242

6.10.4 低级图形函数243

6.10.5 交互图形函数244

6.10.6 图形参数的使用246

6.10.7 图形参数详解247

6.10.8 图形设备251

6.11 S初等统计252

6.11.1 单变量数据分析252

6.11.2 假设检验255

6.12 S统计模型简介256

6.12.1 统计模型的表示256

6.12.2 线性回归模型258

6.12.3 提取信息的通用函数258

6.12.4 方差分析259

6.13 统计分析实例260

6.13.1 数据输入261

6.13.2 探索性数据分析261

6.13.3 组间比较262

6.13.4 回归分析263

6.14 用S作随机模拟计算266

6.15 S常用函数参考269

6.15.1 基本函数269

6.15.2 数学270

6.15.3 程序设计271

6.15.4 统计计算272

习题274

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