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第1章 Minitab概述1

1.1 Minitab简介1

1.2 Minitab的主要功能1

1.2.1 数据管理1

1.2.2 数据计算2

1.2.3 统计功能2

1.2.4 统计图形5

1.2.5 宏5

1.2.6 帮助与协助功能5

1.3 Minitab界面6

1.3.1 Minitab主窗口6

1.3.2 对话框8

1.3.3 弹出菜单9

1.3.4 中英文界面的设置9

第2章 Minitab入门11

2.1 Minitab支持的数据类型11

2.2 Minitab的文件类型12

2.3 Minitab工作表的基本操作与数据录入13

2.3.1 工作表介绍13

2.3.2 数据录入实例13

2.3.3 设置数据类型16

2.4 调用Minitab宏18

第3章 数据管理20

3.1 生成工作表子集20

3.1.1 根据指定变量值生成工作表子集20

3.1.2 根据图形指定区域生成工作表子集21

3.1.3 根据格式化的单元格生成工作表子集22

3.1.4 根据行号生成工作表子集22

3.1.5 根据公式生成工作表子集23

3.2 拆分工作表23

3.3 纵向合并工作表24

3.4 横向合并工作表25

3.4.1 简单合并工作表25

3.4.2 根据关键变量横向合并工作表26

3.5 复制数据27

3.5.1 复制列到列27

3.5.2 复制常量到常量29

3.5.3 复制矩阵到矩阵29

3.5.4 复制常量到列30

3.5.5 复制列到常量31

3.5.6 复制矩阵到列31

3.5.7 复制列到矩阵32

3.5.8 复制工作表到工作表33

3.6 拆分列33

3.7 堆叠数据34

3.7.1 堆叠列34

3.7.2 堆叠列的区组35

3.7.3 堆叠行36

3.8 转置列37

3.9 个案排序38

3.10 排秩40

3.11 删除行40

3.12 删除变量41

3.13 条件格式41

3.13.1 突出显示单元格41

3.13.2 突出显示最高最低值单元格44

3.13.3 根据Pareto规则突出显示单元格45

3.13.4 根据统计量突出显示单元格45

3.14 编码48

3.15 更改数据类型51

3.16 日期和时间转换52

3.16.1 取整日期和时间52

3.16.2 从日期或时间中提取数字53

3.16.3 从日期或时间中提取文本54

3.17 合并文本55

3.18 显示数据55

第4章 数据计算57

4.1 计算器及其函数57

4.1.1 计算器57

4.1.2 计算器函数59

4.2 计算列统计量68

4.3 计算行统计量68

4.4 数据标准化69

4.5 生成模板数据71

4.5.1 生成简单数集71

4.5.2 生成任意数集72

4.5.3 生成文本值模板72

4.5.4 生成日期／时间值的简单数集74

4.6 创建网格数据74

4.7 创建指示变量76

4.8 设置随机数发生器的基数78

4.9 生成随机数78

4.9.1 从样本中抽样79

4.9.2 根据分布生成随机数79

4.10 概率分布函数81

4.10.1 计算概率82

4.10.2 计算累积概率83

4.10.3 计算P值84

4.10.4 计算逆累积概率值85

4.10.5 计算临界值85

4.11 矩阵运算86

4.1.1 读取矩阵86

4.1.2 转置矩阵87

4.1.3 求逆矩阵88

4.1.4 定义常量矩阵88

4.1.5 生成对角矩阵89

4.1.6 特征分析89

4.1.7 矩阵的算术运算90

第5章 基本统计量92

5.1 计算和存储描述性统计量92

5.1.1 显示描述性统计量92

5.1.2 存储描述性统计量96

5.1.3 图形化汇总97

5.2 均值假设检验与置信区间估计99

5.2.1 单样本均值与总体均值比较的Z检验99

5.2.2 单样本均值与总体均值比较的t检验101

5.2.3 独立样本均值比较的t检验103

5.2.4 配对样本均值比较的t检验106

5.3 率的假设检验与置信区间估计108

5.3.1 单样本二项总体率检验108

5.3.2 独立样本二项总体率检验109

5.3.3 单样本Poisson检验111

5.3.4 独立样本Poisson检验114

5.4 方差的假设检验与置信区间估计115

5.4.1 单样本方差检验115

5.4.2 独立样本方差检验117

5.5 相联度量120

5.5.1 相关120

5.5.2 协方差121

5.6 分布检验122

5.6.1 正态性检验122

5.6.2 离群值检验124

5.6.3 Poisson分布的拟合优度检验127

第6章 统计表和列联表资料的检验130

6.1 单变量计数130

6.2 列联表资料的分析131

6.2.1 卡方检验131

6.2.2 四格表资料的Fisher精确检验133

6.2.3 配对四格表资料的McNemar检验135

6.2.4 多维四格表资料的Mantel-Haenszel-Cochran检验136

6.2.5 观测结果一致性的Cohen Kappa评价137

6.2.6 有序分类资料的一致性度量137

6.2.7 有序分类资料的相关分析139

6.3 单变量卡方拟合优度检验139

第7章 方差分析142

7.1 方差齐性检验142

7.2 单因子方差分析145

7.3 均值分析图152

7.3.1 正态分布资料的均值分析图152

7.3.2 二项分布资料的均值分析图154

7.3.3 Poisson分布资料的均值分析图155

7.4 主效应图155

7.5 交互效应图157

7.6 平衡方差分析158

7.6.1 完全随机设计资料的方差分析158

7.6.2 双因子方差分析160

7.6.3 混合模型平衡设计资料的方差分析161

7.7 一般线性模型162

7.7.1 随机区组设计资料的方差分析162

7.7.2 析因设计资料的方差分析166

7.7.3 正交设计资料的方差分析170

7.7.4 拉丁方设计资料的方差分析172

7.7.5 系统分组试验设计资料的方差分析173

7.7.6 分割试验设计资料的方差分析175

7.7.7 交叉试验设计资料的方差分析176

7.7.8 协方差分析178

7.7.9 均值的多重比较181

7.7.10 计算预测信息187

7.7.11 因子图189

7.8 一般多元方差分析192

第8章 等效检验196

8.1 单样本等效检验196

8.2 独立样本等效检验199

8.2.1 等效性检验199

8.2.2 优效性检验202

8.2.3 非劣效性检验204

8.3 配对资料的等效检验205

8.4 二阶段交叉试验设计资料的等效检验207

第9章 非参数检验212

9.1 单样本中位数检验212

9.1.1 单样本符号检验212

9.1.2 单样本Wilcoxon符号秩检验213

9.2 两独立样本的Mann-Whitney检验214

9.3 方差分析的非参数方法215

9.3.1 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验215

9.3.2 两个或多个独立样本的Mood中位数检验216

9.3.3 随机化区组设计资料的Friedman检验216

9.4 随机性检验217

第10章 回归分析219

10.1 拟合线图219

10.2 线性回归225

10.2.1 拟合线性回归模型225

10.2.2 最佳子集回归232

10.3 非线性回归234

10.4 稳定性研究241

10.4.1 创建稳定性研究工作表241

10.4.2 拟合稳定性研究模型244

10.5 Demin回归251

10.6 偏最小二乘回归254

10.7 Logistic回归262

10.7.1 拟合二值Logistic曲线262

10.7.2 二值Logistic回归265

10.7.3 无序多分类Logistic回归273

10.7.4 有序多分类Logistic回归277

10.8 Poisson回归279

第11章 可靠性生存分析283

11.1 试验方案283

11.1.1 验证试验方案283

11.1.2 估计试验方案285

11.1.3 加速寿命试验方案287

11.2 分布分析290

11.2.1 分布ID图290

11.2.2 分布概要图293

11.2.3 参数分布分析295

11.2.4 非参数分布分析299

11.3 保证分析302

11.3.1 过程前保证数据302

11.3.2 保证预测分析303

11.4 可修复系统分析305

11.5 加速寿命试验310

11.6 含寿命数据的回归314

11.7 概率单位分析316

第12章 多变量分析321

12.1 主成分分析321

12.2 因子分析325

12.3 项目分析329

12.4 聚类分析332

12.4.1 Q型聚类332

12.4.2 R型聚类337

12.4.3 K均值聚类339

12.5 判别分析340

12.6 简单对应分析343

12.7 多重对应分析352

第13章 时间序列分析358

13.1 时间序列相关图形358

13.1.1 时间序列图358

13.1.2 区域图361

13.2 趋势分析362

13.3 季节分解法366

13.4 移动平均法369

13.5 指数平滑法372

13.5.1 单指数平滑法372

13.5.2 双指数平滑法374

13.5.3 Winter指数平滑法376

13.6 相关分析与ARIMA模型377

13.6.1 差分378

13.6.2 滞后378

13.6.3 自相关函数379

13.6.4 偏自相关函数380

13.6.5 互相关函数382

13.6.6 综合自回归移动平均模型383

第14章 功效和样本含量计算388

14.1 功效和样本含量计算简介388

14.2 参数估计的样本含量计算390

14.2.1 估计总体均值时的样本含量估计390

14.2.2 估计总体概率时的样本含量估计391

14.3 容差区间的样本含量计算392

14.4 单样本Z检验的功效和样本含量计算394

14.5 单样本t检验的功效和样本含量计算396

14.6 独立样本t检验的功效和样本含量计算396

14.7 配对样本t检验的功效和样本含量计算397

14.8 单样本率检验的功效和样本含量计算398

14.9 两独立样本率检验的功效和样本含量计算400

14.10 单样本Poisson检验的功效和样本含量计算401

14.11 两独立样本Poisson检验的功效和样本含量计算402

14.12 单样本方差检验的功效和样本含量计算403

14.13 独立样本方差检验的功效和样本含量计算405

14.14 等效检验的功效和样本含量计算406

14.14.1 单样本等效检验的功效和样本含量计算406

14.14.2 独立样本等效检验的功效和样本含量计算407

14.14.3 配对资料等效检验的功效和样本含量计算409

14.14.4 二阶段交叉设计等效检验的功效和样本含量计算411

14.15 单因子方差分析的功效和样本含量计算413

第15章 控制图415

15.1 子组变量控制图415

15.1.1 均值-极差控制图415

15.1.2 均值-标准差控制图419

15.1.3 单值-移动极差-极差标准差控制图421

15.1.4 均值控制图424

15.1.5 极差控制图425

15.1.6 标准差控制图426

15.1.7 区域控制图427

15.2 单值变量控制图429

15.2.1 单值-移动极差控制图429

15.2.2 Z-MR控制图430

15.2.3 单值控制图432

15.2.4 移动极差控制图433

15.3 属性控制图434

15.3.1 P控制图诊断435

15.3.2 P控制图436

15.3.3 Laney P控制图437

15.3.4 NP控制图438

15.3.5 U控制图诊断439

15.3.6 U控制图440

15.3.7 Laney U控制图441

15.3.8 C控制图443

15.4 时间加权控制图444

15.4.1 移动平均控制图444

15.4.2 指数加权移动平均控制图447

15.4.3 累积和控制图448

15.5 多变量控制图451

15.5.1 T2控制图451

15.5.2 广义方差控制图452

15.5.3 T2-广义方差控制图453

15.5.4 多变量EWMA控制图454

15.6 稀有事件控制图455

15.6.1 G控制图455

15.6.2 T控制图457

15.7 Box-Cox变换459